jpg) ## 机器学习-第十一章 关联规则 黄海广 副教授 2021年06月 ## 本章目录 01 关联规则概述 02 Apriori 算法 03 FP-Growth 算法 ### 1. 关联规则概述 ## 01 关联规则概述 02 Apriori 算法 03 FP-Growth算法 ### 1. 关联规则概述 ## 关联规则 关联规则（Association Rules） 其中一个事物就能够通过其他事物预测到。 关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买，那么在相同的交易ID下，商品B也被客户挑选的机会就被发现了。  ### 1. 关联规则概述 有没有发生过这样的事：你出去买东西，结果 购买更多的商品。  ### 1. 关联规则概述 购物车分析是大型超市用来揭示商品之间关联的关键技术之一。他们试图找出不同物品和产品之间的关联，这些物品和产品可以一起销售，这有助于正确的产品放置。 ![Image](/uploads/do

## 机器学习-决策树 黄海广 副教授 2023年06月 ## 本章目录 01 决策树原理 02 ID3算法 03 C4.5算法 04 CART算法 ### 1. 决策树原理 01 决策树原理 02 ID3算法 03 C4.5算法 04 CART算法 ### 1. 决策树原理  ● 决策树：从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。 ● 决策树属于判别模型。 ● 决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。 ● 决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子节点的存放的类别作为决策结果。 ### 1. 决策树原理 ![Image] (代表分类后所获得的分类标记) - 决策树算法是一种归纳分类算法，它通过对训练集的学习，挖掘出有用的规则，用于对新数据进行预测。 ● 决策树算法属于监督学习方法。 ● 决策树归纳的基本算法是贪心算法，自顶向下来构建决策树。 ● 贪心算法：在每一步选择中都采取在当前状态下最好/优的选择。 ● 在决策树的生成过程中，分割方法即属性选择的度量是关键。 ### 1. 决策树原理 ## 决策树的特点 ## 优点：

KNN算法 k近邻法（k-Nearest Neighbor,kNN）是一种比较成熟也是最简单的机器学习算法，可以用于基本的分类与回归方法。 k近邻法的三要素： • k值选择。 • 距离度量。 • 决策规则。 ### 2. KNN算法 ## 算法流程如下: 1. 计算测试对象到训练集中每个对象的距离 2. 按照距离的远近排序 3.选取与当前测试对象最近的k的训练对象，作为该测试对象的邻居 4

1.1 关于程序的编译和链接 2 makefile 介绍 2.1 makefile 的规则 2.2 一个示例 2.3 make 是如何工作的 2.4 makefile 中使用变量 2.5 让 make 自动推导 2.6 makefile 的另一种风格 2.7 清空目录的规则 2.8 Makefile 里有什么？ 2.9 Makefile 的文件名 2.10 10 包含其它 Makefile 2.11 环境变量 MAKEFILES 2.12 make 的工作方式 3 书写规则 3.1 规则举例 3.2 规则的语法 3.3 在规则中使用通配符 3.4 文件搜寻 3.5 伪目标 3.6 多目标 3.7 静态模式 3.8 自动生成依赖性 4 书写命令 4.1 显示命令 4.2 命令执行 4.3 命令出错 8.4 检查规则 ..... 57 8.5 make 的参数 ..... 57 9 隐含规则 ..... 61 9.1 使用隐含规则 ..... 61 9.2 隐含规则一览 ..... 62 9.3 隐含规则使用的变量 ..... 64 9.3.1 关于命令的变量。 ..... 64 9.3.2 关于命令参数的变量 ..... 65 9.4 隐含规则链 ....

patch 改个十遍，人家也不好意思再拒绝了。有时候实在看不下去你的 patch，人家也会帮你改； 3. 当然了，最原因是因为你更加了解这个社区的很多 "潜规则"，比如：谁是老大，要谁点头，找谁 review，等等。 了解了潜规则，相信大家都会成为高手的。好了，经验介绍完了，下面总结下如何参与开发吧。参与开 发主要是找对开发方向。 最好的切入点是结合你自己的工作，例如如你搞网络这块的 unchpad.net/firmware，大家可以运行一下，找找自己机器上的问题，然后根据提示尝试解决。 方向找好，debug 完成，剩下的就是要理解社区的 "潜规则" 了，这里有篇很好的文章介绍了 “潜规则”：http://ldn.linuxfoundation.org/how-participate-linux-community <^k^> ↑ title: How Network Jonathan Corbet 写的 (lwn.net 的主编)。他每年都做 keynote，主要内容就是又有多少多少 kernel developer 加入了社区，所以他对于 “潜规则” 的理解相当得深入，其中包括内核开发周期，各个子系统，如何提交 patch 等等。

1a/p9_1.jpg) 资源申请 资源池 调度规则 容器调度 应用交付 容器及实例创建 为了保证MySQL的高可用，需要在Docker容器分配时如何保障主从不在同一宿主机上。我们通过自研Docker容器调度平台管理所有宿主机和容器，自定义Docker容器的分配算法。实现了MySQL的高密度，隔离化，高可用化部署。 调度规则： 1. 同一复制集群的实例在不同主机上。 2.优先 请使用线上root密码,若不是同一密码请修正后迁移 生产线 是否使用所有库 ☐ 否 ☐ 是 创建人 库名 请输入单个库名 节点ID 开始迁移 关注 ## 成果 ☑ 屏蔽底层物理资源，降低决策时间 ■ 资源利用率提升30倍 ☑ 90%的基础运维工作完全自动化 ☑ 交付能力提升70倍 ☑ 生产环境近3500个实例在平台上工作 ## 效率提升 ## 手工部署： 部署一套高可用集群

69 8.2 常规选项 ..... 69 8.3 网类 ..... 71 8.3.1 设置布线参数 ..... 71 8.3.2 网类编辑器 ..... 71 8.3.3 全局设计规则 ..... 72 8.3.4 过孔参数 ..... 73 8.3.5 布线参数 ..... 74 8.3.6 具体尺寸 ..... 74 8.4 示例和典型尺寸 ..... 74 何更改都可以在原理图中更改，并通过重新生成网表并再次在 pcbnew 中读取，在 pcbnew 中更新。 Pcbnew 提供了一种设计规则检查（DRC）工具，可防止布线和焊盘间隙问题，并防止网络/原理图中未连接的网络连接。使用交互式布线时，它会持续运行设计规则检查，并有助于自动布线各个布线。 Pcbnew 提供了一个飞线显示器，一条连接封装焊盘的飞线连接在原理图上。这些连接在布线和封装移动时动态移动。 要使用封装库，必须先将其添加到全局表或项目特定表中。项目特定表仅适用于打开板文件的情况。 每个库表条目都有一个昵称。这个必须（must）在该表中是唯一的。昵称不必以任何方式与实际库文件名或路径相关。有效的库表条目有一些规则： • 冒号“:”字符不能在昵称中的任何位置使用。 - 每个库条目必须具有有效的路径和/或文件名，具体取决于库的类型。路径可以定义为绝对，相对或环境变量替换（见下文） - 必须选择适当的插件类