## PyTorch ## 情感分类实战 主讲人：龙良曲 ## Sentiment Classification Ignore Ignore  RNN The RNN food ## 👍 🔧 Linear Classifier

## PyTorch ## 多分类问题 主讲人：龙良曲  input layer (784) Output layer (10) 2nd hidden layer (200) 1st hidden layer (200) ## Network w2.grad.norm()) optimizer.step() C:\ProgramData\conda\python.exe F:/PytorchTutorial/lesson26-LR多分类实战/main.py Downloading http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz Downloading http://yann

## 华为云深度学习在文本分类中的实践 华为 Cloud&AI 李明磊 ## 极客邦科技 会议推荐2019  ## QCon 北京 ## 全球软件开发大会 大会：5月6–8日 培训：5月9–10日 QCon ![I 培训：11月10–11日 ## AiCon 北京 ## 全球人工智能与机器学习大会 大会：11月21–22日 培训：11月23–24日 ## 目录 分类算法简史 2 深度学习架构 3 难点 4 应用案例 ## 文本分类介绍 内容: 买没几天就降价一点都不开心，闪存跑分就五百多点…… 外观漂亮音质不错，现在电子产品基本上都是华为的了…… 汽车不错，省油，性价比高…… 这个政策好啊，利国利民…… f(text)=label 词 句子 篇章 对话 ## 文本分类方法简史-机器学习 label 输入文本 特征提取 特征选择 分类器 模型训练 评测 模型部署 词袋 卡方 SVM 预测标签 TFIDF PCA LR Ngram 互信息 XGBoost 词典 RFE 随机森林 ## 文本分类方法简史-深度学习 label 输入文本 模型训练 评测

区间内的正数，非常方便。  ## 对稀疏数据结构造成的问题 - 如果这里的 x 是负数，则 x % B 也是负数，会造成对 m block 的越界访问。 - 因此 % 会返回负数对 CFD 用户来说是个很大的坑点，很多人想当然地用 % 做循环边界，然而这对负方向会不起作用。 的整除运算 a // b 的值始终是向下取整，非常方便。 >>> -7 // 4 -2 >>> 7 // 4 1 >>> ## 对稀疏数据结构造成的问题 - 也就是说，如果 x 是 [-3,0] 则 x/B 会是 0，如果 x 是 [0,3] 则 x/B 也是 0。导致两个同时跑到一个 block 上去，会出错。 void write(int unordered_map） • pointer 指针（本例中的 Block1） • dense 稠密（本例中的 Block） • 他们之间可以相互组合，形成更复杂的稀疏数据结构。 - 下面这个例子中的稀疏数据结构，用这种语言可以表示为 hash().pointer(11).dense(8)。 ![Image](/uploads/documents/9/b/e/8/9be89f35442

 ## 别名 - 指向相同的可变数据结构的两个标识符可以看作是别名 1. fn alter(a: Ref[Int], b: Ref[Int]) { 2. a.val = 10 3. b.val = 20 4. } 5. : 1 } 8. alter(x, x) 9. println(x.val.to_string() // x.val 的值将会被改变两次 10. } ## 别名 - 指向相同的可变数据结构的两个标识符可以看作是别名  - Int View No quick fixes ## 可变数据 • 使用场景广泛 ☐ 直接操作程序外环境，如硬件等 ☐ 一些情况下性能更好，如随机访问数组等 ☐ 可以构建部分复杂数据结构，如图 ☐ 重复利用空间（原地修改） - 可变数据并不总是与引用透明性冲突 1. fn fib_mut(n: Int) -> Int { // 对于相同输入，总是有相同输出 2.

FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO >Hello算法 动画图解、一键运行的数据结构与算法教程 靳宇栋 (@krahets) Hello 算法 JavaScript 语言版 作者：靳宇栋 (@krahets) 代码审阅：谢发 (@justin-tse) ![Image](/uploads/docu 项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案，即使不是最优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信你可以更加自如地刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言：“Knowledge 动画在 PDF 内的展示效果受限，可访问 hello-algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 ## 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读！” ——邓俊辉，清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 ![Image](/upload

FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO >Hello算法 动画图解、一键运行的数据结构与算法教程 靳宇栋 (@krahets) ## Hello 算法 Kotlin 语言版 作者：靳宇栋 (@krahets) 代码审阅：陈东辉 (@curtishd) ![Image](/uploads/docume 项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案，即使不是最优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信你可以更加自如地刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言：“Knowledge 动画在 PDF 内的展示效果受限，可访问 hello-algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 ## 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读！” ——邓俊辉，清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 ![Image](/upload

FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO >Hello算法 动画图解、一键运行的数据结构与算法教程 靳宇栋 (@krahets) ## Hello 算法 C 语言版 作者：靳宇栋 (@krahets) 代码审阅：宫兰景 (@Gonglja) ![Image](/uploads/documents/5/ 项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案，即使不是最优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信你可以更加自如地刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言：“Knowledge 动画在 PDF 内的展示效果受限，可访问 hello-algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 ## 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读！” ——邓俊辉，清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 ![Image](/upload

HELLO HELLO HELLO HELLO HELLO HELLO HELLO >Hello算法 动画图解、一键运行的数据结构与算法教程 靳宇栋(@krahets) ___ 著 ## Hello 算法 Ruby 语言版 作者：靳宇栋 (@krahets) 代码审阅：阮春科秀 (@khoaxuantu) Release 1.2.0 ![Image](/uploads/doc 一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案，即使不是最优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到Offer，但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信你可以更加自如地刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言：“Knowledge PDF 内的展示效果受限，可访问 www.hello-algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 ## 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读！” ——邓俊辉，清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》，学起来应该会简单 10 倍！” ——李沐，亚马逊资深首席科学家 ![Image](/upload

- 基础：图像分类问题定义与说明 - 基础：越来越深的图像分类网络 - 应用：检测SKU抠图与分类标注流程 - 应用：分类训练集与验证集划分 - 应用：使用TensorFlow 2训练ResNet - 应用：使用ResNet识别货架商品 - 扩展：图像分类常用数据集综述 - 扩展：图像分类更多应用场景介绍 基础：图像分类问题定义与说明 ## 图像分类问题  American Kennel Club akc.org ## 图像分类问题 ## 实例级分类  Siberian Husky