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中文(简体) | .pdf | 3 |
| 摘要 | ||
文档介绍了Apache SkyWalking及其Observability Analysis Platform(OAP),重点讨论了SkyWalking作为分布式追踪系统和APM工具的功能。OAP支持多种遥测数据来源,包括语言代理和服务网格探针,并提供了分析语言(OAL)用于数据查询和分析。文档还详细描述了服务网格中的核心概念,如服务、服务实例和端点,并展示了指标数据的结构和类型。此外,SkyWalking支持与Istio等服务网格的集成,并提供了详细的指标数据结构,包括请求时间、延迟、响应码等信息。 | ||
| AI总结 | ||
《Observability On Service Mesh》主要介绍了Apache SkyWalking在服务网格中的可观测性支持。以下是文档的核心内容总结:
### 1. **SkyWalking与服务网格**
- Apache SkyWalking是一个分布式追踪系统,支持服务网格(如Istio和Envoy)的可观测性分析。
- SkyWalking 6.0原生支持服务网格,能够通过Sidecar代理采集服务网格中的指标、跟踪和日志数据。
### 2. **OAP(Observability Analysis Platform)关键特性**
- **多数据源支持**:包括基于语言的Agent、服务网格探测器(Service Mesh Probe)以及其他生态系统(如Zipkin)。
- **可观测性分析语言(OAL)**:支持通过简洁的语法定义复杂的聚合查询,例如:
- 计算端点的P99延迟。
- 统计特定服务的平均响应时间。
- 统计2xx、5xx状态码的比例。
- 统计每个服务的调用次数。
### 3. **核心概念**
- **服务(Service)**:一组提供相同行为的工作负载,可以通过服务名称进行标识。
- **服务实例(Service Instance)**:服务中的具体工作负载,如Kubernetes中的Pod。
- **端点(Endpoint)**:服务中的具体路径或方法,如HTTP URI或gRPC服务方法。
### 4. **指标数据结构**
- 包含服务名称、服务实例名称、端点、请求时间、延迟、响应码、状态、协议等字段。
- 支持通过`DetectPoint`区分服务网格中的Sidecar客户端和服务端。
### 5. **服务网格支持**
- SkyWalking通过Sidecar代理采集服务网格中的数据,支持Istio和Envoy等代表性实现。
- 提供对服务网格中服务、实例和端点的全面可观测性支持。
### 6. **项目信息**
- SkyWalking是一个开源项目,遵循Apache-2.0协议,由Apache基金会孵化。
- 项目地址:[https://github.com/apache/incubator-skywalking](https://github.com/apache/incubator-skywalking)
- 项目社区活跃,支持分布式追踪和应用性能监控(APM)。
### 7. **传统可观测性支持**
- 支持多种存储和分析后端,结合GraphQL和HTTP接口实现指标分析和聚合。
### 总结
Apache SkyWalking通过其Observability Analysis Platform(OAP)为服务网格提供了全面的可观测性支持,能够采集、分析和展示服务网格中的指标、跟踪和日志数据,帮助开发者和服务网格管理员更好地监控和优化分布式系统性能。 | ||
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Observability On Service Mesh