ClickHouse MergeTree原理解析 朱凯@深圳 2019.10 朱 凯 远光软件 大数据事业部/平台开发部 总经理 资深架构师，腾讯云TVP专家 10多年IT从业经验，精通Java、Nodejs等语言方向 著有: 《企业级大数据平台构建：架构与实现》、 《ClickHouse原理解析与开发实战》（连载写作中） 珠海总部园 区占地面积 6 万平方米 珠海、北京、武汉

第三届中国Rust开发者大会 Rust HTTP 协议栈在终端通信场景的实践 胡凯 hukai45@huawei.com 华为 公共开发部 嵌入式软件能力中心 什么是 HTTP 协议？ ⚫ HTTP 协议介绍 目录 终端场景下 HTTP 协议的主要使用场景，以及需要思考的问题。 ⚫ 终端 HTTP 通信场景浅析 我们当前结合 Rust 和终端通信场景的实践的简单介绍。 ⚫ Rust

Build a lightweight logging and tracing tool with Apache Arrow, Parquet and DataFusion 朱霜 2023.06.18 1. Introduction 2. Duo - Observability duet: Logging and Tracing • What is Duo? • How does

clickhouse数仓应用实践 演讲人：朱元 日期： 2019-10-20 所遇问题 目录 CONTENTS 现状背景 应用实践 01 数据链路长 现状 即席查询性能差 数据压缩率低 需求响应慢 02 数据架构 数据同步ck 01 1，基于公司对数据要求为T+1 2. 基于现有开发人员水平及成本 因此采用可视化同步工具kettle. 先将oracle数据平台维

ARM 芯片的 Python + AI 算力优化 主讲人： 朱宏林 – 阿里云程序语言与编译器团队 简介 • 当今开发者们大量使用 Python 语言编写的 AI 程序。过去这些程序总跑在 GPU 或者 x86 架构的 CPU 上。然而综合考虑到功耗、成本、性能等因素，云厂商们开始建设 ARM 架构的服务平台，如 何整合 Python + AI 的相关软件并使其在该平台上发挥最高的性能成为了工程师们关注的焦点。

聊聊 Node.js 构建部署时 我们要关心的数据 死月 死月 XadillaX（朱凯迪） 蚂蚁金服 Node.js 研发工程师 /《Node.js：来一打 C++ 扩展》作者 • 2013-2015 浙江大学 / 花瓣网 • 2015 大搜车 • 2017 蚂蚁金服 目录 CONTENTS ✦ 源起 ✦ 构建数据 ✦

层管理与应用支撑效率，业务将变得“定义即可见”，也将极大地提升数据的价值。 参考资料 Doris文档和源码 Apache Kylin VS Apache Doris 作者简介 朱良，美团外卖数据仓库工程师。 凯森，美团大数据工程师，Apache Kylin Committer。 本文原文：Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践 本博客文章除特别声明，全部都是原创！ 原创文章

eBPF 的恶意利用与检测机制 1293 如何应对开源组件风险？软件成分安全分析（SCA）能力的建设与演进 1328 算法 < 1 YOLOv6：又快又准的目标检测框架开源啦 作者：楚怡 凯衡 等 1. 概述 YOLOv6 是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架，致力于工业应用。本框架 同时专注于检测的精度和推理效率，在工业界常用的尺寸模型中：YOLOv6-nano 在 COCO More Powerful Learning for Bounding Box Regression, https:// arxiv.org/abs/2205.12740 6. 作者简介 楚怡、凯衡、亦非、程孟、秦皓、一鸣、红亮、林园等，均来自美团基础研发平台 / 视觉智 能部。 算法 < 13 目标检测开源框架 YOLOv6 全面升级， 更快更准的 2.0 版本来啦 作者：楚怡 红亮 Sharing Model for Multi-Task Recommendation. WWW 2022 152 > 2022年美团技术年货 大众点评搜索相关性技术探索与实践 作者：校娅 沈元 朱迪 汤彪 张弓 1. 背景 点评搜索是大众点评 App 的核心入口之一，用户通过搜索来满足不同场景下对生活 服务类商户的找店需求。搜索的长期目标是持续优化搜索体验，提升用户的搜索满意 度，这需

论文：探索跨会话信息感知的推荐模型 278 自然场景人脸检测技术实践 289 技术解析 | 横纵一体的无人车控制方案 304 目录 智能搜索模型预估框架 Augur 的建设与实践 作者：朱敏 紫顺 乐钦 洪晨 乔宇 武进 孝峰 俊浩等 1. 背景 在过去十年，机器学习在学术界取得了众多的突破，在工业界也有很多应用落地。美 团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用，从最开始的线性模型、 台 Poker 中，与离 线训练和 AB 实验平台做了深度的打通，为业务构建高效完整的模型实验基础设施。 如果你想近距离感受一下 Augur 的魅力，欢迎加入美团技术团队！ 7. 作者简介 朱敏，紫顺，乐钦，洪晨，乔宇，武进，孝峰，俊浩等，均来自美团搜索与 NLP 部。 算法 < 23 Transformer 在美团搜索排序中的实践 作者：肖垚 引言 美团搜索是美团 App 连接 到：tech@meituan.com（邮件标题请注明：美团搜索核心排序组） 36 > 美团 2020 技术年货 BERT 在美团搜索核心排序的探索和实践 作者：李勇 佳昊 杨扬 金刚 周翔 朱敏等 为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性，提升用户体验，搜索与 NLP 部 算法团队从 2019 年底开始基于 BERT 优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法 迭代优化，离线和线上