海尔实时计算平台技术选型与实践 海尔电器－肖云 个人介绍 • 方正电子新媒体开发总监 • 中投视讯研发总监 • 海尔电器资深架构师 公司介绍 海尔 电器 日日顺 物流 贝业 物流 快递柜 。。。 跨境 电商 健康 水站 盛丰 物流 概要 • 实时计算平台背景 • 开源技术选型与实践 • 开源技术改造经验 背景－海尔大数据总体规划 实时计算平台框架 存 储 服 服 务 实时数据采集框架 实时计算框架 离线计算框架 数据可视化框架 数据产品1 数据产品2 数据产品N 可选的开源技术 Fluentd Flume Apollo Chukwa Sqoop DataX MySQLStreamer Canal Scribe ZeroMQ ActiveMQ Logstash RabbitMQ Jafka RabbitMQ Storm Caravel CBoard Nagios 实时数据采集技术选型要求 • 完整 • 低延时 • 不影响业务系统性能 代码埋点： • 优点：采集能力强 • 缺点：时间、人力成本大 实时数据采集－数据如何获取？ 可视化埋点： • 优点：成本低，速度快 • 缺点：行为记录信息少，支持的分析方式少 • Flume 日志收集可选技术 • Fluentd • Logstash • Scribe

ServiceComb 开源微服务框架技术演进之路 巨震 软件工程师，华为 • 服务形态演进 • 基于SDK的传统微服务框架 • 何为Service Mesh • 演进：从SDK到Service Mesh • 拥抱Service Mesh开源生态 • 相关资源 #微服务 #Service Mesh #Sidecar #云原生 #SDK #数据面，控制面 chain接入不同生态，不依赖Mixer Istio Pilot Proxy SDK Discovery Config xDS API Server 控制面接口层 拥抱Cloud Native技术 • sidecar-injector 满足条件： • Kubernetes 1.9 or later • MutatingAdmissionWebhook开启 • Namespace

58集团技术专场 技术架构快速规划与落地 沈剑 58集团技术专场 关于 我 � “架构师之路”作者 � 高级工程师 � 技术委员会主席、高级架构师、技术学院优秀讲师 � 技术委员会主席、技术总监 � 本质：程序员 58集团技术专场 目录-技术架构体系建设 问题 实践 总结 1. 服务化 2. 监控平台 3. 调用链跟踪 4. 服务治理 58集团技术专场 一、初创公司技术架构体系建设 一、初创公司技术架构体系建设 常见问题 58集团技术专场 初创公司技术体系常见问题 体系割裂 系统耦合 DB耦合 出问题不知道 查问题麻烦 定位问题周期长 一团麻 没人 58集团技术专场 二、 技术体系快速规划与 落地实践 58集团技术专场 1. 服务化-服务化之前高可用架构 � 服务化前系统架构 （1）端 （2）反向代理 （3）应用 （4）数据 58集团技术专场 1. 服务化-问题：代码拷贝 服务化-问题：代码拷贝 58集团技术专场 1. 服务化-问题：复杂性扩散 58集团技术专场 1. 服务化-问题：库耦合 58集团技术专场 1. 服务化-问题：DB耦合 58集团技术专场 1. 服务化-问题：SQL质量无保障 58集团技术专场 1. 服务化-解决方案：服务化 58集团技术专场 1. 服务化-58到家最佳实践 � 统一服务框架（D-SF） � 统一数据访问层（D-Dao）

ArchSummit 全球架构师峰会 深圳站 2015 中型创业公司的 技术管理之痛 By 龚银 何谓「中型创业公司」 创业 公司 中型 创业公司 成熟 公司 自我介绍 从事过传统IT、搞过硬件、短暂创业、玩过互联网、...... 金蝶 比格邦 天猫 一加 12 • 传统IT • ERP • 广电行业 • 硬件 • 15Q1 15Q2 部门人数 系统数量 应用数量 一些「实践」到的经验 技术架构简单胜于复杂，量体裁衣 架构简单化 合并、解耦、清晰化 照搬行业实践不一定合适 层次简单化 缩减层次，效率优先 混合语言，效率低下 研发体系和流程 研发体系框架搭建 人解决一切 技术简单化 不要追求炫酷，简单实用即可，根据团队成员能力量体裁衣 先跑起来，然后找合适时间进行优化，合适的平衡 重视规划和系统思维的作用，根据现状随时调整轻重缓急 充分的沟通机制和反馈机制，让大家都能有一致的理解 聚焦与系统思维 技术和管理比重随时调整和平衡 技术、业务和管理的平衡 技术管理者大多对技术热衷，对管理忽视 技术、业务、系统花费精力和时间太多，团队管理精力太少 平衡 时间的分配：轻重缓急，适度授权 根据团队规模和业务情况，选择合适自己的占比

