## JVM 内存模型 

## 架构师的业务思维 陈辉 (沉辉) 蘑菇街 架构师 # InfoQ官网 全新改版上线 促进软件开发领域知识与创新的传播 ## 精选内容  华为面试改革重编程；黑客攻击Git私有库索要赎金|Q新闻华为面试改革，增加90分钟网上编程 ## 架构师的业务思维 ## 关于我 陈辉 (沉辉) 蘑菇街架构师 • 蘑菇街 电商技术&基础平台负责人 13-15年 淘宝技术部  ## 分享大纲 • 架构师的分类 · 什么是业务思维 - 如何运用业务思维影响架构设计 如何运用业务思维影响架构设计 如何培养业务思维 ## 架构师的分类 ## 不是重新定义，而是对标 技术架构师 业务架构师 平台架构师 ## 什么是架构师的业务思维？ ## 场景 ## 今年我们要落地中台架构 是不是需要分层设计？ 中台架构是怎么样的？ 思技 维术 ## 换个问法 ## 今年我们要落地业务中台架构 ## 颜千千cc朕好萌吖 新款凉鞋 发现 ![Image](/uploads/docu

Go业务开发中Error&Context 毛剑 bilibili iammao@vip.qq.com 探探 Gopher China 2019 Agenda Error o Background o Handle Error o Best Practice • Context o Background o Context With API o Best Practice • Conclusion alt=‘OCR图片’/> Error - Background 错误检查和打印 分层开发导致的处处打印日志 难以获取详细的堆栈关联 。根因丢失 业务错误处理 API中逻辑标识处理 if err != nil { return err } API中错误消息展示 API中业务的Hint数据 Errors are values By Rob Pike ’ alt=‘OCR图片’/> Error - Handle 在最顶部的调用者或者是worker goroutine统一打印 ’ alt=‘OCR图片’/> Error - Best Practice 集中处理错误：errorgroup 容易用错返回的context 扇出没有控制 业务代码容易panic type Group func WithContext(ctx context.Context) (*Group, context.Context) func (g *Group)

## 阿里巴巴研发效能实践日 从持续交付到业务创新 张燎原 阿里巴巴高级技术专家 ## 从持续交付到业务创新 一切不以达成业务目标为目的的持续交付都是要流氓 ## SELF INTRODUCTION  ## 张燎原 阿里巴巴高级技术 com/PPI/pressroom.asp ## 灵长类动物接受培训之后，能够进行VB编程 Higher Primates Can Program After VB.NET Training 现实挑战 复杂产品、业务和组织 理想期望 顺畅的高质量地交付 ### #1. 持续交付 ——可见、可控、可度量，加速价值交付 ## 可见：端到端拉通对齐

