# Pivotal Greenplum 5: 新一代数据平台 开源、支持多种云的高级分析数据平台 作者：Keaton Adams、Dan Baskette、Cesar Rojas Pivotal ## 目录 关于本白皮书 ..... 3 摘要 ..... 3 Pivotal Greenplum 5：新一代数据平台 ..... 3 以开源创新替代专有分析环境 ..... 4 支持多种云不受限于基础架构的数据平台 ，能够处理多种并发混合工作负载的复杂查询。与旧式 MPP 数据库中常用的传统 RDBMS 查询优化器相比，GPORCA 大幅度地提高了查询性能。 ## Pivotal Greenplum 5：新一代数据平台 作为重要的新版本，Pivotal Greenplum 5 带来了多项产品改进和新增功能，在管理数据和对数据库中存储的信息应用数据科学、分析、报告和数据洞察方法方面，这些功能对大多数客户都很有帮助。Greenplum [Image](/uploads/documents/d/3/c/0/d3c04bc99df3dd4331fcf6c603fe386f/p4_1.jpg) 图 1: Pivotal Greenplum 5: 新一代数据平台。 ## 以开源创新替代专有分析环境 为了支持 Greenplum 的后续发展，Pivotal 于 2015 年决定将其产品 Greenplum Database 开源。由此产生的最积极结果是

## 机器学习-线性代数回顾 黄海广 副教授 2021年07月 ## 目录 01 行列式 02 矩阵 03 向量 04 线性方程组 05 矩阵的特征值和特征向量 06 二次型 ### 1. 行列式 01 行列式 02 矩阵 03 向量 04 线性方程组 05 矩阵的特征值和特征向量 06 二次型 ### 1. 行列式 ### A $ 可逆； $ a_{ii}>0 $ ，且 $ |A_{ii}|>0 $ 。 ## 参考文献 1. https://github.com/fengdu78 2. 《线性代数》，同济大学 ## 谢谢！

## PyTorch ## 基本数据类型 主讲人：龙良曲 ## All is about Tensor |python|PyTorch| |---|---| |Int|IntTensor of size()| |float|FloatTensor of size()| |Int array|IntTensor of size \[d1, d2, ...]| |Float array|FloatTensor

## Greenplum ## 新一代数据管理和数据分析 解决方案 ## 关于Greenplum公司  ## Greenplum  ## Greenplum: 简介 ## 推动数据依赖型企业的发展 Greenplum数据引擎软件为新一代数据仓库所需的大规模数据和复杂查询功能所设计 ## 全球各地的一些Greenplum客户 ## 亚太地区 ## 欧洲、中东、非洲 ## 北美 ![Image](/uploads/documen

# 现代编程思想 多元组，结构体与枚举类型 Hongbo Zhang 基础数据类型：多元组与结构体 ## 回顾：多元组 • 多元组：固定长度的不同类型数据的集合 ☐ 定义： $ (\leq $ 表达式 $ \gt $ , $ \leq $ 表达式 $ \gt $ , $ \geq $ ) ☐ 类型：(<表达式类型>，<表达式类型>，...) ○ 例如： ■ 身份信息：("Bob" Option(T) = Some(T) ⊢ {None} ## 代数数据类型 ## 代数数据类型 我们将多元组、结构体、枚举类型等称为代数数据类型，它们具有代数结构 - 类型相等：同构 - 类型相乘：积类型 - 类型相加：和类型 - 加法的单位元：enum Nothing {} • 乘法的单位元：()：Unit ## 代数数据类型 • $ 1 \times n = n $ 对于任意类型 abort("对应集合为空，即不存在这样的值") 5. } 6. } 7. 8. fn g[T](t: T) -> PlusZero { CaseT(t) } ## 代数数据类型 - enum Coins { Head; Tail } - Coins = 1 + 1 = 2 - enum DaysOfWeek { Monday; Tuesday; ...;

2; } bate::timing("main"); return 0; } ## 使用 int64_t ：每个占据 8 字节 • 如果用更大的数据类型，用时会直接提升两倍！ 这是因为 i%2 的计算时间，完全隐藏在内存的超高延迟里了。 - 可见，当数据量足够大，计算量却不多时，读写数据量的大小唯一决定着你的性能。 - 特别是并行以后，计算量可以被并行加速，而访存却不行。 ：每个占据 1 字节 - 因此我们可以把数据类型变小，这样所需的内存量就变小，从而内存带宽也可以减小！ - 对于右边这种内存瓶颈的循环体，从 4 字节的 int 改成 int8_t，理论上可以增加 4 倍速度！ - 这就是量化数据类型的思想，把占空间大的数据类型转换成较小的（损失一定精度，换来性能）。 因此如果你的程序不需要那么高精度，可以考虑用小点的数据类型。main: 0.120654s int

树的存储方式有多种（以二叉树为例，省略节点存储的数据） 。节点与子节点关系的列表： $$ \left(0, 1\right), \left(0, 2\right), \left(1, 3\right) $$ ☐ 代数数据结构定义 1. Node(0, 2. Node(1, 3. Leaf(3), 4. Empty), 5. Leaf(2)) ☐ 列表定义 ![Image](/uploads/documen