Synchronization Library  Waiting & notifying on std::atomic  Wait/block for an atomic object to change its value, notified by a notification function  Can be more performant than polling  Methods 16 • 13:3077 Math Constants   Following mathematical constants are defined:  e, log2e, log10e  pi, inv_pi, inv_sqrtpi  ln2, ln10  sqrt2, sqrt3, inv_sqrt3  egamma  phi  In std::numbers78

the most conformableChangeability • The software entity is constantly subject to pressures for change • All successful software gets changed, and successful software survives beyond the normal life security I need… • a Container scanning and monitoring service, and to monitor it more I need… • a Log Aggregation and Search service, but to install it I need… • root access on a bunch of servers, but

query © 2018 Percona. 7 Clickhouse Answers • 10x+ times space reduction compared to Raw Text Log Files High Compression (column store + LZ4) • Typically 100x faster than MySQL on Single com/Altinity/clicktail Created by my friends at Altinity Replaced HoneyComb “Sender” with Clickhouse Added Audit Log Support Meet ClickTail © 2018 Percona. 14 Installing ClickTail • curl -s https://packagecloud To run as a service © 2018 Percona. 15 MySQL Logs Primer General Query Log Binary Log Slow Query Log Audit Log © 2018 Percona. 16 MySQL Audit Logs to ClickHouse © 2018 Percona. 17 When

1024M innodb_flush_log_at_trx _commit 1 0 0 代表日志只大约每秒写入日志文件并且日志文件 刷新到磁盘 ; 1 为执行完没执行一条 SQL 马上 commit; 2 代表日志写入日志文件在每次提交 后 , 但是日志文件只有大约每秒才会刷新到磁盘上 . 对速度影响比较大，同时也关系数据完整性 innodb_log_file_size 8M 512M innodb_buffer_pool_size 的 25% ，官方推荐是 innodb_buffer_pool_size 的 40-50%, 设置大 一点来避免在日志文件覆写上不必要的缓冲池刷新 行为 innodb_log_buffer_size 128K 64M 用来缓冲日志数据的缓冲区的大小 . 推荐是 8M ， 官方推荐该值小于 16M ，最好是 1M-8M 之间  设计合理的数据表结构：适当的数据冗余 设计合理的数据表结构：适当的数据冗余 执行情况，是否锁表，查看相应的 SQL SQL 语句 语句  设置 设置 my.cnf my.cnf 中的 中的 long-query-time long-query-time 和 和 log-slow-queries log-slow-queries 能 能 够 够 记录服务器那些 记录服务器那些 SQL SQL 执行速度比较慢 执行速度比较慢  另外有用的几个查询： 另外有用的几个查询：

一棵有着 n 个元素的平衡二叉树，深 度只有 ceil(log(n+1)) 层。也就是说我们最多只需要 ceil(log(n+1)) 次大小判断，就能找到任 意一个数！因为算法复杂度可以忽略 +1 -1 这些小东西，所以 set 查找的最坏复杂度是 O(logn) ！ 2 1 4 5 8 7 4 要找的数 ceil(log(6+1)) = 3 层 4 < ? 从 set 到 map 次就找到了目标。这还是最坏的情况，最好只需要 1 次就够了。 • 最坏的情况需要判断多少次？最坏不会超过树的深度，而一棵有着 n 个元素的平衡二叉树，深 度只有 ceil(log(n+1)) 层。也就是说我们最多只需要 ceil(log(n+1)) 次大小判断，就能找到任 意一个数！因为算法复杂度可以忽略 +1 -1 这些小东西，所以 set 查找的最坏复杂度是 O(1) ！ 4 要找的数 从 unordered_set

的幂次方，即： 2, 4, 8, 16, 32 等 。 • 则： a / pow(2,n) = a >> n • 也就是说 a / b = a >> log2(b) • 其中 log2 表示取 2 的对数。 • 比如 b=8 ，则 log2(b)=3 ，因为 2^3 = b 。 • 比如 a / 8 可以改成 a >> 3 。 >> 2 = 位运算 >> 对负数的处理 signed

?; let c = |_c: &mut websocket_codec::Message|->CallResult{ Ok(vec![]) }; //change origin from 3334 to 3335 ( as the page is served in localhost:3334, but the mock server dial from 里取 _i • 在 response_marshalling 里 foo_assert_eq!() fn request(_msg: &[u8]) -> CallResult { //Change here let index = foo_index!(); let mainHttpRes = match index{ 0=>{ HttpRequest{

rsqrtf ， cbrtf ， rcbrtf ， powf ， si nf ， cosf ， sinpif ， cospif ， sincosf ， s incospif ， logf ， log2f ， log10f ， expf ， exp2f ， exp10f ， tanf ， atanf ， asinf ， acosf ， fmodf ， fabsf ， fminf ， fmax f 。

Authority Process Authority *Adopted from Agile Coaching Institute Develop them all! Let your style change!Agile Team Stages Learn It Get It Make It Your OwnFrom Shu To Ri • Recognize the ‘Edge’ Edge

support • Schedule, immediate and manual trigger Access Control • RBAC • AD/LDAP integration Audit Log • Operations recorded for audit Distribution Policy • Based on content trust • Based on vulnerability