选择

业务团队愿景目标：2-1-1 2 Weeks 1 Week 1 Hour 需求交付周期 从想法提出并确认，到上线的时间 需求开发周期 从需求设计完成到上线的时间 变更集成发布时长 整个组织各职能和部门的协调一致和紧密协作 0 码力 | 40 页 | 3.34 MB | 2 年前 3 1.1 基于Go构建滴滴核心业务平台的实践 基于Go构建滴滴核心业务平台的实践 ’ alt=‘OCR图片’/> 目录 ’ alt=‘OCR图片’/> Golang使用现状 1500+个模块 1800+位Gopher 2000+台（仅中台） ’ alt=‘OCR图片’/> 我们用Go做了什么 DUSE 滴滴分单引擎 DOS 滴滴订单系统 DISE schemaless数据存储引擎 DESE serverless分布式事务框架 ’ alt=‘OCR图片’/> 中台业务 ’ alt=‘OCR图片’/> Challenge 高可用 高服务可用时间 高并发 复杂度 服务承载能力 服务响应速度 业务需求复杂 ·子系统较多 ·问题追查困难 ’ alt=‘OCR图片’/> Why Golang 执行效率较高 开发效率 便利的并发控制 便利的网络服务开发 GC 丰富工具&库 go alt=‘OCR图片’/> 目录 ’ alt=‘OCR图片’/> 庞大的业务系统 微服务过多带来的问题 快车订单：1单 子模块：50+ Rpc请求：300+ 日志行数：1000+ ’ alt=‘OCR图片’/> 服务治理的难题 微服务过多带来的问题 ’ alt=‘OCR图片’/> 异常定位 滴滴如何定位业务问题 日志格式混乱 大量adaptor 人工配置与分析 处理性能低，资源消耗巨大 0 码力 | 44 页 | 2.77 MB | 1 月前 3 开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告 李泽辰，Gitee 主编 李涛，APUS董事长兼CEO 2023年12月发布 设计：张琪 ## LLM 技术报告 大语言模型（LLM）技术作为人工智能领域的一项重要创新在今年引起了广泛的关注。 LLM 是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统，专门设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量的文本数据来学习语言的结构和用法，从而能够执行各种语言相关任务。以 GPT 系列为代表，LLM 以其在自 以其在自然语言处理领域的卓越表现，成为推动语言理解、生成和应用的引擎。 LLM 在多个领域都取得了令人瞩目的成就。在自然语言处理领域，GPT 系列模型在文本生成、问答系统和对话生成等任务中展现出色的性能。在知识图谱构建、智能助手开发等方面，LLM 技术也发挥了关键作用。此外，它还在代码生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发，将深入探讨 LLM 技术的背景、基础设施、应用现状，以及相关的工具和平台。 ## LLM Tech Map ## 大模型 ➢ 备案上线的中国大模型 知名大模型 知名大模型应用 LLMOps 大模型聚合平台 ## 工具和平台 ➢ 开发工具 插件、IDE、终端代码生成工具 ## AI 编程 ## 算力 ## 基础设施 向量数据库 数据库向量支持 ➢ 大模型框架、微调 (Fine Tuning) ➢ 大模型训练平台与工具 ## LLM Agent 0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 2 年前 3 RustBelt - Rust 的形式化语义模型 RUST CHINA CONF 2023 第三届中国 Rust 开发者大会 王俊吉 6.17-6.18 @Shanghai ## Outline ## RustBelt - Rust 的形式化语义模型 Background Rust Semantics • RustBelt Project • Type System • Rust Types Overview • The own Predict 0 码力 | 21 页 | 2.63 MB | 2 年前 3 领域驱动设计&中台/架构分层模型适配 ## 架构分层模型适配 有效防止架构腐化实践 吴雪峰@201811 DDCHINA ## CONTENTS 01 DDD分层参考架构 02 严纪律 防腐化 — 分层模型适配 03 分层模型适配实例 ## DDD分层参考架构 ## DDD分层参考架构 前端应用  DDD重点关注后台业务服务，不解决前端交互问题 API服务 业务领域 基础设施 ## 为前端和第三方应用提供API服务，关注服务编排，事务和分布式等 干系人: 应用开发人员 诉求: 灵活易使用的API 技术点: 性能, 事务, 分布式, 安全等非功能性需求 工作内容: - 接收外部请求并响应: 如HTTP请求, 消息处理 事务管理 • 认证 • 缓存 • 日志 - 异常处理 • 配置 • Session 模型: • View 0 码力 | 39 页 | 2.54 MB | 2 年前 3 AI大模型千问 qwen 中文文档 AI agent, etc. 最新版本 Qwen1.5 有以下特点： • 6 种模型规模，包括 0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B； - 针对每种尺寸提供基础模型和 Chat 模型，并确保聊天模型按照人类偏好进行校准； • 对基础模型和 Chat 模型的多语言支持 - 基础模型和聊天模型都支持多种语言； - 支持工具调用、RAG（检索增强文本生成）、角色扮演、AI Agent 微信群。很期待见到你们！ ## 文档 ### 1.1 安装 要快速上手 Qwen1.5，您可以从 Hugging Face 安装 transformers 库，并使用 Qwen1.5 Collection 中的模型。我们建议您安装最新版本的 transformers 库，或者至少安装 4.37.0 版本。 #### 1.1.1 Pip 安装 pip install transformers -U #### 我们建议您首先尝试使用 transformers 进行推理。请确保已安装了 transformers>=4.37.0 版本。以下是一个非常简单的代码片段示例，展示如何运行 Qwen1.5-Chat 模型，其中包含 Qwen1.5-7B-Chat 的实例： from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer device = "cuda" 0 码力 | 56 页 | 835.78 KB | 2 年前 3 敏捷开发/侯馨然：Teambition 敏捷协作助力实现业务战略 ## Teambition 2019 敏捷协作助力实现业务战略 Average company lifespan on S&P 500 Index (in years)  Year (each data point represents [Image](/uploads/documents/f/2/6/0/f2600933857ea958305e9df071813660/p3_4.jpg) 频繁迭代 • 业务需求驱动创新 - 打破部门墙，塑造无边界组织 - 提升项目管理能力，贯彻业务战略 ## 业务需求驱动的创新   ## 自我增强的业务增长 • 线性投入还是指数增长？ - 如何实现“自我增强的循环”？ 产品研发过程中遇到的难题... 新的需求 难同步 项目进度 难把控 工作分配 不及时 开发流程 易混乱 0 码力 | 24 页 | 5.29 MB | 2 年前 3 共 1000 条 1 2 3 4 5 6 100 前往 页 相关搜索词 JVM内存模型堆栈方法区垃圾回收机制架构师业务思维蘑菇街电商技术陈辉ErrorContexterrgrouppkg/errorsCodes研发效能持续交付业务目标敏捷开发研发管理Go全链路压测流量标识服务迁移日志规范化大语言模型向量数据库微调训练平台工具和平台RustBelt类型系统RustownSeparation Logic领域驱动设计分层架构模型架构腐化资源模型业务模型Qwen大模型AWQ模型部署多语言支持上下文窗口敏捷协作Teambition项目管理业务战略部门墙