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中文(简体) | .pdf | 3 |
| 摘要 | ||
本书旨在创建一本开源、免费、对新手友好的数据结构与算法入门教程。全书采用动画图解,结构化地讲解数据结构与算法知识,内容清晰易懂,学习曲线平滑。主要内容包括复杂度分析、基本数据结构(如数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图)以及常见算法(如搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心)的定义、优缺点、效率、应用场景和实现方法。书中的算法源代码支持多种编程语言,并提供一键运行功能,帮助读者更好地理解和实践。 | ||
| AI总结 | ||
《Hello 算法》是一本开源、免费、面向新手的数据结构与算法入门教程,旨在通过手脑并用的方式帮助读者轻松掌握相关知识。以下是文档的核心内容总结:
### 1. **书籍概述**
- **目标读者**:适合算法初学者,包括从未接触过算法的新人,以及有一定刷题经验但对知识体系不够清晰的学习者。
- **主要内容**:
- **复杂度分析**:讲解时间复杂度和空间复杂度的计算方法。
- **数据结构**:涵盖数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等基本数据结构,包括定义、优缺点、操作及典型应用。
- **算法**:介绍搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法,分析其优缺点、效率及应用场景。
- **特点**:
- 开源免费,支持多种编程语言(Python、C++、Java、Rust 等)。
- 提供动画图解和可一键运行的代码示例。
- 鼓励读者参与线上互动社区,提问和讨论。
### 2. **章节结构**
- **第0章:前言**
- 介绍本书的创作背景和目标。
- 提供使用建议,包括行文风格、术语标注和重点内容提示。
- **第1章:初识算法**
- 解释算法的概念及其在生活中的应用。
- **第2章:复杂度分析**
- 讲解算法效率的评估方法,包括时间复杂度和空间复杂度。
- **第3章至第14章**:
- **数据结构**:数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等。
- **算法**:排序算法(如快速排序、归并排序)、分治算法(如汉诺塔问题)、回溯算法(如 n 皇后问题)、动态规划(如背包问题)等。
### 3. **推荐语**
- 清华大学邓俊辉教授和亚马逊李沐等专家推荐,认为本书通俗易懂,适合入门学习。
### 4. **附加信息**
- **代码与资源**:代码托管于 GitHub,动画和更多内容可访问 hello-algo.com。
- **致谢**:感谢多位贡献者和审阅者的支持,确保内容准确性和质量。
### 5. **适用场景**
- 适合算法初学者系统学习,也可作为刷题和阅读文献的参考工具。
这本书通过清晰的结构和丰富的示例,帮助读者逐步构建算法知识体系,适合手脑并用的学习方式。 | ||
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Hello 算法 1.0.0 Rust版