x ， y 坐标不行吗？看右边这个例子。 • 回顾一下：我们第七课讲过， CPU 上的 并行 for ，通常会做循环分块提升缓存局 域性。但是如果我们是传统的两层的 for 循环就低效了，对于矩阵转置这种需要 y 方向非连续访问而言，循环分块会带来很 大提升。 • 所以该怎么做才能让 GPU 也循环分块呢 ？ 第七课（访存优化）的录播可以看这里： BV1gu41117bW 经典案例：矩阵转置 方向同理。 经典案例： jacobi 迭代 • 相比第七课 CPU 的 ghost cell 处理方式 ，这里用了 std::min 和 std::max 来防止 访问越界。主要是 GPU 的 SIMT 处理这 个比较擅长，不像 CPU 如果这样来钳制 可能导致矢量化失败。 减轻 membound ：一次代替四次迭代 • 和第七课提到的循环合并法局部迭代一样的方式 。 • 不过这里改用了 多重网格实战 • 继续锐评黄某勋 • 感兴趣的扣 1 • OpenMP 新特性（ parallel for 之外的） • SIMD 指令全解析（ mm 开头那堆） • 内存与缓存优化进阶（第七课的延伸） • 二分查找法优化案例（针对缓存行的） • eigen 、 glm 、 vectorclass 等常用库（可能） • CPU 红黑高斯 + 多重网格实战 • 继续锐评因特尔 •

第一步，对样本明确预测输出值与损失函数 第二步，明确参数调整策略 第三步，计算输出层阈值的梯度 第四步，计算隐层到输出层连接权值的梯度 第五步，计算隐层阈值的梯度 第六步，计算输入层到隐层连接权值的梯度 第七步，引出归纳结论 18 3.BP算法 第一步，明确损失函数 对样本 ??, ?? ，神经网络的预 测输出值为ො??。 全网络在样本 ??, ?? 上的均方 误差 1h v 输入层 输出层 ??ℎ ???ℎ = ?? ??? ???ℎ = −?ℎ(1 − ?ℎ)?? ෍ ?=1 ? ?ℎ??? = −?ℎ?? ??ℎ ← ??ℎ + ??ℎ?? 24 3.BP算法 第七步，引出结论 观察 ??? ??ℎ = ?ℎ (1 − ?ℎ) σ?=1 ? ???ℎ?，可知 隐层阈值梯度取决于隐层神经元输出、输出层阈值梯度和隐层与输出层的连接权值。 在阈值的调整过程 在阈值的调整过程中，当前层的阈值梯度取决于下一层的阈值，这就是BP算法的精髓。 观察 ??? ??ℎ? = −???ℎ，可知 当前层的连接权值梯度，取决于当前神经元阈值梯度和上层神经元输出。 25 3.BP算法 第七步，引出结论 只要知道上一层神经元的阈值梯度，即可计算当前层神经元阈值梯度和连接权值梯度。 随后可以计算输出层神经元阈值梯度，从而计算出全网络的神经元阈值和连接权值梯度。 最终达到训练网络的目的。

（2）查看各个云账号下各类资源当月费用及费用明细。 （3）查看费用分摊、各个维度费用月度变化趋势。 （4）查看当前资源使用量。 （5）查看可回收优化的资源，操作回收优化。 （6）配置运营报告，定期发送运营报告到指定的邮箱。 第七步: 运维查看性能、变更运行环境 杭州飞致云信息科技有限公司 17 2.3 模块功能界面说明及约定 2.3.1 模块及使用场景 平台的设计采用模块化设计，有多个功能独立的模块，包括管理中心、虚拟机服务、 Actions】选项卡中，在列表中可以看到注册的 Radius OTP，如图 4-46 所示。 图 4-45 注册 Radius OTP 图 4-46 Required Actions 选项卡 第七步，在云管中开启认证开关。  基于用户开启，开启后此用户登录时需验证 Radius 动态码。  基于角色开启 MFA，开启后，拥有此角色的用户登录时需要验证 Radius 动态码。 杭州飞致云信息科技有限公司 镜像，如果在向导之前设置将其设置为某个操作系统产品的可用 区的镜像，则在此务必配置镜像的 SSH 登录用户、密码。 杭州飞致云信息科技有限公司 121 图 7-6 【初始化配置】向导第五页-配置镜像信息 （7）在向导第七页，确认要初始化创建的服务目录，如图 7-7 所示。 图 7-7 确认生成的服务目录 杭州飞致云信息科技有限公司 122 7.3.2 产品组管理 可创建编辑删除产品组，设置产品组包含的产品，设置工作空间对产品组的可见性。

