## Apache RocketMQ 事务消息 王强 (辽天) 阿里巴巴 中间件技术专家 ## QCon 全球软件开发大会 北京·2019 更多技术干货分享，北京站精彩继续 提前参与，还能享受更多优惠 识别二维码 查看了解更多 2019.qconbeijing.com  ## TABLE OF CONTENTS 大纲 • Apache RocketMQ 简介 • Apache RocketMQ 存储设计 • 事务消息的演进与Apache RocketMQ的实现 • Cloud Native时代下消息系统的挑战 ## Apache RocketMQ  金融交易 分布式事务  电子商务 异步解耦 ![Im

## Doris 的数据导入事务及原子性保证 杨政国 百度资深研发工程师 Doris Committer  ## 01 ## Doris简介 ## 系统定位 • 基于MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库 • 性能卓越，PB级别数据毫秒/秒级响应 表示数据状态，是否已经生效 • txnId: Doris 内部事务id，用来唯一标示一次导入事务 ## Label • 为了保证At-Most-Once 语意，用户同一批次数据需要使用相同的Label 导入任务的标识 同一批次数据使用相同的label LABEL 查看对应导入任务的执行情况 防止用户重复导入 用户可以自定义 ## 事务和两阶段提交 • FE 充当协调者 • Prepare ___ ## Prepare Txn • 创建事务 规划导入执行计划 · 分发子任务 Analyzer 1.Begin Txn  FE Leader 事务管理 事务状态PREPARE 数据版本 N FE Follower

Java 内存模型与分配机制 王晓东 wangxiaodongQouc.edu.cn 中国海洋大学 September 30, 2018 Java 内 学习目标 1. 理解 JVM 内存模型，掌握 JVM 内存构成 2. 理解 Java 程序的运行过程，学会通过调 HH 变化 3. 了解 Java 内存管理，认识垃圾回收 4. 建立编程时高效利用内存、避免内存溢上 D 的理 Java 内存管理建议 Java 内存模型 Java 序内存运行分 Java 内存管理建议 Java 垃圾回收机制 JVM 的垃圾回收机制 〈《GC) 决定对象是否是垃圾对象，并进行 回收。 学 垃圾回收机制的特点 * 垃圾内存并不是用完了马上就被释放，所以会产生内存释放 不及时的现象，从而降低内存的使用效率。 有归程 序庞大的 时候，这种现象更为明显。

[Image](/uploads/documents/b/c/4/2/bc4201e3191543d1cf3ac91f91e8ea10/p1_2.jpg) ## 微信号： ## scottlewis ## 分布式事务框架 Seata-Golang  刘晓敏 & QA 05 目录 ## 什么是分布式事务问题？ 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。 ## Demo Demo 演示 1997-1998 1 ## Seata 原理 ## 整体机制： • 一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 • 二阶段: • 提交异步化，非常快速地完成。 • 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。 BranchSession Lock BranchSession Lock ![Image](/uploads/document

## 华为云分布式事务DTM最佳实践 王启军  王启军，华为云PaaS团队架构师，负责微服务框架的开发。曾任当当网架构师，主导电商平台架构设计；曾就职于搜狐负责手机微博的研发。《持续演进的Cloud Native》作者，微信公众号“奔跑中的蜗牛”博主。 [Image](/uploads/documents/4/f/c/1/4fc1dac86fed58e3630871012bbe2224/p5_1.jpg) |方案\\指标|2PC 传统事务|可靠事件|TCC 柔性事务|SAGA 补偿事务| |---|---|---|---|---| |数据一致性|强一致|最终一致|最终一致|最终一致| |总体性能|低|高|取决于实现|取决于实现| |业务侵入性|较低侵入|高侵入|高侵入|高侵入| |产品成熟度|高|高|一般|低|  ## 分布式事务管理中间件 (Distributed Transaction Management, DTM) ## DTM总体架构（TCC） 用户侧 系统侧 ![Image](/uploads/docume

## TiDB: HBase分布式事务与SQL实现 ## About me • TiDB & Codis founder • Golang expert • Distributed database developer • Currently, CEO and co-founder of PingCAP liuqi@pingcap.com https://github.com/pingcap/tidb

