1 Python在Azure Notebook产品发展中的核心地位 以及通过Visual Studio Code的最佳Azure实践 韩骏
0 码力 | 55 页 | 14.99 MB | 1 年前3中国开源软件产业研究报告
内核二次开发的衍生浏览器均能够和谷歌的搜索引擎、邮件、地图等其他服务 形成良好的适配,谷歌公司的收入来源以广告为主,Chromium的开源帮助谷歌扩大了其产品生态的影响力,间接地帮助 谷歌确立了市场地位。红帽和谷歌的商业模式均能体现:开源软件本身虽然没有直接为公司带来license收入,但基于开源 软件的配套服务能够成为公司的重要收入来源。 红帽(RedHat)公司的收入结构 谷歌公司收入结构 市场影响力的战略手段。同样的,在整个云服务 架构中,云基础软件也更有可能以开源的形式发布,作为厂商向市场推广这一当时被认为是IT创新的系统架构的方式。事 实上,尽管闭源云服务软件在商业化市场占据重要地位,开源的云基础软件的确为云计算在全球的推广贡献了重要力量, 云计算开源社区也促进了各类云服务软件的不断创新和演进。 云服务基础架构开源技术典型代表 我国企业云计算开源应用规模 基础云服务 代表开源软件产品 助这些产 品的市场影响力快速获得用户和形成收入;同时,开源产品自带的社区平台也能够帮助云厂商进行平台及其上其他云产品 的推广和市场渗透,形成集聚效应,提升市场影响力。 主流数据库中开源产品占据核心地位,并在云平台上得到广泛应用 1 Oracle 2 MySQL 3 SQL Server 4 PostgreSQL 5 MongoDB 6 Redis 7 IBM Db2 8 Elasticsearch0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前3为何选择VMware?
能所需的核心功能。 因此,虽然其他供应商试图在以下方面跟上 VMware 的步伐,但是 VMware 即将推出的版本会将 ESX 提升为更高级别的企业级虚拟化管理程序,能够进一步巩固我们的领先地位,并确保我们的客 户获得无与伦比的性能和可靠性。 表 1. 各虚拟化管理程序的比较 虚拟化管理程序属性 VMware ESX Microsoft Hyper-V 1.0 占用磁盘空间小 在虚拟环境中,可利用物理环境中不具备的安全功能,比在物理环境中更好地保护资产。 而我们的竞争对手目前尚不提供任何同类功能。 业界对 VMware 的认可 VMware 产品的可靠性和公司的整体领导地位正逐渐受到媒体和分析家的广泛认可。 在 VMware 产品过去几年所获得的数百奖项中,有一个针对可靠性的奖项尤其值得注意。Redmond Magazine 最近在其面向所有 IT 产品的 2008 虚拟化管理程序体系结构最符合相关标准。VMware ESXi 致力 于提供相当于本机硬件的可靠性、安全性和性能,这使其成为供企业使用的有力选择之一。” 独立媒体和博客作者也对 VMware 领先地位和优势进行了报道: • eWeek Channel Insider:VARs Choose VMware for Server Virtualization (增值代理商选择使用 VMware0 码力 | 34 页 | 862.76 KB | 1 年前3云计算白皮书
(Cloud First)、“云敏捷”(Cloud Smart)之后,又出台多个战略文件, 将云计算应用至相关领域,并明确提出通过云战略获取全球优势, 以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主 要国家纷纷发布国家战略或计划,推动云计算在各行业的应用布局, 深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新,持续推 动云计算与实体经济融合走深。 二是全球云计算市场稳定增长,我国保持快速发展。2022 赋能行业 价值 美国继“云优先”(Cloud First)、“云敏捷”(Cloud Smart)之后, 又出台多个战略文件,将云计算应用至相关领域,旨在确保其在经 济、军事、科技等方面的领先地位。2021 年 5 月,美国国防部公布 美国本土以外(OCONUS)的战术边缘云战略,明确提出将通过云 战略获取全球优势。美国国立卫生研究院(NIH)表示将在 2023 年 实施新的数据管理政 30%达到欧洲的两倍,将成为全球云计算市场 竞争的下一个主战场。 来源:Gartner,2023 年 4 月 图 2 2022 年全球各区域云计算市场规模占比 从厂商层面来看,云计算巨头借助云+AI 等技术优势不断扩大 领先地位。AWS、微软凭借投入时间早、地区布局广、云+AI 等技 术优势,长期稳居全球云计算市场第一梯队。两家巨头厂商在体量 很大的情况下,仍保持快速增长。财报数据显示,2022 年 AWS 和 微软营收分别达到0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前32024 中国开源开发者报告