............................................................................................. 67 第七章 压缩指令 ............................................................................................ 我们在2017年秋季学期为800名加州大学伯克利分校的学生提供了这本教科书的测试版 本。在融入了他们的反馈后，当2017年学期结束以后，第一个正式版将于2017年11月28日 至30日在硅谷举办的第七届RISC研讨会上及时发布。 RISC-V是一个伯克利研究项目的副产品。该项目正在针对更容易地同时构建硬件和软 件的目标进行开发。 致谢 我们要感谢Armando Fox，因为我们使 Store Multiple的节省。RV32C没有包含它们，以保持与RV32G指令 的一对一映射，RV32G省略了Load and Store Multiple以降低高端处理器的实现复杂性（见下文）。第七 章介绍了RV32C。RV32G表示RISC-V扩展（RV32M，RV32F，RV32D和RV32A）的流行组合，正确称 为RV32IMAFD。[Waterman 2016] 程序大小

降⻰龙⼋八步第六式 ⽤用户 订单 商品 第六式： 1. 给⽤用户服务创建数据 库，从原始数据库中 同步⽤用户服务的数据 遗留留系统 ⽤用户 微服务 基础设施 同步数据 降⻰龙⼋八步第七式 第七式： 1. 配置⽤用户服务，使⽤用 ⽤用户服务数据库 ⽤用户 订单 商品 遗留留系统 ⽤用户 微服务 基础设施 降⻰龙⼋八步第⼋八式 订单 商品 遗留留系统 ⽤用户

firstprivate ，从而支持用 lambda 捕获的访问者模式。 实现访问者模式 • 额，总之就是每一层都有一个缓存。 第 5 章：量化整型 使用 int ：每个占据 4 字节 • 记得我第七课说过，一个简单的循环体往 往会导致内存成为瓶颈（ memory- bound ）。 • 右边就是一个很好的例子。 使用 int64_t ：每个占据 8 字节 • 如果用更大的数据类型，用时会直接提升两倍！ 的访问者缓存，而且超快不需要用户自己写。 • 垃圾回收可用 madvice 提前释放一段页面。 • 除此之外， mmap 还有一个好处，他会保证其内存（被读 取访问时）是零初始化的。 配合莫顿分块， AOSOA 等第七课的技术，就得到 SPGrid(sparse-paged grid) SPGrid 还支持自适应的网格 SPGrid 的利弊 • 优点：平坦直观，适合插桩，顺序访问，自适应网格 。 • 缺点：尺寸受限，操作系统挂钩，依赖

.............................................................................................. 27 第七章 视图............................................................................................... 向指定任务一次性分配多个资源： 单击以选中任务，在右侧栏，打开“分配资源”窗格，单击组名称以将组中的所有资源 分配给所选任务。 注意: 29 您可以分配多个资源来处理单个任务，也可以将一个工时资源分配给多个任务。 第七章 视图 完成项目及所有任务和资源的信息规划后，就可以开始执行项目了。 在项目进行过程中， 项目经理可以借助亿图项目管理软件收集、监控、分析项目绩效，跟踪项目进度和更新项目 状态。 通过使用视图功能，

............................................................................................. 47 第七章 幻灯片 ............................................................................................. 当您选中需要导出的数据属性并添加到窗口右侧的导出选项后，点击导出按钮来选择您本地 的文件保存地址。 51 第七章 幻灯片 在幻灯片菜单中，您可以为组织结构图创建和管理幻灯片。每张幻灯片可以显示组织结构图 的分部门或管理层，或根据需要展开或折叠。此功能帮助用户将注意力集中在组织结构图的 特定部分