Doris的数据导入机制以及原子性保证

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: doris-meetup-docs.bj.bcebos.com

摘要

文档详细介绍了Doris的数据导入机制及其原子性保证。Doris通过多版本机制解决读写冲突，采用两阶段导入确保多表原子生效，支持并行导入，冲突时按顺序生效。写入和查询均带版本，事务管理能够确保数据的高效处理。此外，文档还提到Doris的发展历程、系统定位及其在百度内部的应用，并提供了使用案例如Exactly Once数据消费，通过记录offset和事务保证实现。

AI总结

《Doris的数据导入机制以及原子性保证》主要介绍了Doris的数据导入机制、原子性保证以及相关使用案例。以下是对文档内容的简要总结：

### 1. **Doris的数据导入机制**
Doris的数据导入分为两个阶段：
- **阶段1**: 提交事务（Begin Txn）并加载数据（Load Data）到后台存储节点（BE）。
- **阶段2**: 事务状态由“提交”变为“生效”或“回滚”（RollBack）。如果导入失败，系统会回滚并删除已写入的数据。

### 2. **原子性保证**
Doris通过以下机制保证数据导入的原子性：
- **多版本机制**: 写入数据时带版本号，查询时也基于版本号，避免读写冲突。
- **两阶段提交**: 保证多表导入的原子性，即所有表的数据要么全部生效，要么全部回滚。
- **并行导入**: 支持多个表并行导入，但在发生冲突时会按顺序处理，确保数据一致性。

### 3. **事务能力**
- 每个导入任务会生成唯一的事务ID（txnId）和标签（label）。
- 导入完成后，后台节点（BE）汇报结果，前端节点（FE）判断是否生效并发布新版本。
- 查询时使用最新版本数据，确保数据一致性。

### 4. **使用案例：Exactly Once数据消费**
Doris支持 Exactly Once 的数据消费模式，常见于从 Kafka 等消息队列读取数据的场景：
- **定期读取数据**: 从 Kafka 读取数据并写入 Doris。
- **记录偏移量**: 使用 checkpoint 记录已读取的数据偏移量，防止数据丢失或重复。
- **事务保证**: Doris 事务机制确保数据的 At Most Once 特性，即数据最多被处理一次。

### 总结
Doris 通过多版本机制、两阶段提交和事务管理，保证了数据导入的原子性和一致性。其高效的并行导入能力和 Exactly Once 数据消费支持，使其适用于高并发、低延时的实时分析和报表场景。