Go可观测性实践

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/gopherchina

摘要

文档阐述了Go工程中的可观测性实践，重点介绍了可观测性的定义及链路追踪的实现方法。广义的可观测性是指根据系统外部输出信息推断内部状态的能力，软件系统的可观测性则是衡量理解系统状态的能力。文档详细描述了链路追踪的技术实现，包括Span的创建、命名以及上下文的存储，强调了在Go语言中通过Context传递跟踪上下文的重要性。此外，文档提到了OpenTelemetry作为解决厂商锁定问题的开源标准，可实时收集和传输遥测数据。

AI总结

## 《Go可观测性实践》总结

### 1. 可观测性概述
- **定义**：
- 广义可观测性：通过系统外部输出信息推断系统内部状态。
- 软件系统可观测性：一种度量能力，帮助理解系统当前状态，无需发布新代码即可分析异常状态。
- **作用**：无需部署新代码就能理解系统的新状态或异常状态。

### 2. 链路追踪实现
- **插桩（Instrument）**：
- 目标：让业务开发者几乎零成本接入链路追踪，依赖少量通用组件库改造。
- 实现：通过 `Context` 存储跟踪上下文，约定每个方法第一个参数为 `Context`。
- 覆盖组件：数据库、缓存、消息队列、RPC、HTTP 等。
- **Span 的核心字段**：
- `SpanID`：标识单一链路中的工作单元。
- `ParentID`：区分请求链路中嵌套关系，根 Span 无 `ParentID`。
- 时间戳：记录 Span 开始时间。
- 执行时长：记录 Span 的开始到结束时长。

### 3. 可观测性开源产品与标准化
- **厂商锁定问题**：
- 开源产品如 OpenTracing 和 OpenCensus 提供标准化接口，避免工具或厂商绑定。
- 2019 年，OpenTracing 和 OpenCensus 合并为 OTel，由 CNCF 负责。
- **OTel 的优势**：
- 标准化解決方案，用户可靈活选择后端存儲和展示工具。
- 支持实時遙測數據収集與傳輸，成为行业开源標準。