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中文(简体) | .pdf | 3 |
| 摘要 | ||
本书旨在通过动画图解和可运行的代码示例,帮助读者理解算法和数据结构的核心概念。内容涵盖复杂度分析、基本数据类型与数据结构(如数组、链表、栈、队列、哈希表、树等)、常见算法(如搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等)的原理与应用。书中还提供了算法学习路线,分为入门、刷题和知识体系搭建三个阶段,适合算法初学者使用。 | ||
| AI总结 | ||
《Hello 算法》是一本开源、免费的数据结构与算法入门教程,旨在通过动画图解和可运行的代码示例帮助读者理解算法和数据结构的核心概念。本书由靳宇栋(@krahets)编写,陈东辉(@curtishd)审阅,内容涵盖复杂度分析、数据结构和算法三大部分,适合算法初学者阅读。
### 核心内容:
1. **目标读者**
- 初学算法的读者:从未接触过算法或对算法有模糊认识的人群。
- 已有一定刷题经验的读者:希望通过系统学习梳理知识体系。
- 算法“大神”:可提供宝贵建议或参与创作。
2. **主要内容**
- **复杂度分析**:时间复杂度和空间复杂度的计算方法及常见类型。
- **数据结构**:数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等的定义、优缺点、操作及应用场景。
- **算法**:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的原理、效率及解题步骤。
3. **学习路线**
- **阶段一**:熟悉数据结构和算法的基础知识(本书内容)。
- **阶段二**:刷算法题(建议积累至少100道题目)。
- **阶段三**:搭建知识体系,通过专栏文章、解题框架等丰富知识。
4. **书籍特点**
- 动画图解:用于重点和难点知识的讲解。
- 一键运行代码:GitHub提供可运行的源文件,支持多种编程语言。
- 在线互动:网页版章节配有评论区,方便读者提问和交流。
5. **使用建议**
- 重视动画图解和实践,运行源代码并敲写代码以加深理解。
- 初学阶段不要跳过难点,积极参与评论区讨论。
### 附录
- 代码托管:GitHub(github.com/krahets/hello-algo)
- 动画效果:访问hello-algo.com获取更优体验。
- 审阅人:陈东辉(@curtishd) | ||
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Hello 算法 1.1.0 Kotlin版