Curve文件系统空间分配方案（基于块的方案，已实现） - 背景 - 本地文件系统空间分配相关特性 - 局部性 - 延迟分配/Allocate-on-flush - Inline file/data - 空间分配 - 整体设计 - 空间分配流程 - 特殊情况 - 空间回收 - 小文件处理 - 并发问题 - 文件系统扩容 - 接口设计 - RPC接口 - 空间分配器接口 ## 背景 根据CurveFS方案设计（总体设计，只实现了部分），文件系统基于当前的块进行实现，所以需要设计基于块的空间分配器，用于分配并存储文件数据。 ## 本地文件系统空间分配相关特性 局部性 尽量分配连续的磁盘空间，存储文件的数据。这一特性主要是针对HDD进行的优化，降低磁盘寻道时间。 延迟分配/Allocate-on-flush 在sync/flush之前，尽可能多的积累更多的文件数据块才进行空间分配，一方面可以提高局部性，另一方面可以降低磁盘碎片。 Inline file/data 几百字节的小文件不单独分配磁盘空间，直接把数据存放到文件的元数据中。 针对上述的本地文件系统特性，Curve文件系统分配需要着重考虑局部性。 虽然Curve是一个分布式文件系统，但是单个文件系统的容量可能会比较大，如果在空间分配时，不考虑局部性，inode中记录的e

Java 内存模型与分配机制 王晓东 wangxiaodongQouc.edu.cn 中国海洋大学 September 30, 2018 Java 内 学习目标 1. 理解 JVM 内存模型，掌握 JVM 内存构成 2. 理解 Java 程序的运行过程，学会通过调 HH 变化 3. 了解 Java 内存管理，认识垃圾回收 4. 建立编程时高效利用内存、避免内存溢上 D 的理 (Java Virtual Machine, JVM ) * Java 程序运行在 JVM 上，JVM 是程序与操作系统之间的桥梁。 * JVM 实现了 Java 的平台无关性。 * JVM 是内存分配的前提。 通过全限定名装载 大网 Java 内存模型 Java 程序内存运行分 Java 内存管理建议 JVM 内存模型 动画演示 JVM Stack Native Method Stack PC Register JVM stack Native Method Stack 了 也 员 8 已 Thread 一 堆为线程共享 Method Area 是 一 方法区为线程共享 Runtime Constant

51dcc5c371bff0689c8d/p2_1.jpg) ### 1. Memory Allocator 内存分配器 ## base on tcmalloc 基于成熟方案，性舱优秀。随着版本升级，针对性改进，以期与垃圾回收器更好协作。 核心：自主管理，缓存复用，无锁分配。 page, span. 内存管理以页为基本单位，多个地址连续页构成内存块。  按页保存 span 指针。 反查 object 所属 span。 检查相邻 span 是否可合并。 ## malloc 快速分配，按需扩张。  ## sweep 垃圾回收器引发回收操作。  ## fixalloc 为管理对象分配内存，不占用预留地址。 span arena mem span：管理内存块的元数据。 cache span allspans：垃圾回收遍历。 ### 2. Garbage Collector

背後，都隱藏著精妙的演算法思想。 同樣，資料結構無處不在：大到社會網絡，小到地鐵路線，許多系統都可以建模為“圖”；大到一個國家，小到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下；羽毛球簡則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 本書旨在透過清晰易懂的動畫圖解與可執行的程式碼範例，使讀者理解演算法和資料結 第5章 堆疊與佇列 5.1 堆疊 5.2 佇列 5.3 雙向佇列 5.4 小結 第6章 雜湊表 6.1 雜湊表 6.2 雜湊衝突 6.3 雜湊演算法 6.4 小結 第7章 樹 7.1 二元樹 7.2 二元樹走訪 7.3 二元樹陣列表示 7.4 二元搜尋樹 7.5 AVL樹* 7.6 小結 第8章 堆積 8.1 堆積 8 8.2 建堆積操作 8.3 Top-k 問題 8.4 小結 第9章 圖 9.1 圖 9.2 圖的基礎操作 9.3 圖的走訪 9.4 小結 第10章 搜尋 10.1 二分搜尋 10.2 二分搜尋插入點 10.3 二分搜尋邊界 10.4 雜湊最佳化策略 10.5 重識搜尋演算法 10.6 小結 第11章 排序 11.1 排序演算法

APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台 ..... 4 CAT 3.0 开源发布，支持多语言客户端及多项性能提升 ..... 17 LruCache在美团DSP系统中的应用演进 ..... 22 Netty堆外内存泄露排查盛宴 ..... 32 Oceanus：美团HTTP流量定制化路由的实践 ..... 47 UAS-点评侧用户行为检索系统 ..... 57 美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践 jpg) LruCache 初始结构 LruCache读操作，通过键值在映射表中查找缓存数据是否存在。如果数据存在，则将缓存数据所处节点从链表中当前位置取出，移动到链表头部；如果不存在，则返回查找失败，等待新数据写入。下图为通过LruCache查找key_2后LruCache结构的变化。 ![Image](/uploads/documents/3/5/e/a/35ea1e7659ba76c4ea 的架构设计与优化。 ## 招聘 美团在线营销DSP团队诚招工程、算法、数据等各方向精英，发送简历至cuitao@meituan.com，共同支持百亿级流量的高可靠系统研发与优化。 # Netty堆外内存泄露排查盛宴 作者：闪电侠 ## 导读 Netty 是一个异步事件驱动的网络通信层框架，用于快速开发高可用高性能的服务端网络框架与客户端程序，它极大地简化了 TCP 和 UDP 套接字服务器等网络编程。

消费队列负载算法与重平衡机制 那集群模式下，消费者是如何来分配消息的呢？ 例如上面实例中 order_topic 有 16 个队列，那一个拥有 3 个消费者的消费组如何来分配队列中。 在 MQ 领域有一个不成文的约定：同一个消费者同一时间可以分配多个队列，但一个队列同一时间只会分配给一个消费者。 RocketMQ 提供了众多的队列负载算法，其中最常用的两种平均分配算法。 • AllocateMessageQueueAveragely AllocateMessageQueueAveragely 平均分配 • AllocateMessageQueueAveragelyByCircle ☑ 轮流平均分配 为了说明这两种分配算法的分配规则，现在对 16 个队列，进行编号，用 q0~q15 表示，消费者用 c0~c2 表示。 AllocateMessageQueueAveragely 分配算法的队列负载机制如下： c0: q0 q1 q2 q3 q4 q5 其算法的特点是用总数除以消费者个数，余数按消费者顺序分配给消费者，故 c0 会多分配一个队列，而且队列分配是连续的。 AllocateMessageQueueAveragelyByCircle 分配算法的队列负载机制如下： c0: q0 q3 q6 q9 q12 q15 c1: q1 q4 q7 q10 q13 c2: q2 q5 q8 q11 q14 该分配算法的特点就是轮流一个一个分配。 温馨提示：如果 topic

。 ## 分配内存 当类加载检查通过后，接下来虚拟机需要为新生对象分配内存，为对象分配空间的任务等同于把一块定大小的内存从 Java 堆中划分出来。分配内存的方式主要有两种：指针碰撞和空闲列表。 具体选择哪种方式取决于Java堆是否规整。而Java堆是否规整取决于垃圾收集器所采用的垃圾回收算是否具有空间压缩整理的能力。 具体来说，指针碰撞分配内存空间的过程如下： 在Java堆规整的情况下 过的内存放置到另一边，中间置一个指针作为分界点的指示器，当需要分配内存空间时，只需要将空闲指针向空闲内存方向移动对内存大小的位置即可。 该算法能够使用的前提必须是空间是规整的，因为如果空间是碎片化的，很明显该算法就会失效。 另一种算法是空闲列表，其分配内存的过程如下： 虚拟机会维护一个列表，该列表中会记录那些内存块是可用的，在分配内存时，会在空闲列表中找到块足够大的内存块来给对象实例，最后更新列表记录。 散的空间进行内存分配。 最后在分配内存时，可能也会存在并发安全的问题，为了解决该问题，虚拟机采用两种方式来解决： ● CAS+失败重试：CAS 是乐观锁的一种实现方式。所谓乐观锁就是，每次不加锁而是假设没有冲突去完成某项操作，如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。虚拟机采用 CAS 配上失败重试的方式证更新操作的原子性。 ● TLAB: 为每一个线程预先在 Eden 区分配一块儿内存，JVM