Rust与算法 - 谢波RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 6.17-6.18 @Shanghai ## Rust 与 算法 谢波 • 背景介绍 1 • 算法相关知识 6 • Rust 实现数据结构 11 • Rust 实现算法 15 • 总结及学习资源 21 ## 背景介绍  # 与 Rust 结缘 疫情下的明智选择 / 个人项目实践  # 前 GPT 时代作品 学习中总结探索 ## 写作动机 ## 数据结构与算法 (Rust 语言描述)  ## 算法相关知识 • 抽象数据类型 • 时空复杂度 • 复杂度计算 • 基本数据结构复杂度 ## 抽象数据类型 ## 什么是抽象数据类型?0 码力 | 28 页 | 3.52 MB | 2 年前3
C++高性能并行编程与优化 - 课件 - 10 从稀疏数据结构到量化数据类型区间内的正数,非常方便。  ## 对稀疏数据结构造成的问题 - 如果这里的 x 是负数,则 x % B 也是负数,会造成对 m block 的越界访问。 - 因此 % 会返回负数对 CFD 用户来说是个很大的坑点,很多人想当然地用 % 做循环边界,然而这对负方向会不起作用。 的整除运算 a // b 的值始终是向下取整,非常方便。 >>> -7 // 4 -2 >>> 7 // 4 1 >>> ## 对稀疏数据结构造成的问题 - 也就是说,如果 x 是 [-3,0] 则 x/B 会是 0,如果 x 是 [0,3] 则 x/B 也是 0。导致两个同时跑到一个 block 上去,会出错。 void write(int unordered_map) • pointer 指针(本例中的 Block1) • dense 稠密(本例中的 Block) • 他们之间可以相互组合,形成更复杂的稀疏数据结构。 - 下面这个例子中的稀疏数据结构,用这种语言可以表示为 hash().pointer(11).dense(8)。  ## Hello 算法 Rust 语言版 作者:靳宇栋 (@krahets) 代码审阅:伍志豪 (@night-cruise) Release 1.0.0  国家高新技术企业 科技型中小企业 [Image](/uploads/documents/f/6/e/f/f6efdf27d4686d34e1b66814a7ee3f18/p4_5.jpg) 海外 研发中心 ## Rust 在非凸算法交易服务中的全栈应用实践 原始高频数据 实时超高频数据 结构化多档行情 全行业指数 概念指数 龙头 lead 股票 互联网新闻 外部交互 交易所引擎 Web客户端 内部智能引擎0 码力 | 18 页 | 3.49 MB | 2 年前3
Hello 算法 1.0.0b1 C++版FEELO FEELO FEELO FEELO FEELO FEELO FEELO FEELO > Hello 算法 动画图解、能运行、可提问的数据结构与算法入门教程 作者:靳宇栋(Krahets) Hello 算法 C++ 语言版 靳宇栋(Krahets)  Release 1.0.0b1 2023-03-01 ## 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的同学能够顺利地将地雷逐个 本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以更加得心应手地刷题与阅读文献,逐步搭建起完整的知识体系。 书内的代码配有可一键运行的源文件,托管在 github.com/krahets/hello-algo0 码力 | 187 页 | 14.71 MB | 2 年前3
Hello 算法 1.0.0 JavaScript版FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO >Hello算法 动画图解、一键运行的数据结构与算法教程 靳宇栋 (@krahets) ## Hello 算法 JavaScript 语言版 作者:靳宇栋 (@krahets) 代码审阅:谢发 (@justin-tse)  Release 1.0.0 2024-02-09 ## 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基 巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge0 码力 | 376 页 | 17.57 MB | 2 年前3
Hello 算法 1.0.0b2 C++版FEELO FEELO FEELO FEELO FEELO FEELO FEELO FEELO > Hello 算法 动画图解、能运行、可提问的数据结构与算法入门教程 作者:靳宇栋(Krahets) Hello 算法 C++ 语言版 靳宇栋(Krahets)  Release 1.0.0b2 2023-03-30 ## 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的同学能够顺利地将地雷逐个 本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以更加得心应手地刷题与阅读文献,逐步搭建起完整的知识体系。 书内的代码配有可一键运行的源文件,托管在 github.com/krahets/hello-algo0 码力 | 197 页 | 15.72 MB | 2 年前3
Greenplum 排序算法## Greenplum内核揭秘之 ## ☐ ☐ ☐ ☐ ## 排序算法 钉钉直播 | 9月25日 16:00 - 17:00 #### Greenplum中文社区 https://cn.greenplum.org 博文·资料·文档·项目 ## GREENPLUM DATABASE $ ^{®} $ : if length(a)0 码力 | 52 页 | 2.05 MB | 2 年前3
Hello 算法 1.0.0b1 Swift版FEELO FEELO FEELO FEELO FEELO FEELO FEELO FEELO > Hello 算法 动画图解、能运行、可提问的数据结构与算法入门教程 作者:靳宇栋(Krahets) Hello 算法 Swift 语言版 靳宇栋(Krahets)  Release 1.0.0b1 2023-03-01 ## 序 两年前,我在力扣上分享了《剑指 Offer》系列题解,受到了很多小伙伴的喜爱与支持。在此期间,我也回复了许多读者的评论问题,遇到最多的问题是“如何入门学习算法”。我渐渐也对这个问题好奇了起来。 两眼一抹黑地刷题应该是最受欢迎的方式,简单粗暴且有效。然而,刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的同学能够顺利地将地雷逐个 本书是我对于该问题给出的答案,虽然不一定正确,但至少代表一次积极的尝试。这本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以更加得心应手地刷题与阅读文献,逐步搭建起完整的知识体系。 书内的代码配有可一键运行的源文件,托管在 github.com/krahets/hello-algo0 码力 | 190 页 | 14.71 MB | 2 年前3
Hello 算法 1.0.0 Swift版FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO FELLO >Hello算法 动画图解、一键运行的数据结构与算法教程 靳宇栋 (@krahets) ## Hello 算法 Swift 语言版 作者:靳宇栋 (@krahets) 代码审阅:@nuomi1 Release 1.0.0  2024-02-09 ## 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力强的人能够顺利将地雷逐个排掉,而基 巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领,相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge0 码力 | 378 页 | 17.59 MB | 2 年前3
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