Doris的数据导入机制以及原子性保证等待回收任务删除已写入数据  ## 总结 多版本机制解决读写冲突 • 写入带版本 · 查询带版本 两阶段导入保证多表原子生效 - 支持并行导入 - 有冲突时按导入顺序生效,无冲突导入时并行生效 事务能力保证  决定对象是否是垃圾对象,并进行 回收。 学 垃圾回收机制的特点 * 垃圾内存并不是用完了马上就被释放,所以会产生内存释放 不及时的现象,从而降低内存的使用效率。 有归程 序庞大的 时候,这种现象更为明显。0 码力 | 44 页 | 818.30 KB | 2 年前3
2.4 基于Go-Ethereum构建DPOS机制下的区块链基于Go-Ethereum构建DPOS机制下的区块链 恺英网络一朱崇文 ’ alt=‘OCR图片’/> 目录 1 Go版本以太坊 2 为何选择DPOS机制 3 拓展共识改造实战 4 智能合约的实践 5 压力测试下暴露的问题 GopherChina2018 ’ alt=‘OCR图片’/> Go版本以太坊 ’ alt=‘OCR图片’/> Go版本以太坊 以太坊的工具组 ’ alt=‘OCR图片’/> GopherChina2018 ’ alt=‘OCR图片’/> 为何选择DPOS机制 共识机制对比 POW • 消耗计算力 • 出块速度慢,确认慢 • TPS极低 10~20 • 确认1分钟+ DPOS • 代理人模式 • 出块速度快,确认快 • TPS 700~1000 (实现) • 平均确认1~3秒 ’ alt=‘OCR图片’/> 为何选择DPOS机制 DPOS机制的优势 系统可靠性 在商业场景下,网络性能可控 the local miner’s GopherChina2018 ’ alt=‘OCR图片’/> 拓展共识改造实战 借鉴Clique(POA)的实现 Clique Go-Ethereum实现的机制,用以公共测试链 整个网络由Signer节点出块 Signer节点可以投票选择其他Signer节点 节点之间可以相互竞争出块 存活节点数 > (n/2) +1 Signer 节点的选举记录在Extra0 码力 | 34 页 | 2.01 MB | 1 月前3
Django Q Documentation
Release 1.3.60 码力 | 64 页 | 453.51 KB | 2 年前3
Scrapy 2.9 Documentation0 码力 | 409 页 | 1.70 MB | 2 年前3
Go Context原理及其典型适用场景同的事情 ● 如果我们的任务终止了,请求取消了,这些正在运行的goroutine怎么办? ● 使用Context来简化这些操作 ## Context能做什么 ## ☑ 手动、定时、超时发出取消信号 ◆ 跨API传值 ☑ 控制生成Context树结构(Context链) func main() { rootctx := context.Background() ctx, cancel0 码力 | 32 页 | 4.62 MB | 2 年前3
curvefs client删除文件和目录功能设计chubaofs 方案设计思考 1. Trash机制是实现1个(类似chubaofs),还是2个(类似moosefs)? 2. Trash 放在哪里? 3. 是否需要做 session 机制(在 metaserver 打开),来维护 inode 的打开情况? • 方案设计 • Trash机制: • Session机制: • 遗留问题 • 工作量评估 ## 背景 未对接forget 2. moosefs 实现了在 mds 上 open,因此删除时可以判断文件是否被打开 3. moosefs使用了两种机制,来实现上述功能,分别是trash机制和reserve机制(最新版本叫sustained),两种机制如下: ## trash机制: 对于所有TYPE_FILE类型的文件在删除时,若其transhtime大于0,则不会立即将该文件彻底删除,而是将其类型修改为 入回收站。 通过META文件系统来访问trash 通过trash机制,可实现文件的恢复UNDEL 回收站实现了一个timer,定期判断trashtime,执行定期清理回收站 清理时,当文件仍处于打开状态,则还需要进入下sustained/reserve中。 ## sustained机制/reserve机制 当一个trashtime等于0的TYPE FILE类型的文件被一0 码力 | 15 页 | 325.42 KB | 1 年前3
Scrapy 0.20 Documentation0 码力 | 197 页 | 917.28 KB | 2 年前3
Rust 在算法交易中的实际应用与积极效应1b66814a7ee3f18/p5_2.jpg) 数据总线 总控模块 策略模块 ## 智能特征工程 去量纲:标准化、归一化 缺失值处理:样条插值 降维:PCA ## AI信号生成 LSTM 神经网络 BP 全连接网络 XGBoost 集成学习模型 定制早停函数 ## Rust 全栈应用实践 - 行情、与API接入 ## Rust 进程间通信 XSHM 1. 低延迟高吞吐的一写多读消息队列 1b66814a7ee3f18/p7_2.jpg) 数据总线 总控模块 策略模块 ## 智能特征工程 去量纲:标准化、归一化 缺失值处理:样条插值 降维:PCA ## AI信号生成 LSTM 神经网络 BP 全连接网络 XGBoost 集成学习模型 定制早停函数 ## Rust 全栈应用实践 - 行情、与API接入  预测模型 总控模块 数据总线 策略模块 ## 智能特征工程 去量纲:标准化、归一化 缺失值处理:样条插值 降维:PCA ## AI信号生成 LSTM 神经网络 BP 全连接网络 XGBoost 集成学习模型 定制早停函数 ## Rust 全栈应用实践 - 模型训练与在线预测 












