Raft在Curve存储中的工程实践r a f t 在 C u r v e 存 储 中 的 工 程 实 践 陈威Curve介绍 01 02 raft和braft 03 raft在Curve中的应用 05 Q&A 04 Curve对raft的优化项目背景 Curve是一个 高性能、更稳定、易运维 的 云原生 分布式存储系统,支持 块存储 和 文件存储 2018~2021 Curve块存储 2021~2022 Curve文件存储 • 稳定性挑战 • 算力平台kubernetes的迅速发展 • AI/大数据业务的快速增长 • 存储使用Ceph文件存储/HDFS • 成本/性能挑战 Curve块存储和文件存储均采用raft协议整体架构 • 对接OpenStack平台为云主机提供高性能块 存储服务 • 对接Kubernetes为其提供RWO、RWX等类 型的持久化存储卷 • 对接PolarFS作为云原生数据库的高性能存储 获客 用户 开发者 操作系统 芯片 数据库 云原生 AI训练 大数据 社区生态Curve介绍 01 02 raft和braft 03 raft在Curve中的应用 05 Q&A 04 Curve对raft的优化RAFT协议简介 什么是raft • raft 是一种新型易于理解的分布式一致性复制协议,由斯坦福大学的Diego Ongaro和John Ousterhout提出,《In0 码力 | 29 页 | 2.20 MB | 6 月前3
Greenplum 排序算法Greenplum内核揭秘之排序算法 5 ● 内排序算法 ● 外排序算法 ● Greenplum TupleSort ● 排序在Greenplum中的应用 Outline 6 ● 冒泡排序 ● 插入排序 ● 快速排序 ● 堆排序 ● 基数排序 内排序算法 7 快速排序是最常用的排序算法,由Tony Hoare在1959年发明。 快速排序算法的三个步骤: ● 挑选基准值 列分 别进行排序 快速排序 8 ● 快速排序算法每次选取一个基准元素,将比基准元素小的排到基准元素左边, 比基准元素大的排到基准元素的右边,从而将待排序数组分成两个子集。 快速排序 6 8 3 2 7 1 7 9 8 7 7 9 6 3 2 1 分治法 9 快速排序 ● 快速排序算法: 10 堆排序是最常用的排序算法,由J.Williams在1964年发明。 ● 堆 堆是一种近似完全二叉树的结构,最大值堆要求每个子节点的键值总是小于父 节点。最小值堆要求每个子节点的键值总是大于父节点。 堆排序算法 ● 步骤1:建立最大值堆,最大元素在堆顶 ● 步骤2:重复将堆顶元组移除并插入到排序数组,更新堆使其保持堆的性质 ● 步骤3:当堆的元素个数为零时,数组排序完毕 堆排序 11 ● 建堆 堆排序 9 5 8 1 3 6 2 1 2 5 9 80 码力 | 52 页 | 2.05 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Dart版Hello 算法 Dart 语言版 作者:靳宇栋(@krahets) 代码审阅:刘玉新(@gvenusleo) Release 1.1.0 2024‑04‑15 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法, 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是0 码力 | 378 页 | 18.45 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Go版Hello 算法 Go 语言版 作者:靳宇栋(@krahets) 代码审阅:刘代富(@Reanon) Release 1.1.0 2024‑04‑15 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是0 码力 | 383 页 | 18.48 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Java版Hello 算法 Java 语言版 作者:靳宇栋(@krahets) Release 1.1.0 2024‑04‑15 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 JavaScript版Hello 算法 JavaScript 语言版 作者:靳宇栋(@krahets) 代码审阅:谢发 (@justin‑tse) Release 1.1.0 2024‑04‑15 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是0 码力 | 379 页 | 18.46 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Kotlin版Hello 算法 Kotlin 语言版 作者:靳宇栋(@krahets) 代码审阅:陈东辉(@curtishd) Release 1.1.0 2024‑04‑15 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是0 码力 | 381 页 | 18.47 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Python版Hello 算法 Python 语言版 作者:靳宇栋(@krahets) Release 1.1.0 2024‑04‑15 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏,自学能力 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是0 码力 | 364 页 | 18.42 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Rust版Hello 算法 Rust 语言版 作者:靳宇栋(@krahets) 代码审阅:伍志豪(@night‑cruise) Release 1.1.0 2024‑04‑15 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是0 码力 | 388 页 | 18.50 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Swift版Hello 算法 Swift 语言版 作者:靳宇栋(@krahets) 代码审阅:@nuomi1 Release 1.1.0 2024‑04‑15 序 两年前,我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解,受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间,我 最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地,我对这个问题产生了浓厚的兴趣。 两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法,简单、直接且有 力,啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。 如果你也面临类似的困扰,那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案,即使不是最 优解,也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer,但会引导你探索数据结构与算法的 “知识地图”,带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置,让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领, 相信你可以更加自如地刷题和阅读文献,逐步构建起完整的知识体系。 我深深赞同费曼教授所言:“Knowledge 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书,引导读者手脑并用地学习,强烈推荐算法初学者阅读!” ——邓俊辉,清华大学计算机系教授 “如果我当年学数据结构与算法的时候有《Hello 算法》,学起来应该会简单 10 倍!” ——李沐,亚马逊资深首席科学家 计算机的出现给世界带来了巨大变革,它凭借高速的计算能力和出色的可编程性,成为了执行算法与处理数 据的理想媒介。无论是电子游戏的逼真画面、自动驾驶的智能决策,还是0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 1 年前3
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