以及国内人工智能行业对模型研发的巨额投 入下,从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合,中国人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明,未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。 开源生态的繁荣与协作 随着开源模型影响力的提高,中国开源社区的活跃度也明显提升。无论是企业、研究机构还 是个体开发者都更加积极地参与到开源工作中。 以阿里巴巴的通义千问 Qwen 为例,据不完全统计,截止 指的是大模型输入 序列的 token 数量,但其前任语言模型担当 RNN 只有 O(n)的理论计算复杂度。 最近,以 Mamba、RWKV 为代表的类 RNN 结构死灰复燃,公开挑战 transformer 地位。 更有最新研究【13】从理论上表明,RNN 对比 Transformer 的表达力,只差一个 in-context-retrieval。 在这个方向的持续投入下,我们很可能会迎接一个介于 RNN GPU 芯片与 CUDA 软件生态也正式搭上了 AI 快车,不断发展壮大。 3.4 新机遇:RISC-V+AI 英伟达的 GPU 芯片和 CUDA 软件生态已在当前 AI 浪潮中占据算力主导地位并形成高 度垄断。打破这种垄断格局成为全球的共识,Google、Meta 等企业都自研各自的 AI 处理器 芯片。 在具体技术路线上,一个有趣的观察是几乎全球企业都选择基于 RISC-V 研制0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前327-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊
理提供基础,同步镜像,为同一服务拓 展算力提供基础,同步Data,为隔离底 层云分布,在业务上的一致性上提供基 础。 • SLB会根据算力资源需要进行切流。 • 混合云本质是一种资源运用形式,资源 使用地位不对等,以私有云为主体。 控制台 控制台 高级能力-多云(资源角度) 调研机构Gartner公司指出,80%的内部部署开发软件现在支持云计算或云原生,不断发展的云计算生态系统使企业能够更快、 统一的不分何种云上的一致的运行 同一服务或者应用。 • 避免厂家锁定,客户可以自由选择 资源分布和费用组合,更加灵活。 • 中心云统一纳管运维和输出服务。 • 是一种以资源视角的云交付形式, 不同于混合云,底层云的资源使用 地位等同。 AWS Aliyun Azure 云中立 高级能力-分布式云(交付角度) 分布式云(Distributed Cloud)就是分布在不同地理位置的云,是公有云“进化”的最新形态0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 5 月前3第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达
或 Google Bard。生态中的主要竞争者(例如 OpenAI 的 ChatGPT,Google Bard,Meta 的 LLaMA 以及亚马逊的 Bedrock 等)在我们的讨论中占据重要地位。更广泛来说,大语言模型可以应用于从 内容生成(文本、图片和视频)、代码生成到总结概述和翻译等各种问题。通过自然语言的抽象层,这些大模型 成为了强大的工具库,被诸多信息工作者广泛使用。我们讨论了 和洞见生成是产品开发中有价值的任务,而这些正好 是大语言模型擅长的领域,因此我们看到了它在产品开发领域存在巨大的颠覆潜力。 Kraftful 是一个自诩为产品构建者副驾驶的工具,现在已经处于领先地位。它目前仅处于测试阶段,您需要提供 邮箱才能访问其功能。我们已经试用过它并取得了很好的效果。