构建统一的云原生应用可观测性数据平台 向阳 | 云杉网络 研发VP 2022.4.9 14:00-16:30分享 合作媒体 COSCHINA ☐ 示说 ☑ 稀土掘金 segmentfault 思否 ## 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台 DeepFlow在混合云中的实践总结 向阳@云杉网络 2022-04-09 ## 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛：AutoTagging 3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 ## 统一的可观测性数据平台  ## 挑战：数据孤岛、资源开销 Low volume  ## 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛：AutoTagging 3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 ## OpenTelemetry的方法 ## OpenTelemetry Architecture

GCN ## Go工程可观测性实践 周曙光 得物 Go开发  可观测性概述 01 链路追踪 02 指标 03 ## 第一部分 ## 可观测性概述 ## “ ## 什么是可观测性？ 广义的可观测性：可以根据系统的外部输出信息推断出系统内部状态的好坏。 推断出系统内部状态的好坏。 软件系统的可观测性：一种度量能力，能帮你更好的理解系统当前所处的任何状态。如果无需发布新代码就可以理解任何新的或怪异的状态，那么系统就具备可观测性。 ## 可观测性开源产品  Prometheus ![Im ## OpenTelemetry 为了解决 “厂商锁定问题”， 监控和可观测性社区过去创建了很多开源项目， 比如OpenTracing和OpenCensus， 这些标准允许用户实时收集遥测数据并传输到所选择的后端， 最终在2019年， 两个组织共同组建OTel项目， 并由CNCF负责。 OTel目前已经成为可观测性方案开源标准，标准的好处就是有了很多选择。 ## OTel 组件 ![Imag

## 好的 MySQL 兼容性可以做到什么程度 PolarDB-X 如何做生态兼容 胡中泉（舟济） 阿里云数据库解决方案架构师 ## 01 为什么要兼容 MySQL The longer you look back, the farther you can look forward. ## 也从阿里巴巴的“去IOE”运动说起 ## 业务驱动下的分布式技术实践之路  ## PolarDB-X 完全兼容 MySQL Binlog 可行性 ## PolarDB-X CN CN DN CN DN DN ![Image](/uploads/documents/3/f/4/e/3f4ec83abe17d21c76d0d477fa275302/p8_2 分布式数据库有哪些问题要考虑 • 多节点产生多个增量事件队列 不同队列中事件之间的顺序 • 分布式事务完整性 • DDL 引起的多 Schema 版本问题 • 扩缩容引起的队列增减 ## A: PolarDB-X 全局 Binlog：完全兼容 • 与 MySQL Binlog 体验完全一致 • 保障分布式事务完整性 - 透明：下游系统或工具改造成本为零 - 实现复杂度高 ## PolarDB-X Global

CHINA CONF 2021 - 2022 第二届中国Rust开发者大会 2022.07.31 Online # Rust API可靠性分析与验证 姜剑峰 ## 主题内容 • Rust第三方库API可靠性现状 • 现用方法的局限性 - 基于程序合成+模糊测试的可靠性分析方法 ## 自我简介 • 本（2019）硕（2022）毕业于复旦大学 - 目前在蚂蚁集团安全计算部门开发应用于机密计算的Rust系统软件 ## Rust API 可靠性 现有的机制是否足够呢？ - unsafe代码没有破坏内存安全性 • no memory leakage • panic free 在任何合法使用API的情况下 • 所有静态检查提供的保证都应该被满足（不应该被unsafe所破坏） - 所有动态检查都不应该被违背（可以被安全的移除），除非panic是一种允许的行为 ## 现有的可靠性分析方法及其局限性 模糊测试(afl 模糊测试用例程序 ## 结论以及未来的发展 1. Rust优秀的语言设计避免了大量可能发生的潜在错误 2. 目前Rust程序合成的难点在于unsafe代码，泛型与trait，宏等 3. 保障Rust程序的可靠性仍然需要各种程序分析以及软件测试的手段 ## Thanks ## Rust China Conf 2021-2022 – Online, China

## Doris 的数据导入事务及原子性保证 杨政国 百度资深研发工程师 Doris Committer  ## 01 ## Doris简介 ## 系统定位 • 基于MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库 • 性能卓越，PB级别数据毫秒/秒级响应 级 ## 2009 - 进行了通用化改造，开始承接公司内部其他报表系统 - 助力百度统计成为国内最大的中文网站分析工具 ## 2012 - 随百度业务飞速发展，对Doris的性能、可用性、拓展性进行了全面升级 承担百度所有统计报表业务 03 ![Image](/uploads/documents/0/1/5/2/01525fea83a74444259958fe4de89db4/p6_2 At-Most-Once 程序自身保证 At-Least-Once · 外部系统需要保证自身的 At-Least-Once，这样就可以保证导入流程的 Exactly-Once。 ## 多表原子性导入 • 每个表拆分多个任务，并下发BE • BE执行后汇报FE • FE 判断导入多数完成 publish 生效版本 • 后续查询规划时使用新的数据版本 ### LOAD LABEL db1

