Curve质量监控与运维 - 网易数帆

• 语言: zh
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/opencurve

摘要

文档主要介绍了网易自研的分布式存储系统Curve的质量控制、监控体系和运维体系。Curve作为高性能、低延迟的分布式存储系统，支持块存储、对象存储等多种场景，并通过质量管理体系、测试方法论、监控架构、指标采集、后端处理、可视化展示以及运维特性（易部署、易升级、自治）和运维工具（部署工具、管理工具）来保障其稳定高效运行。

AI总结

《Curve质量监控与运维 - 网易数帆》总结：

1. **背景**
Curve 是网易自研的分布式存储系统，支持块存储、对象存储、云原生数据库等多种场景，具有高性能、低延迟的特点，已在网易内部稳定运行近两年，并已开源（GitHub：https://github.com/opencurve/curve）。

2. **质量控制**
- **质量管理体系**：通过设计、开发、评审、CI 等流程确保软件质量。
- **测试方法论**：采用单元测试、集成测试、系统测试等多层次测试策略，保障软件稳定性。

3. **监控体系**
- **架构**：采用 Prometheus 采集指标、Grafana 可视化展示，并结合 Daily reporter 生成日报并通过邮件发送。
- **功能**：实时监控 Curve 运行状态，提供直观的图表和报警功能，帮助用户快速掌握系统状态。

4. **运维体系**
- **运维特性**：支持易部署、易升级、自治功能，保障系统稳定高效运行。
- **运维工具**：提供部署工具和管理工具，简化运维操作，提升运维效率。

总结：Curve 通过质量控制、监控体系和运维体系的结合，为用户提供稳定、可靠、高效的分布式存储解决方案，满足复杂场景下的存储需求。