《Saga分布式事务解决⽅案与实践》演讲者／姜宁

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: servicecomb.apache.org

摘要

文档主要介绍了微服务架构中的分布式事务问题，以及Saga模式的解决方案。 Saga是一种长事务协议，每个本地事务都有对应的补偿操作，用于实现事务的最终一致性。文档讨论了隔离性问题及其带来的诸如脏读、模糊读等问题，并提出在应用层面加入逻辑锁、Session层面保证串行化操作，以及业务层面预先冻结资金等方式来应对隔离性问题。 ServiceComb项目在Saga模式上进行了演进和优化，包括可视化事务拓扑、幂等操作功能和多线程调用的解决方案。

AI总结

以下是对《Saga分布式事务解决方案与实践》演讲内容的总结：

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### 演讲者介绍
- **姜宁**：华为开源能力建中 گست رفراهenneurerrrrrrr，ServiceComb项目负责人，Apache成员，参与多个开源项目。

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### 演讲核心内容

#### 微服务架构与事务一致性问题
1. **微服务架构特点**：
- 将应用分为多个独立服务，支持各服务独立开发和部署。
- 挑战：服务间数据一致性问题。
- 数据一致性：
- 微服务内：通过数据库事务实现强一致。
- 微服务间：目标是最终一致。

2. **微服务事务一致性问题**：
- 缺乏隔离性可能导致：
- 数据语义不一致。
- 更新丢失。
- 脏读问题（如退款未能及时可见）。

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#### Saga简介与解决方案
1. **Saga的定义**：
- Saga（长事务）由多个本地事务组成，每个本地事务有对应的补偿机制。
- 它是1987年Hector & Kenneth提出的分布式事务解决方案。

2. **Saga的特点**：
- 提供**ACD**（原子性、一致性、持久性）保证，但不保证隔离性。
- 原子性：通过补偿机制实现。
- 一致性：通过本地事务与Saga日志（Saga Log）协调。
- 持久性：通过Saga日志实现。

3. **应对隔离性问题的解决方案**：
- **应用层逻辑锁**：控制并发访问。
- **Session层隔离**：保证操作的串行化。
- **业务层冻结资源**：如预先冻结资金。
- **及时读取状态**：获取最新数据以减少冲突。

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#### ServiceComb Saga的演进与实践
1. **ServiceComb介绍**：
- Apache孵化项目，目标让云原生应用开发更简单。
- 提供：
- 幂等操作功能。
- 可视化事务拓扑，便于定位异常。
- 解决多线程间共享调用链问题。

2. **Saga的应用实践**：
- **支付场景**：通过冻结资金实现隔离。
- **订单场景**：通过及时读取最新状态避免数据覆盖。

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### 结语
- **后续开发计划**：持续优化ServiceComb Saga，提升微服务事务一致性解决方案的易用性和性能。

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以上是对文档内容的简要总结，重点概括了微服务事务一致性问题、Saga的解决方案及其在ServiceComb中的实践。