NODE_MODULE_VERSION和node版本对应关系 1.7.5.2 附录 1.8 文档和教程 1.8.1 参考资料 1.8.2 ## 跨平台桌面应用框架：Electron 最新版本：v1.0 • 更新时间：20200808 ## 简介 介绍跨平台桌面应用框架Electron的基本概念、基本原理、核心优势以及额外特性；介绍了用Electron开发出的常见应用有哪些；解释了如何安装Elec ork_electron: 跨平台桌面应用框架：Electron 如何使用此Gitbook源码去生成发布为电子书 详见：crifan/gitbook template: demo how to use crifan gitbook template and demo ## 在线浏览 跨平台桌面应用框架：Electron book.crifan.com 跨平台桌面应用框架：Electron 跨平台桌面应用框架：Electron crifan.github.io ## 离线下载阅读 跨平台桌面应用框架：Electron PDF • 跨平台桌面应用框架：Electron ePub 跨平台桌面应用框架：Electron Mobi ## 版权说明 此电子书教程的全部内容，如无特别说明，均为本人原创和整理。其中部分内容参考自网络，均已备注了出处。如有发现侵犯您版权，请通过邮箱联系我 admin 艾特 crifan.com，我会尽快删除。谢谢合作。

OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 Last Updated: 2023-10-18 OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 CONTAINER PLATFORM 环境和配置 8.3. 如何根据经过测试的集群限制规划您的环境 8.4. 如何根据应用程序要求规划您的环境 第 第 9 章 章 优 优化存 化存储 储 9.1. 可用的持久性存储选项 9.2. 推荐的可配置存储技术 9.3. 数据存储管理 9.4. 为 MICROSOFT AZURE 优化存储性能 第 第 10 章 章 优 优化路由 化路由 10.1. INGRESS C 6. 使用 PERFORMANCE ADDON OPERATOR 减少 NIC 队列 14.7. 调试低延迟 CNF 调整状态 14.8. 为红帽支持收集调试数据延迟 第 第 15 章 章 为 为平台 平台验证执 验证执行延 行延迟测试 迟测试 15.1. 运行延迟测试的先决条件 15.2. 关于延迟测试的发现模式 15.3. 测量延迟 15.4. 运行延迟测试 15.5. 生成延迟测试失败报告 15

## TiDB 可观测性 的设计与实现 ## - 陈霜 ## 精彩继续! 更多一线大厂前沿技术案例 广州站 QCon 全球软件开发大会 时间：2022年7月31–8月1日 地点：广州·万富希尔顿酒店 北京站 GITC 全球大前端技术大会 时间：2022年8月 地点：北京·国际会议中心 北京站 QCon 全球软件开发大会 时间：2022年9月 地点：北京·国际会议中心 e=id.g13672fc9a52_0_156 ☑ Externally Shared ▲ Not in a shared drive 我的云端硬盘 / ☐ ArchSummit-TiDB 可观测性的设计与实现 ☆ ☐ 文件 编辑 查看 插入 格式 幻灯片 排列 工具 插件 帮助 上次修改是在 34 分钟前进行的 ## CPU Profiling By SQL Request go-demo 148.731 $ \mu $ s, gc_sweep: 7.82 $ \mu $ s 我的云端硬盘 - Google 云端硬盘 - Google 云端硬盘 - ArchSummit-TiDB 可观测性的 docs.google.com/presentation/d/12HUWHWEQMU5v0m7hX9yh8fNafv4WRV59cxeRjqO6Qls/edit?n=ArchSummit-TiDB#slide=id

云原生应用可观测性实践  向阳 云杉网络产品研发总监 12月8日（周三）晚8点 互动平台：腾讯文档 CLOUD NATIVE ACADEMY 2020 主办方： ## 可观测性 - What & Why ## 可观察性 - 背景：复杂的云上环境及分布式系统下的复杂性和动态性。 · 三大支柱： • Metrics：时间间隔内测量的数据的数字表示，支持较长时间和更容易的查询。 • Logs：提供比Metrics更为仔细的事件数据，同时具备不可变和带有时间戳的记录。 • Traces：分布式事件端到端，并且是一种具备延续性和因果性的有向无环图。 - 特性：关注应用、主动暴露和数据相关关联。 #### 云原生社区可观察性SIG-定义 https://i 2/p2_4.jpg) 可观测性 阿里可观测性数据引擎的技术实践 https://mp.weixin.qq.com/s/0aVgtVCmBmtAgZE_oQkcPw  ## 目录 1. 可观测性的成熟度模型 2. 构建内生的可观测性能力

云原生 DevOps 平台 ZADIG 产品介绍 ## 基本信息 ## 01 公司介绍 KodeRover 是国内云原生 DevOps 领域的领军企业，帮助企业提升产研工程化水平，加速产业数字化进程，快速响应市场需求。核心团队由国内外云计算、DevOps、工程运筹学领域专家组成，已连续完成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原生 DevOps 平台 Zadig 正成为软 正成为软件研发的新标配，软件交付领域的规则制定者，开启了软件交付 3.0 时代。 ## 02 产品介绍 公司自主研发的旗舰产品 Zadig 在 GitHub 上核心开源，用平台工程支撑软件研发全生命周期，让产研高效协同，稳定迭代。Zadig 内置了 K8s YAML、Helm Chart、主机等复杂场景最佳实践，适用云原生转型/上容器云、研发效能提升、大规模微服务环境治理、研发数字化转型等应用场景，在 [Image](/uploads/documents/8/5/1/7/851750993b5bfd7d4ea618897aa14c91/p2_1.jpg) ## Zadig 理念 & 应用 ## 一 体化平台帮助企业实现产研全域过程数据互通、软件质量透明、角色价值可评估 开发 数字孤岛 ![Image](/uploads/documents/8/5/1/7/851750993b5bfd7d4ea618897aa14c91/p3_1