27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/cloudnativeto

摘要

文档探讨了云原生技术在AIoT和边缘计算中的赋能作用，指出边缘计算的价值空间远超AIoT，能够更广泛地为客户赋能。文中提到云原生平台（PaaS+Caas+IaaS）通过统一化ServiceMesh、Serverless化、OAM统一交付能力等技术实现应用与基础设施的解耦，提升研发和运维效率。同时，文档分析了去中心化云计算和云存储的市场规模及未来增长潜力，并介绍了云原生商业模式的三种服务类型：大超市、专卖店和便利店。

AI总结

《云原生赋能AIoT和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊》摘要：

1. **云原生赋能AIoT与边缘计算**：
- **边缘计算**的价值在于将算力下沉至业务现场附近，降低时延，赋能更广泛的场景，且其价值空间远超AIoT。AIoT和边缘计算的融合是必然趋势。
- 核心要素是**计算**，云端负责训练平台，边缘端进行推理计算，并适应多种算法与硬件需求，形成通用计算平台。

2. **云原生平台与中台建设**：
- **云原生平台**（PaaS+CaaS+IaaS）作为业务能力提供者，通过双中台实现业务产品诉求下沉，支撑快速创新。
- 阿里云的发展历程：自研飞天操作系统（2009年）、电商核心系统上云（2013年）、云原生化全面推进（2017-2020年）。
- 中台建设：淘宝和天猫合并、中间件核心系统上线、支付宝小型机下线等，推动云化与业务创新。

3. **智能化运维与DevOps**：
- **AIOps**（云原生AI运维）依托大数据和AI技术，实现自愈、自动化运维，节约人力成本，提升效率和业务连续性。
- 持续集成测试与自动化流程，确保研发效率和稳定性。

4. **云原生技术与商业模式**：
- **云原生商业模式**涉及ISV客户、云厂商和市场博弈，其中服务模式分为“大超市”、“专卖店”和“便利店”三种，分别服务不同客户群体。
- 云原生面临的商业风险包括回款周期、信用风险和合同条款风险。

5. **成熟度评估与企业规划**：
- 企业应结合自身组织、市场和业务特点规划云原生落地。
- 攘外必先安内，云原生实现需内部改革和技术积累。

整体而言，云原生技术在AIoT、边缘计算、智能化运维和业务创新中发挥重要作用，其发展与企业成熟度、组织变革和市场策略紧密相关。