GCN ## Go工程可观测性实践 周曙光 得物 Go开发  可观测性概述 01 链路追踪 02 指标 03 ## 第一部分 ## 可观测性概述 ## “ ## 什么是可观测性？ 广义的可观测性：可以根据系统的外部输出信息推断出系统内部状态的好坏。 推断出系统内部状态的好坏。 软件系统的可观测性：一种度量能力，能帮你更好的理解系统当前所处的任何状态。如果无需发布新代码就可以理解任何新的或怪异的状态，那么系统就具备可观测性。 ## 可观测性开源产品  Prometheus ![Im ## OpenTelemetry 为了解决 “厂商锁定问题”， 监控和可观测性社区过去创建了很多开源项目， 比如OpenTracing和OpenCensus， 这些标准允许用户实时收集遥测数据并传输到所选择的后端， 最终在2019年， 两个组织共同组建OTel项目， 并由CNCF负责。 OTel目前已经成为可观测性方案开源标准，标准的好处就是有了很多选择。 ## OTel 组件 ![Imag

Greenplum 架构概览 基本拓拉结构 GP 基本查询流程 segmentl Segment 2 上，吉站可为 Gygenglum [后科称 GP 对是个PogigreSoL 实明和。GP 对外主代的入口，并用户雪上并行 情人 上| aaase 这He，人的入对 Segment 渤行;Standby aster 有为 aster 提供可用 Segment segment 中党 Mostsyr Seve 本，内 本用 后林地来六Yaster sbave 主要和和抽《元和 ，而 Mastersegment 全由时行人区(水表 和上《天 上和枯人要T丰儿基随意表册了性，上而和水分个本，过个二和为区，大拉莉，旬| 出，国此人用多人 人宰， 和上人可衣当分术个上上，过个这是记分上 cp 半分兴和分区，具的人上和分区和全 下中过 二 人 了，Gp 在鲜于是对于则从所

# NACOS 架构与原理 NACOS ARCHITECTURE & PRINCIPLES. 一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 易用·稳定·实时·规模 NΛCOs. 特别鸣谢：  ![Imag 前言 9 序言 9 简介 13 Nacos 简介 13 Nacos 架构 17 Nacos 总体设计 17 Nacos 架构 17 Nacos 配置模型 21 Nacos 内核设计 28 Nacos 一致性协议 28 Nacos 自研 Distro 协议 38 Nacos 通信通道 42 Nacos 注册中心的设计原理 63 Nacos 注册中心服务数据模型 80 Nacos 健康检查机制 89 Nacos 配置管理模块 97 配置一致性模型 97 Nacos 高可用设计 100 Nacos 高可用设计 100 Nacos 鉴权插件 103 Nacos 账号权限体系 103 Nacos

## 好的 MySQL 兼容性可以做到什么程度 PolarDB-X 如何做生态兼容 胡中泉（舟济） 阿里云数据库解决方案架构师 ## 01 为什么要兼容 MySQL The longer you look back, the farther you can look forward. ## 也从阿里巴巴的“去IOE”运动说起 ## 业务驱动下的分布式技术实践之路  ## PolarDB-X 完全兼容 MySQL Binlog 可行性 ## PolarDB-X CN CN DN CN DN DN ![Image](/uploads/documents/3/f/4/e/3f4ec83abe17d21c76d0d477fa275302/p8_2 分布式数据库有哪些问题要考虑 • 多节点产生多个增量事件队列 不同队列中事件之间的顺序 • 分布式事务完整性 • DDL 引起的多 Schema 版本问题 • 扩缩容引起的队列增减 ## A: PolarDB-X 全局 Binlog：完全兼容 • 与 MySQL Binlog 体验完全一致 • 保障分布式事务完整性 - 透明：下游系统或工具改造成本为零 - 实现复杂度高 ## PolarDB-X Global

CHINA CONF 2021 - 2022 第二届中国Rust开发者大会 2022.07.31 Online # Rust API可靠性分析与验证 姜剑峰 ## 主题内容 • Rust第三方库API可靠性现状 • 现用方法的局限性 - 基于程序合成+模糊测试的可靠性分析方法 ## 自我简介 • 本（2019）硕（2022）毕业于复旦大学 - 目前在蚂蚁集团安全计算部门开发应用于机密计算的Rust系统软件 ## Rust API 可靠性 现有的机制是否足够呢？ - unsafe代码没有破坏内存安全性 • no memory leakage • panic free 在任何合法使用API的情况下 • 所有静态检查提供的保证都应该被满足（不应该被unsafe所破坏） - 所有动态检查都不应该被违背（可以被安全的移除），除非panic是一种允许的行为 ## 现有的可靠性分析方法及其局限性 模糊测试(afl 模糊测试用例程序 ## 结论以及未来的发展 1. Rust优秀的语言设计避免了大量可能发生的潜在错误 2. 目前Rust程序合成的难点在于unsafe代码，泛型与trait，宏等 3. 保障Rust程序的可靠性仍然需要各种程序分析以及软件测试的手段 ## Thanks ## Rust China Conf 2021-2022 – Online, China