基于Go-Ethereum构建DPOS机制下的区块链 恺英网络一朱崇文 ’ alt=‘OCR图片’/> 目录 1 Go版本以太坊 2 为何选择DPOS机制 3 拓展共识改造实战 4 智能合约的实践 5 压力测试下暴露的问题 GopherChina2018 ’ alt=‘OCR图片’/> Go版本以太坊 ’ alt=‘OCR图片’/> Go版本以太坊 以太坊的工具组 ’ alt=‘OCR图片’/> GopherChina2018 ’ alt=‘OCR图片’/> 为何选择DPOS机制 共识机制对比 POW • 消耗计算力 • 出块速度慢，确认慢 • TPS极低 10~20 • 确认1分钟+ DPOS • 代理人模式 • 出块速度快，确认快 • TPS 700~1000 (实现) • 平均确认1~3秒 ’ alt=‘OCR图片’/> 为何选择DPOS机制 DPOS机制的优势 系统可靠性 在商业场景下，网络性能可控 the local miner’s GopherChina2018 ’ alt=‘OCR图片’/> 拓展共识改造实战 借鉴Clique(POA)的实现 Clique Go-Ethereum实现的机制，用以公共测试链 整个网络由Signer节点出块 Signer节点可以投票选择其他Signer节点 节点之间可以相互竞争出块 存活节点数 > (n/2) +1 Signer 节点的选举记录在Extra

## Greenplum分布式事务 和两阶段提交协议 钉钉直播 | 10月21日 20:00 - 21:00 #### Greenplum中文社区 https://cn.greenplum.org 博文·资料·文档·项目 ## 全新的问答论坛 #### https://cn.greenplum.org/askgp ## GREENPLUM DATABASE $ ^{®} $ ![Imag Greenplum分布式事务和两阶段提交协议 ## Outline • 事务实现原理和Write Ahead Logging(WAL) • 分布式事务和两阶段提交的原理 Greenplum两阶段提交协议的实现 Greenplum两阶段提交协议的优化 ## 事务的属性:ACID |属性|含义|数据库系统的实现| |---|---|---| |Atomic原子性|事务中的操作要么全部正确执行，要么完全不执行。|Write 完全不执行。|Write Ahead Logging，分布式事务：两阶段提交协议| |Consistency一致性|数据库系统必须保证事务的执行使得数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。（满足完整性约束）|实现对A、I、D三个属性的支持| |Isolation隔离性|多个事务并发地执行，对每个事务来说，它并不会感知系统中有其他事务在同时执行。|多版本并发控制Multi-Version Concurrency

 # 《Saga分布式事务解决方案与实践》 演讲者 / 姜宁 ## 关于我 • 华为开源能力中心 • ServiceComb项目负责人 • Apache Member, IPMC, 多个Apache项目 • RedHat, IONA Travelsky  ## 议题 • 微服务事务一致性问题? • 业界Saga的解决方案 • ServiceComb Saga的演进 • 后续的开发计划 ## 微服务架构 - 微服务架构将一个应用分成多个相互独立的服务。 - 好处是各个服务能够持续独立的开发和部署。 资源层面提供保障业务侵入性低 • 协议成本高，并且存在全局锁的问题 ## ACID 与 BASE • ACID （刚性事务） • 原子性 (Atomicity) • 一致性 (Consistency) - 隔离性 (Isolation) - 持久性 (Durability) - BASE (柔性事务) • 基本可用（Basically Available） • 柔性状态 (Soft state)

## 解密SHARDINGSPHERE与SERVICECOMB 联合打造的分布式事务解决方案 京东数科-潘娟 panjuan@apache.org   分布式事务 Sharding-JDBC ![I Sharding-Sphere Sharding-Proxy 开放生态 完全开源 Apache的首个分布式数据库中间件 ◆gitHub近8000star，近百家公司的成功落地案例 ◆核心功能：数据分片&分布式事务&数据库治理 多接入端选择 京东主导，多公司&社区参与推动 ## Apache ShardingSphere生态 驱动端 JDBC Redis MongoDB ![Im