1.1 基于Go构建滴滴核心业务平台的实践

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/gopherchina

摘要

文档介绍了滴滴基于Go构建核心业务平台的实践，包括使用Go开发了分单引擎DUSE、订单系统DOS、schemaless数据存储引擎DISE和serverless分布式事务框架DESE等核心组件。针对线上环境压测，提出了全链路压测方案，通过全局流量标识实现压测流量与线上流量的隔离。在服务迁移方面，实现了业务无感知的模块迁移。为解决业务问题定位，实施了日志规范化。文档还展示了中台业务规模：1800+位Gopher和2000+台服务器。

AI总结

滴滴基于Go语言构建了核心业务平台，拥有1800多名Go开发者，中台部署超2000台服务器。主要用Go实现了四大系统：DUSE（分单引擎）、DOS（订单系统）、DISE（无模式数据存储引擎）和DESE（无服务器分布式事务框架）。

在业务实践中，滴滴面临三个关键问题：
1. **全链路压测**：传统压测方法（如流量回放、线下等比放大）难以适用。滴滴采用线上全链路压测方案，通过全局流量标识（如`HintCode`）区分压测与真实流量，以评估系统瓶颈、机房流量上限和验证灾备预案，但该方法维护和业务配合成本高，存在线上风险。
2. **服务迁移**：部分模块成为瓶颈，需要迁移。滴滴的目标是业务无感知或微感知迁移，确保逻辑功能一致。
3. **业务问题定位**：面临服务串联困难（缺乏调用拓扑）、链路难以分析（日志孤立、性能要素缺失）和混乱（大量适配器、人工配置、性能低）等问题。解决方案是推进日志规范化。