Pivotal Greenplum 5： 新一代数据平台

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• 来源: cn.greenplum.org

摘要

Pivotal Greenplum 5 是新一代开源、支持多云的高级分析数据平台，基于 GPORCA 新一代查询优化器，显著提升了复杂查询的性能。其架构化查询语言性能优化、动态分区消除、增强的资源组和Workload Manager功能，以及对多种数据类型（如JSON、HSTORE、UUID）的支持，使其能够高效处理大规模数据。平台支持 ANSI SQL 和多种分析扩展功能，集成 Python 和 R 等语言的机器学习库，适用于企业数据仓库和高级分析需求。

AI总结

《Pivotal Greenplum 5：新一代数据平台》白皮书介绍了Pivotal最新推出的开源、多云高级分析数据平台——Greenplum 5的核心功能和生态系统。

### 核心特征
1. **GPORCA查询优化器**
- GPORCA是新一代查询优化器，专为多结构数据环境设计，能高效处理复杂查询和混合负载，性能显著优于传统优化器。
- 支持相关子查询优化、公共表表达式（CTE）改进和动态分区消除，提升查询效率。

2. **多云与灵活部署**
- 支持公有云（AWS、Azure、Google Cloud）和私有云等多种部署方式，可扩展至数百倍性能提升。
- 不受限于基础架构，支持本地和云环境统一部署。

3. **数据类型与扩展功能**
- 新增UUID、JSON、HSTORE等数据类型，支持XML和Solr扩展，增强半结构化和非结构化数据处理能力。
- 支持Python 2.7和R语言算法库，集成Apache MADlib、PostGIS等扩展，提供强大的机器学习和分析功能。

4. **性能优化**
- **ANALYZE命令优化**：内存中计算列统计，提升分析效率。
- **Workload Manager增强**：支持资源组管理，按需分配CPU、内存，监控查询资源使用，确保公平调度和性能优化。

5. **分析与集成**
- 支持多种分析扩展，包括文本索引、地理信息系统（GIS）和机器学习功能。
- 提供统一的数据平台，消除分析孤岛，支持传统和新型分析工作负载。

6. **开源与社区支持**
- 2015年开源后，社区快速成长，每月发布更新，持续创新。
- 与PostgreSQL社区深度集成，支持快速纳入新功能。

### 总结
Greenplum 5通过强大的查询优化器、多云支持、丰富的分析功能和开源生态，为数据仓库和高级分析提供高效解决方案。其灵活性和高性能使其成为满足企业多样化需求的理想平台。