workFlows.netF low.collectors 数 数组 组 最多 10 个收集器的 IP 地址和网络端口对列表。 spec.exportNet workFlows.sFlo w.collectors 数 数组 组 最多 10 个收集器的 IP 地址和网络端口对列表。 spec.exportNet workFlows.ipfix. collectors 数 数组 组 最多 10 个收集器的 openshift.io/v1 kind: Network metadata: name: cluster spec: exportNetworkFlows: netFlow: collectors: - 192.168.1.99:2056 第 第 16 章 章 OVN-KUBERNETES 默 默认 认 CNI 网 网络 络供 供应 应商 商 283 2. 使用网络流收集器配置 输 输出示例 出示例 2. 查看每个节点中的 OVS 网络流配置： 输 输出示例 出示例 spec: exportNetworkFlows: netFlow: collectors: - 192.168.1.99:2056 $ oc patch network.operator cluster --type merge -p "$(cat

Observability - Metrics • Based on Kubernetes/Prometheus/Grafana • Builtin framework and Go runtime collectors，Export APIs for user to add their own metrics • Declare Prometheus annotations for service discovery

workFlows.netF low.collectors 数 数组 组 最多 10 个收集器的 IP 地址和网络端口对列表。 spec.exportNet workFlows.sFlo w.collectors 数 数组 组 最多 10 个收集器的 IP 地址和网络端口对列表。 spec.exportNet workFlows.ipfix. collectors 数 数组 组 最多 10 个收集器的 字段： 输出示例 2. 查看每个节点中的 OVS 网络流配置： netFlow: collectors: - 192.168.1.99:2056 spec: exportNetworkFlows: netFlow: collectors: - 192.168.1.99:2056 $ oc patch network.operator patched $ oc get network.operator cluster -o jsonpath="{.spec.exportNetworkFlows}" {"netFlow":{"collectors":["192.168.1.99:2056"]}} $ for pod in $(oc get pods -n openshift-ovn-kubernetes -l app=ovnkube-node

completableFutures.stream() .map(CompletableFuture::join) .collect(Collectors.toList()) ); } /** * 将 List>> 转为 CompletableFuture> .flatMap( listFuture -> listFuture.join().stream()) .collect(Collectors.toList()) ); } /* * 将 List>> 转为 CompletableFuture map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Entry::getKey, Entry::getValue, mergeFunction))); } /** * 将 List>

简单 检查VMware keys 来检索这些数据。 从 Zabbix 2.4.4 开始，收集的数据分为两种类型：VMware 配置数据和 VMware 性能数据。这两种类型都由 vmware collectors 进程独 立收集。因此，建议启用比受监控的 VMware 服务更多的收集器。否则，VMware 性能统计信息的检索可能会由于检索 VMware 配置数据 而延迟（对于较大型的环境，会需要一段时间）。 collector attributes jmx.discovery[beans,"*:type=GarbageCollector,name=*"] #Retrieve all garbage collectors This item returns a JSON object. For example, in the discovery of MBean attributes (reformatted discovery[beans,"*:type=GarbageCollector,name=*"] 981 All the garbage collectors without attributes will be discovered. As Garbage collectors have the same attribute set, we can use desired attributes in item

简单 检查VMware keys 来检索这些数据。 从 Zabbix 2.4.4 开始，收集的数据分为两种类型：VMware 配置数据和 VMware 性能数据。这两种类型都由 vmware collectors 进程独 立收集。因此，建议启用比受监控的 VMware 服务更多的收集器。否则，VMware 性能统计信息的检索可能会由于检索 VMware 配置数据 而延迟（对于较大型的环境，会需要一段时间）。 collector attributes jmx.discovery[beans,"*:type=GarbageCollector,name=*"] #Retrieve all garbage collectors This item returns a JSON object. For example, in the discovery of MBean attributes (reformatted discovery[beans,"*:type=GarbageCollector,name=*"] 997 All the garbage collectors without attributes will be discovered. As Garbage collectors have the same attribute set, we can use desired attributes in item

filter(it -> it % 2 != 0) .map(it -> -it) .map(Object::toString) .collect(Collectors.joining("; ")); System.out.println(invertedOddNumbers); In Kotlin, use the joinToString() function stream().reduce() 描述 Java Group elements by a classifier and count them stream().collect(Collectors.groupingBy(classifier, counting())) Filter by a condition stream().filter().collect() Check sourceList.toSet() println(copySet) //sampleEnd } 元素分组 In Java, you can group elements with the Collectors function groupingBy() : // Java public void analyzeLogs() { var requests = List.of(

filter(it -> it % 2 != 0) .map(it -> -it) .map(Object::toString) .collect(Collectors.joining("; ")); System.out.println(invertedOddNumbers); In Kotlin, use the joinToString() function reduce() reduce() , fold() Group elements by a classifier and count them stream().collect(Collectors.groupingBy(classifier, counting())) eachCount() Filter by a condition stream().filter().collect() sourceList.toSet() println(copySet) //sampleEnd } 元素分组 In Java, you can group elements with the Collectors function groupingBy() : // Java public void analyzeLogs() { var requests = List.of(

简单 检查VMware keys 来检索这些数据。 从 Zabbix 2.4.4 开始，收集的数据分为两种类型：VMware 配置数据和 VMware 性能数据。这两种类型都由 vmware collectors 进程独 立收集。因此，建议启用比受监控的 VMware 服务更多的收集器。否则，VMware 性能统计信息的检索可能会由于检索 VMware 配置数据 而延迟（对于较大型的环境，会需要一段时间）。 discovery[beans,"*:type=GarbageCollector,name=*"] All the garbage collectors without attributes will be discovered. As Garbage collectors have the same attribute set, we can use desired attributes in item LLD discovery rule will result in something close to this (items are discovered for two Garbage collectors): Example 2: Discovering Mbean attributes This rule will return 9 objects with the following

A_SQL_IN_TABLES, collation, tables. stream().map(each -> String.format("'%s'", each)).collect(Collectors.joining(", "))); } 8.2 Proxy 8.2.1 Proxy Windows 环境下，运行 ShardingSphere-Proxy，找不到或无法加载主类 org