小io每次都要和s3交互，导致性能非常差。 因此需要通过Cache模块解决以上2个问题。 整体设计 整个dataCache的设计思路，在写场景下能将数据尽可能的合并后flush到s3上，在读场景上，能够预读1个block大小，减少顺序读对于底层s3的访问频次。从这个思路上该缓存方案主要针对的场景是顺序写和顺序 读，而对于随机写和随机读来说也会有一定性能提升，但效果可能不会太好。 元数据采用2层索引 inodeId是永远不可重复。 读写缓存分离 读写缓存的设计采用的是读写缓存分离的方案。 写缓存一旦flush即释放，读缓存采用可设置的策略进行淘汰（默认LRU），对于小io进行block级别的预读。 即读写缓存相互没影响不相关， 缓存层级 缓存层级分为fs->file->chunk->datacache 4层，通过inodeId找到file，通过index找到chunk，然后通过offs

Curve 编译 Curve bazel 编译分享 程义 - 存储计算部 2022 年 11 月 11 日 C ur v e1 升级 bazel 到 4.2.2 2 支持 Debian9 、 Debian10 、 Debian11 3 支持 gcc clang 更新内容 Curve1 编译 Debian11-Dockerfile .bazelrc :build-debian11 cd /curve/ # 使用 gcc 编译 bazel build –config=gcc7-later … # use '-faligned-new' to enable C++17 over-aligned new support # 使用 clang 编译 CC=clang CXX=clang++ bazel build …2 制作镜像 com/curve/curvefs:chengyi01-debian113 修改 & 单元测试 curvefs/test/tools/curvefs_version_tool_test.cpp # 使用 clang 编译 CC=clang CXX=clang++ bazel build curvefs/...THANK YOU

ChunkServer的目录结构： • 每个copyset一个目录，后面三个目录由braft管理，data目录由DataStore管理 • Curve中的Chunk全部来自Chunkfilepool，是在系统初始化的时候预创建好并覆盖写过一遍的一些chunk，减少IO放大CURVE基本架构 01 02 03 04 ChunkServer架构 ChunkServer核心模块 新版本ChunkServer性能优化新版本ChunkServer性能优化

9/33新代码提交 Dailybuild测试 提交issue 开发设计 提交PR review +1 CI测试（编译、静态检 查、单元测试、集成测 试、覆盖率80%卡点） 合入master 分支 代码提交流程 异常自动化 测试 混沌测试 （每周一次） CI测试（编译、静态检 查、单元测试、集成测 试、覆盖率80%卡点） 邮件通知 Curve所有代码均在github托管。新 代码需要通过CI测试和code

支持复杂的存储系统，例如ceph rbd, sheepdog, glfs • 纯C代码，外加一些脚本 • 完整的源代码和维护工具、手册 • 编写IO驱动比较容易，容易扩展支持新的存储系统 • 代码独立，容易编译、调试、修改，适应性强让TGT支持curve • 编写curve驱动，底层异步提交I/O，pipeline • 利用NEBD PART 1接口，需要与nebdserver运行在同一台机器 •

Channel远程调用的发起21 UCX ●NVIDIA Mellanox 开源项目 ●支持RDMA，TCP，Shared memory等 ●能透明支持多个链路传输，例如多网卡bond ●编译成.so或lib的方式，可以集成到应用程序里 ●有完善的配置功能，ucx_info可以dump配置信息 ●有性能测试工具 ●比较详细的文档2223 UCS ●是一些工具代码，例如 –链表