PyConChina2022-杭州-ARM芯片的Python+AI算力优化-朱宏林
ARM 芯片的 Python + AI 算力优化 主讲人: 朱宏林 – 阿里云程序语言与编译器团队 简介 • 当今开发者们大量使用 Python 语言编写的 AI 程序。过去这些程序总跑在 GPU 或者 x86 架构的 CPU 上。然而综合考虑到功耗、成本、性能等因素,云厂商们开始建设 ARM 架构的服务平台,如 何整合 Python + AI 的相关软件并使其在该平台上发挥最高的性能成为了工程师们关注的焦点。0 码力 | 24 页 | 4.00 MB | 1 年前3敏捷开发/朱宏强:敏捷领导力
0 码力 | 27 页 | 3.76 MB | 1 年前3Build Python App with Serverless 费良宏
费良宏 Technical Evangelist | Amazon Web Services lianghon@amazon.com 用 Python 开发 Serverless 应用 @ 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved $whoami • 软件工程师 (1991 – 今) • 简单的方法之二,chalice $ pip install chalice # code refactor $ chalice deploy https://chalice.readthedocs.io 费良宏 Technical Evangelist, AWS @ 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved0 码力 | 35 页 | 7.81 MB | 1 年前38 4 Deep Learning with Python 费良宏
深度学习 -用 PYTHON 开发你的智能应用 / , 费良宏 lianghon@amazon.com AWS Technical Evangelist 21 April 2016 关于我 工作:Amazon Web Services / Evangelist 7 年 Windows/ Internet/ Cloud @ 3 年 iOS/ Mobile App @ 1.5 年 Cloud0 码力 | 49 页 | 9.06 MB | 1 年前3ClickHouse MergeTree原理解析-朱凯
ClickHouse MergeTree原理解析 朱凯@深圳 2019.10 朱 凯 远光软件 大数据事业部/平台开发部 总经理 资深架构师,腾讯云TVP专家 10多年IT从业经验,精通Java、Nodejs等语言方向 著有: 《企业级大数据平台构建:架构与实现》、 《ClickHouse原理解析与开发实战》(连载写作中) 珠海总部园 区占地面积 6 万平方米 珠海、北京、武汉 台 服务(咨询、实施、运维、定制开发、系统集成……) 面向 集团企业 面向 能源行业 面向 社会治理 公司主要客户 海尔集团 东风汽车 中信重工 首创经中 河南省人民医院 宏发股份 国家电网 国家电投集团 华能集团 大唐集团 华电集团 电建集团 能建集团 华润电力 中广核 内蒙古电力 浙能集团 陕能集团 中石油 中石化 中冶集团 酒钢集团 中国商飞0 码力 | 35 页 | 13.25 MB | 1 年前3Build a lightweight logging and tracing tool with Apache Arrow, Parquet and DataFusion 朱霜
Build a lightweight logging and tracing tool with Apache Arrow, Parquet and DataFusion 朱霜 2023.06.18 1. Introduction 2. Duo - Observability duet: Logging and Tracing • What is Duo? • How does0 码力 | 26 页 | 11.05 MB | 1 年前3数仓ClickHouse多维分析应用实践-朱元
clickhouse数仓应用实践 演讲人:朱元 日期: 2019-10-20 所遇问题 目录 CONTENTS 现状背景 应用实践 01 数据链路长 现状 即席查询性能差 数据压缩率低 需求响应慢 02 数据架构 数据同步ck 01 1,基于公司对数据要求为T+1 2. 基于现有开发人员水平及成本 因此采用可视化同步工具kettle. 先将oracle数据平台维0 码力 | 14 页 | 3.03 MB | 1 年前3大型Web项目可用性提升 零脚本错误的实战 郭林烁 2017.10
0 码力 | 62 页 | 7.09 MB | 1 年前32022年美团技术年货 合辑
Sharing Model for Multi-Task Recommendation. WWW 2022 152 > 2022年美团技术年货 大众点评搜索相关性技术探索与实践 作者:校娅 沈元 朱迪 汤彪 张弓 1. 背景 点评搜索是大众点评 App 的核心入口之一,用户通过搜索来满足不同场景下对生活 服务类商户的找店需求。搜索的长期目标是持续优化搜索体验,提升用户的搜索满意 度,这需 https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples/tree/ master/FasterTransformer. 7. 本文作者 校娅 * 、沈元 * 、朱迪、汤彪、张弓等,均来自美团 / 点评事业部搜索技术中心。 招聘信息 美团 / 点评事业部 - 搜索技术中心,致力于打造一流的搜索系统和搜索体验,满足大众点评用 户的多样搜索需求,支撑各业务在大众点评 表达)中包含的观点元组,以 Sentiment Graphs 形式展示。 比赛任务有两个: ● Monolingual 任务:已知测试集的语种,允许使用相同语种的有标签数据进 行训练。总分取七个数据集的宏平均 Sentiment F1 。 ● Crosslingual 任务:不允许使用和测试集语种相同语言的有标签数据进行 训练(测评数据集是其中的三个小语种数据集 - 西班牙语,加泰罗尼亚语,0 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前32020美团技术年货 算法篇
美团无人车引擎在仿真中的实践 204 美团无人配送 CVPR2020 论文 CenterMask 解读 215 WSDM Cup 2020 检索排序评测任务第一名经验总结 225 美团内部讲座|清华大学莫一林:信息物理系统中的安全控制算法 235 KDD Cup 2020 多模态召回比赛季军方案与搜索业务应用 252 对话任务中的“语言 - 视觉”信息融合研究 267 ICDM 论文:探索跨会话信息感知的推荐模型 论文:探索跨会话信息感知的推荐模型 278 自然场景人脸检测技术实践 289 技术解析 | 横纵一体的无人车控制方案 304 目录 智能搜索模型预估框架 Augur 的建设与实践 作者:朱敏 紫顺 乐钦 洪晨 乔宇 武进 孝峰 俊浩等 1. 背景 在过去十年,机器学习在学术界取得了众多的突破,在工业界也有很多应用落地。美 团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用,从最开始的线性模型、 台 Poker 中,与离 线训练和 AB 实验平台做了深度的打通,为业务构建高效完整的模型实验基础设施。 如果你想近距离感受一下 Augur 的魅力,欢迎加入美团技术团队! 7. 作者简介 朱敏,紫顺,乐钦,洪晨,乔宇,武进,孝峰,俊浩等,均来自美团搜索与 NLP 部。 算法 < 23 Transformer 在美团搜索排序中的实践 作者:肖垚 引言 美团搜索是美团 App 连接0 码力 | 317 页 | 16.57 MB | 1 年前3
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