## Doris 的数据导入事务及原子性保证 杨政国 百度资深研发工程师 Doris Committer  ## 01 ## Doris简介 ## 系统定位 • 基于MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库 • 性能卓越，PB级别数据毫秒/秒级响应 级 ## 2009 - 进行了通用化改造，开始承接公司内部其他报表系统 - 助力百度统计成为国内最大的中文网站分析工具 ## 2012 - 随百度业务飞速发展，对Doris的性能、可用性、拓展性进行了全面升级 承担百度所有统计报表业务 03  ## 2013 - 全新的数据模型，查询存储效率大幅提升 • MPP框架，支持分布式计算 ## 2015 精简架构、统一用户客户端，实现高可用 • 正式开始对外提供服务 2017 • 正式开源 - 希望能帮助更多人、让更多人帮助Doris ## 2018 - 贡献给Apache社区，更名为Apache

## 微服务架构云端应用 好雨云创始人 刘凡 ## 自我介绍 刘凡，好雨云创始人兼CEO。曾任澳客网 CTO和CEO职位。拥有超过12年互联网产品开发和管理经验，专注于互联网技术架构设计，对产品设计、敏捷开发、安全、OKRs、大数据等领域有深入研究。推崇反应式编程（http://www.reactivemanifesto.org/），并在多个产品中成功应用。 ## 大纲 01 微服务架构介绍 02 02 架构模式 03 应用 ## 01 微服务架构 介绍 微服务架构（Microservices Architecture）是将应用拆分成小业务单元开发和部署，使用轻量级协议通信，通过协同工作实现应用逻辑的架构模式。  ## 改变 按职能划分 Mesos Scala with JVM Container Focus on efficient datacenter deployment at scale ## 02 ## 架构模式 ## 一 体化架构模式  数据库 ## 聚合模式

## TiDB 可观测性 的设计与实现 ## - 陈霜 ## 精彩继续! 更多一线大厂前沿技术案例 广州站 QCon 全球软件开发大会 时间：2022年7月31–8月1日 地点：广州·万富希尔顿酒店 北京站 GITC 全球大前端技术大会 时间：2022年8月 地点：北京·国际会议中心 北京站 QCon 全球软件开发大会 时间：2022年9月 地点：北京·国际会议中心 e=id.g13672fc9a52_0_156 ☑ Externally Shared ▲ Not in a shared drive 我的云端硬盘 / ☐ ArchSummit-TiDB 可观测性的设计与实现 ☆ ☐ 文件 编辑 查看 插入 格式 幻灯片 排列 工具 插件 帮助 上次修改是在 34 分钟前进行的 ## CPU Profiling By SQL Request go-demo 148.731 $ \mu $ s, gc_sweep: 7.82 $ \mu $ s 我的云端硬盘 - Google 云端硬盘 - Google 云端硬盘 - ArchSummit-TiDB 可观测性的 docs.google.com/presentation/d/12HUWHWEQMU5v0m7hX9yh8fNafv4WRV59cxeRjqO6Qls/edit?n=ArchSummit-TiDB#slide=id

云原生应用可观测性实践  向阳 云杉网络产品研发总监 12月8日（周三）晚8点 互动平台：腾讯文档 CLOUD NATIVE ACADEMY 2020 主办方： ## 可观测性 - What & Why ## 可观察性 - 背景：复杂的云上环境及分布式系统下的复杂性和动态性。 · 三大支柱： • Metrics：时间间隔内测量的数据的数字表示，支持较长时间和更容易的查询。 • Logs：提供比Metrics更为仔细的事件数据，同时具备不可变和带有时间戳的记录。 • Traces：分布式事件端到端，并且是一种具备延续性和因果性的有向无环图。 - 特性：关注应用、主动暴露和数据相关关联。 #### 云原生社区可观察性SIG-定义 https://i 2/p2_4.jpg) 可观测性 阿里可观测性数据引擎的技术实践 https://mp.weixin.qq.com/s/0aVgtVCmBmtAgZE_oQkcPw  ## 目录 1. 可观测性的成熟度模型 2. 构建内生的可观测性能力

领域驱动 架构透析与架构解耦 张逸 DDCHINA ## 内容 01 领域的边界 02 领域驱动架构的演进 03 DDD与C4模型 04 DDD与RUP 4+1视图 ## 领域的边界 ## 整洁架构  ## 六 边形架构 | a1b93a093b0107faff0bb8ee20e/p5_1.jpg) ## 微服务架构  ## 领域驱动架构的演进 ## 经典的DDD分层架构  ## 经典的DDD分层架构  ## 经典的三层架构 用户展现层 ![Image](/uploads/documents/7/5/a/b/75abaa1b93a09