您可以将 30 多种用户反馈来源连接到这个平台, 它可以分析数据并识别功能请求、常见投诉、用户喜欢的产 88. Dart 试验 Dart 是由 Google 开发的编程语言,支持构建跨平台的应用程序,包括 Web 浏览器、WebAssembly、桌面和 移动应用。它的采纳是由 Flutter 的主导地位推动的。在跨平台原生移动应用框架领域,Flutter 是一个流行的、 使用 Dart 作为其核心语言的跨平台 UI 工具包。根据社区的反馈,Dart 从最初的版本开始不断演进,除了具备 健壮的类型系统,还在0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前3《深入浅出MFC》2/e
六大技术之简化仿真(Console 程序) 第二篇【欲善工事先利其器】提供给对Visual C++ 整合环境全然陌生的朋友一个导引。 这一篇当然不能取代Visual C++ User's Guide 的地位,但对整个软件开发环境有全盘以 及概观性的介绍,可以让初学者迅速了解手上掌握的工具,以及它们的主要功能。 第三篇【浅出MFC 程序设计】介绍一个MFC 程序的生死因果。已经有MFC 程序经 验 类别库标准」的路上声势浩大。Symantec C++ 以及WATCOM C/C++ 已向微软取得授权,在它的软件开发平台上供应MFC。Borland C++ 也可以吃进MFC 程序代码-- 啊,OWL 的地位益形尴尬了。 OWL - Object Windows Library 的缩写,这也是一个具备Application Framework 架势 的C++ 类别库,附含在Borland C++ 之中。 资源的编辑,虽然与「正统」程序设计扯不上关系,但资源在Windows 程序所占的份 量,众所周知。运用这些工具,仍然是你工作中重要的一环。VC++ 的Online 手册上有 颇为完整的介绍;本章不能取代它们的地位,只是企图给你一个整体概观。以下是出现 在InfoView 窗口中的Developer Studio Environment User’s Guide 目录: 第4章 Visual C++ -0 码力 | 1009 页 | 11.08 MB | 1 年前3前端开发者指南(2017)
Machine)算法,这足以引 起注意。 TypeScript 被正式使用在一些地方,并且圈了一些粉。 aurelia 成为企业级开发者的明智之选(也就是说受到支持!)。 Webpack 采取措施并巩固了优势地位,更胜一筹的 JSPM 解决方案暂居其下。 HTTPS,嗯,这个我们很重视 BASH 在 windows 系统上展露头脚。 通知功能 API 可以被使用了,并在 chrome 上有些滥用,但这只会发生在你授予它权限 同构解决方案持续增长,致敬服务器端输出前端内容的时代(即:页面直出 到浏览器)。参见 NextJS 响应式编程继续茁壮成长。(参见 MobX and RxJS) React,尤其是它倡导的概念继续占有支配地位。而 React 本身会被彻底重写(React Fiber)或者进化(Inferno) Angular 终于决定遵循 SEMVER 规范,所以 Angular4(甚至于 Angular5)有望在0 码力 | 164 页 | 6.43 MB | 1 年前3简明 X86 汇编语言教程
我想我在罗嗦了。总之,在我们结束这一章之前,我想说,不要在优化的时候把希望完 全寄托在编译器上——现实一些,再好的编译器也不可能总是产生最优的代码。 第二章 认识处理器 中央处理器(CPU)在微机系统处于“领导核心”的地位。汇编语言被编译成机器语言之 后,将由处理器来执行。那么,首先让我们来了解一下处理器的主要作用,这将帮助你更好 地驾驭它。 典型的处理器的主要任务包括从内存中获取机器语言指令,译码,执行根据指令代码管 来 保存当前的机器状态,可以由硬件发起,通过修改机器状态字来反馈信息,等等。 那么,最后一段通过 DB 存放的数据到底保存在哪里了呢?答案是紧挨着代码存放。在 汇编语言中,DB 和普通的指令的地位是相同的。如果你的汇编程序并不知道新的助记符(例 如,新的处理器上的 CPUID 指令),而你很清楚,那么可以用 DB 机器码的方式强行写下指 令。这意味着,你可以超越汇编器的能力撰写汇编程序,然而,直接用机器码编程是几乎肯0 码力 | 63 页 | 598.28 KB | 1 年前3
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