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RISC-V 时做出的特定决策。我能想象本书将成为许多 RISC-V 从业者家喻户晓的参考指南。 ——克尔斯泰·阿桑诺维奇（Krste Asanović），加州大学伯克利分校教授，四位RISC-V架构师之一 我喜欢 RISC-V 和这本书，因为它们优雅——简明扼要且完整。书中评论还提供了一些野史、设计的动机，以及对各种架构的批评。 ——切斯特·戈登·贝尔（C. Gordon Bell），微软公司成员，Digital 间、代码量、是否易于编程/编译/链接等各方面的对比分析，包括一些有代表性的具体程序示例对比，都深刻地阐释了 RISC-V 指令系统架构设计的先进性。 对于计算机专业和电子工程专业师生及计算机系统架构师和处理器设计者来说，本书具有极好的参考价值。书中简明扼要地介绍了 RISC-V 各指令模块、汇编语言程序及汇编指示符和伪指令、过程调用约定、链接与加载、浮点运算指令、原子指令、压缩指令、向量指令、特 指令集的设计者，同时也是资深的计算机架构师，RISC-V 指令集的优秀设计体现了他们对整个计算机系统的深刻理解，包括程序、编译、链接、操作系统、微结构、电路等多个方面。书中首先提出一款指令集的 7 个评价指标，包括成本、简洁、性能、架构和实现分离、提升空间、代码大小、易于编程/编译/链接，然后围绕这 7 个评价指标从全系统角度向读者介绍 RISC-V 的精巧设计和众多的取舍考量。例如，RISC-V 架构师精心排布指令格

SC，Reduced Instruction Set Computer）项目，伯克利最新的 RISC 因此得名“RISC Five”。他和 Andrew Waterman 都是 RISC-V 四位架构师中的一员。除了 RISC 以外，他最著名的研究项目有廉价磁盘冗余阵列（RAID，Redundant Arrays of Inexpensive Disks）和工作站网络（NOW，Networks of 绍模块化 RISC-V 指令集的每个组成部分的十章只用了 100 页——即便为了有助于快速阅读，平均每页用到了一张图片（一共 75 张）。 在解释指令集设计的原理之后，我们将阐述 RISC-V 架构师在设计指令集的时候，如何在过去 40 年的指令集的基础上取其精华，去其糟粕。要评判一个指令集架构，不仅要看它包括了什么，而且要看它省略了什么。 随后我们会按顺序介绍这个模块化架构的每个组成部分。每一章都会包含一个用 我们在页边加入了侧边栏，是希望能在里面放入一些有意思的评论。比如，RISC-V最初是为加州大学伯克利分校的内部研究和课程开发的。外部人员的使用使它变得开放。RISC-V架构师在开始收到有关网上ISA课程变化的投诉时就了解到了来自外部的兴趣。只有在架构师理解了需求之后，他们才会尝试把它变为一个开放的ISA标准。 RISC-V (“RISC five”) 的目标是成为一个通用的指令集架构（ISA）: 它

## 反应式微服务框架 Apache ServiceComb设计思想 王启军 华为云 IoT 首席架构师  ## 收获国内外一线大厂实践 与技术大咖同行成长 ✓ 演讲视频 ✓ 干货整理 ✓ 大咖采访 ✓ 行业趋势 关注 QCon 公众号 9/d/e19d35049b2f289960cc9fb7dcc67339/p2_2.jpg) ## About The SPEAKER 王启军，华为云IoT首席架构师，曾担任PaaS团队架构师，负责微服务框架的开发。曾任当当网架构师，主导电商平台架构设计；曾就职于搜狐负责手机微博的研发。《持续演进的Cloud Native》作者，微信公众号“奔跑中的蜗牛”博主。  扫码查看 持续提升Ⅰ初级

前京东 / 豌豆荚资深架构师, 知名开源分布式缓存项目 Codis 作者, 国内 Go 语言社区知名技术领袖之一  黄东旭 | CTO Co-Founder 前微软亚洲研究院 / 网易有道 / 豌豆荚全栈工程师，架构师，Codis 共同作者，Open [Image](/uploads/documents/5/0/c/e/50ce86df6909b89b3ef785e7d6095ee1/p2_5.jpg) 王鉴 (John Wang) 前 LinkedIn 搜索架构师 / Twitter 早期员工, Tech Lead, 分布式搜索数据库 SenseiDB 创始人. CEO/CTO 是分布式计算领域的旗帜性人物和开源社区领袖，同时是国际知名开源项目 Codis Redis 的分布式集群解决方案，为用户提供在线弹性伸缩和高性能的缓存服务，该项目目前已广泛被各大互联网公司（百度 / 小米 / 滴滴 / 猎豹 等）采用。 核心技术团队均为一线互联网公司基础架构部资深架构师，有技术改变世界的强烈抱负。 ## 数据库技术发展演进 ## 2008 年以前 单机关系型(SQL) - 背景: 应用最为广泛的数据库; 能很好的解决复杂的数据运算及表间处理; 多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中