Raft在Curve存储中的工程实践

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/opencurve

摘要

文档介绍了Curve存储系统中对Raft协议的工程实践。Curve是一个高性能、稳定且易于运维的分布式存储系统，支持块存储和文件存储。文中详细说明了Raft协议在Curve块存储和文件存储中的应用，包括基于memory和rocksdb的存储引擎实现、快照机制的优化、配置变更的实现方案以及系统的容错和负载均衡特性。此外，还提到了Curve文件系统与块存储在实现细节上的差异，特别是在写日志、快照处理和存储引擎的选择方面。

AI总结

《Raft在Curve存储中的工程实践》摘要

1. **Curve介绍**
- Curve是一个高性能、稳定、易运维的云原生分布式存储系统，支持块存储和文件存储。
- 2018-2021年主要关注块存储，2021年起扩展至文件存储，解决了Ceph在稳定性和成本性能方面的挑战。

2. **Raft协议在Curve中的应用**
- **Curve块存储**
- 采用Raft协议进行数据副本管理，支持高效写入和快速恢复。
- 快照机制优化：通过记录Chunk文件列表而非拷贝数据，减少空间浪费和IO压力，提升快照效率。
- **Curve文件存储**
- 使用Raft协议管理元数据，支持基于内存和RocksDB两种存储引擎。
- 元数据持久化到Etcd，数据存储在外部存储（如S3或Curve块存储）。
- 快照实现：利用操作系统写时复制技术或RocksDB快照功能，避免对正常操作的影响。

3. **优化点**
- **轻量级快照**：针对Chunk覆盖写特性，仅记录文件列表，避免大量数据拷贝，降低资源消耗。
- **自动容错和均衡机制**：支持故障恢复、资源均衡，提升集群稳定性和利用率。

4. **生态与展望**
- Curve致力于开源社区建设，目标是通过技术领先和生态共建，降低存储成本，扩展应用场景（如AI、大数据等）。

总结：Curve通过优化Raft协议，在高性能和稳定性方面取得了显著进展，并在块存储和文件存储中实现了高效的数据管理和副本一致性，为云原生存储系统提供了强大的技术支持。