Hello 算法 1.1.0 Go版

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/krahets

摘要

本书旨在帮助算法初学者通过动画图解和实践代码学习数据结构与算法的核心概念。内容涵盖复杂度分析、常见算法（如贪心算法、二分查找）以及数据结构（如数组、栈、队列、树、图等），并通过日常生活中的例子（如查字典、整理扑克牌、货币找零）说明算法的应用。书中还强调实践的重要性，鼓励读者运行并编写代码以加深理解。

AI总结

《Hello 算法 1.1.0 Go版》是一本专为算法初学者设计的入门书，旨在通过系统的知识结构和丰富的实践内容帮助读者掌握数据结构与算法的核心概念。以下是文档的核心内容和关键信息总结：

### 主要内容与结构
1. **目标读者**
- 本书主要面向算法初学者，但也适合有一定基础的读者用于系统回顾。书中内容涵盖复杂度分析、数据结构和算法， Occupying该领域的主要主题。

2. **学习方法与资源**
- **刷题策略**：推荐按专题分类、一题多解、一解多题等进阶刷题策略，并提供相关刷题心得和资源。
- **动画图解与代码实践**：书中重点和难点知识通过动画图解展示，并配套GitHub代码，建议读者运行代码并亲自敲代码以加深理解。
- **学习社区**：每个章节设有评论区，读者可在其中分享疑惑与见解，促进交流与学习。

3. **核心知识点**
- **算法无处不在**：通过日常生活中的例子（如查字典、二分查找；整理扑克牌、插入排序；货币找零、贪心算法），展示算法的普遍性和实际应用。
- **算法与数据结构定义**：
- **算法**：在有限时间内解决特定问题的一组指令，具有明确的输入输出、可行性和确定性。
- **数据结构**：计算机中组织和存储数据的方式，设计目标包括节省空间和高效操作。
- **数据结构与算法的关系**：数据结构是算法的基石，算法是数据结构的舞台。两者的关系可类比为“拼装积木”，数据结构决定积木的组织形式，而算法是拼装步骤。
- **复杂度分析**：介绍时间复杂度的种类（如指数阶、对数阶）及其代码实现，帮助读者理解算法效率。

4. **小结与推荐语**
- 算法和数据结构在生活中无处不在，学习之时应注重实践和动手能力。
- 书中通过动画图解、代码示例和评论区分享等方式，引导读者手脑并用地学习，展现算法之美。
- 专家推荐本书为算法初学者的良好入门读物，强调其通俗易懂和实用性。

### 总结
《Hello 算法 1.1.0 Go版》通过生动的实例、清晰的知识结构和丰富的学习资源，帮助读者在理论与实践结合中逐步掌握数据结构与算法的核心概念。书中内容全面且易于理解，适合所有想要入门或回顾算法知识的读者。