区间内的正数，非常方便。  ## 对稀疏数据结构造成的问题 - 如果这里的 x 是负数，则 x % B 也是负数，会造成对 m block 的越界访问。 - 因此 % 会返回负数对 CFD 用户来说是个很大的坑点，很多人想当然地用 % 做循环边界，然而这对负方向会不起作用。 的整除运算 a // b 的值始终是向下取整，非常方便。 >>> -7 // 4 -2 >>> 7 // 4 1 >>> ## 对稀疏数据结构造成的问题 - 也就是说，如果 x 是 [-3,0] 则 x/B 会是 0，如果 x 是 [0,3] 则 x/B 也是 0。导致两个同时跑到一个 block 上去，会出错。 void write(int unordered_map） • pointer 指针（本例中的 Block1） • dense 稠密（本例中的 Block） • 他们之间可以相互组合，形成更复杂的稀疏数据结构。 - 下面这个例子中的稀疏数据结构，用这种语言可以表示为 hash().pointer(11).dense(8)。 ![Image](/uploads/documents/9/b/e/8/9be89f35442

 ## 别名 - 指向相同的可变数据结构的两个标识符可以看作是别名 1. fn alter(a: Ref[Int], b: Ref[Int]) { 2. a.val = 10 3. b.val = 20 4. } 5. : 1 } 8. alter(x, x) 9. println(x.val.to_string() // x.val 的值将会被改变两次 10. } ## 别名 - 指向相同的可变数据结构的两个标识符可以看作是别名  - Int View No quick fixes ## 可变数据 • 使用场景广泛 ☐ 直接操作程序外环境，如硬件等 ☐ 一些情况下性能更好，如随机访问数组等 ☐ 可以构建部分复杂数据结构，如图 ☐ 重复利用空间（原地修改） - 可变数据并不总是与引用透明性冲突 1. fn fib_mut(n: Int) -> Int { // 对于相同输入，总是有相同输出 2.

北京快猫星云科技有限公司 ## Flashcat 的特点 ## 统一采集 采用插件化思路，内置集成上百种采集插件，服务器、网络设备、中间件、数据库、应用、业务，云上云下，均可监控，开箱即用。 ## 统一告警 支持指标告警、日志告警、智能告警，支持几十种数据源对接，收集各类监控系统的告警事件，进行统一的告警收敛、降噪、排班、认领、升级、协同，大幅提升告警处理效率。 ## 统一观测 将 Metrics、Logs Stars contributors 61 license MIT Forks Powered By Flashcat ## All-in-One 一个agent同时采集 指标、日志、链路追踪数据 ## 开源、开放 Categraf 源代码开放 遵循OpenTelemetry标准 社区驱动，近百项插件 ## vs Telegraf “Telegraf 数据格式与 Exporters “需要安装维护的Exporter数量庞大，Exporter质量良莠不齐” ## Categraf • 是一款 All-in-One 的开源的 telemetry 数据采集器，支持指标、日志采集； - 支持 Tracing 数据的收集； - 支持物理机、虚拟机、交换机、容器、K8s、多种中间件/数据库的数据采集，云上云下，均可监控； 汇聚领域最佳实践，开箱即用； ## 内置仪表盘模板和告警模板

[Image](/uploads/documents/0/d/d/9/0dd9fd4ec9ae6db91c10ce1ed097be37/p2_1.jpg) 可观测性概述 01 链路追踪 02 指标 03 ## 第一部分 ## 可观测性概述 ## “ ## 什么是可观测性？ 广义的可观测性：可以根据系统的外部输出信息推断出系统内部状态的好坏。 软件系统的可观测性：一种度量能力，能帮你更 ed097be37/p24_1.jpg) ## 第二部分 指标 ## “ ## 指标数据类型 • Counter • Gauge • Histogram ## 😍 😍 ## Counter Counter 类型代表一种样本数据单调递增的指标，即只增不减，除非监控系统发生了重置。例如，你可以使用 counter 类型的指标来表示服务的请求数、已完成的任务数、错误发生的次数等。 ! /d/9/0dd9fd4ec9ae6db91c10ce1ed097be37/p27_1.jpg) ## Gauge Gauge 类型代表一种样本数据可以任意变化的指标，即可增可减。Gauge 通常用于像温度或者内存使用率这种指标数据，也可以表示能随时增加或减少的“总数”，例如：当前并发请求的数量。 ![Image](/uploads/documents/0/d/d/9/0dd9fd4ec9a

HAProxy Reloads 的优化 32 第 9 章 扩展集群指标 33 9.1. 概述 33 9.2. 针对 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 的建议 33 9.3. 集群指标的容量规划 33 9.4. 扩展 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 指标 POD 34 9.4.1. 先决条件 34 9.4 行不监管的请求数量。当 API 服务器处理大量并发请求时，对请求的响应时间，特别是大型和/或高密度的集群。建议您监控 Prometheus 中的 apiserver_request_count 速率指标，并相应地调整 maxRequestsInFlight 和 QPS。 更改默认值时，需要有一个很好的平衡，因为 API 服务器的 CPU 和内存消耗，etcd IOPS 会在并行处理更多请求时增加。另请注意，大量非 上运行，以及任何其他集群配置。 ##### 4.2.2. 预拉取镜像 为了有效地生成镜像，您可以将任何必要的容器镜像拉取到所有节点主机。这意味着，镜像不需要初始拉取，这会降低连接速度和性能，特别是用于镜像（如 S2I、指标和日志记录）的时间和性能，这可能会非常大。 对于无法访问 registry 以进行安全目的的计算机也很有用。 另外，您可以使用本地镜像而不是指定 registry 的默认镜像。要做到这一点： 1