极光推送后台系统架构实践 曾振波 极光开发者技术部推送开发组 技术负责人 极光推送后台系统架构实践 曾振波 极光开发者技术部推送开发组 技术负责人 极光推送后台开发工程师 多年互联网开发经验，专注后台开发技术。2016年加入极光，负责极光推送平台架构设 计及开发，主导包括K8S在内的技术架构实施落地，推动系统架构的演进，构造支撑海 量用户的推送系统，对大规模分布式系统架构及设计有深入的理解。 自我介绍 • 极光推送服务架构 • 关于极光 • 消息推送系统面临的挑战 • 极光推送相关架构 • 极光推送后台系统架构 • 后台系统架构基本原则 • 链接管理 • 系统安全 • 新技术的应用 目录 关于极光 36.9 万 开发者 107.6 万 APP 198 亿 移动终端 10.4 亿 月独立 活跃设备 90 % 覆盖率 亿级长连接用户 SDK多版本并存 极光推送后台系统架构 02 01 06 03 07 05 04 08 模块化 异步化 并行化 缓存化 程序及系统优化 基础组件服务化 链接管理 系统安全 09 新技术的应用——K8S部署业务 模块化 • 模块业务逻辑All In导致相互影响，更新升级难度大 • 功能按照业务拆分解耦 • 数据和业务分离 • 快速迭代 • 模块间通过MQ/RPC交互 极光推送后台系统架构

•智能端点与傻⽠瓜管道 •去中⼼心化地治理理技术 •去中⼼心化地管理理数据 •基础设施⾃自动化 •容错设计 •演进式设计 可视化能帮我们什什么 掌握系统业务 明确系统边界 ⼩小步改造系统 可视化的认识遗留留系统 C4模型、⽤用户画像、⽤用户旅程 C4模型系统架构可视化 国家级 省级 道路路级 市级 C4模型系统架构可视化 系统上 下⽂文图 容器器图 代码图 组件图 已可视化 就是把相关的⾏行行为聚 集在⼀一起，把不不相关 的⾏行行为放在别处。如 果你要修改某个服务 的⾏行行为，最好只在⼀一 处修改。 领域驱动设计 ‣领域驱动设计是⼀一种处理理⾼高度复杂域的设 计思想，试图分离技术实现的复杂性, 围 绕业务概念构建领域模型来控制业务的复 杂性，以解决软件难以理理解，难以演化等 问题。团队应⽤用它可以成功地开发复杂业 务软件系统，使系统在增⼤大时仍然保持敏敏 捷。 事件⻛风暴暴⼯工作坊 Storming是⼀一种领域建模的实践，是⼀一种快速 探索复杂业务领域的⽅方法： - 最初由Alberto Brandolini 开发，经过DDD社区和 TW的很多团队实践验证后，于2015年年11⽉月进⼊入 ThoughtWorks技术雷雷达 ‣Powerful：可以让实践者在数⼩小时内理理解复杂的业务 模型 ‣Engaging：把带着问题的⼈人和拥有答案的⼈人共聚⼀一 堂构建模型 ‣Efficient：跟DDD的实现模型⾼高度⼀一致，并能快速发

代码较新，使用Quartz进行调度。提供 高可用和分布式功能 功能单一，只支持Java，不支持 Shell(PHP)和消息驱动的作业调度 对任务超时、任务执行情况、监控逻辑 支持粒度功能较单一或缺乏 没有容器化选型？ 调度产品的定位 简易开发、简单维护 高可用、分片并发处理、资源调度动态平衡 支持Java、Shell以及本地模式(VIP还支持消息模式) 统一配置、统一监控、统一管理 VIP弹性调度系统 批量处理 强行终止 Dashboard … 为什么需要容器化 资源利用 提高物理资源的 利用率 系统弹性 资源弹性伸缩 运维效率 上线周期、峰值 应对 作业隔离 不同业务间作业 隔离 容器化的调度系统选型 开源程度 场景切合(秒级调度) 异构体系 管理成本 长驻处理？ 使用后销毁？ 物理资源层: Mesos / VM 容器/应用层: Marathon / K8S / Swarm Swarm 作业层(常驻): Saturn 多层调度理念 创建 容器 资源 查询 容器 资源 释放 容器 资源 域 作业 Executor 容器 Task/App Saturn DC/OS 1 ＊ * 1 * 1 创建 创建 协调者 Binding 分片 1 * 镜像(程 序包) 1 * 作业实 现包 1 * 物理机 1 1 作业名

2 3 解决之道：通过技术手段，降低系统对外部的依赖，而“MOCK”，是最 有效的手段。 分布式服务框架mock能力构建 应用 服务容器（Consumer） Filter Chain 将mock能力内置到分布式服务框架中 开发mock能力过滤器，在服务调用链路上对服务调用进行挡截。 “开关机制”控制mock能力启停 mock能力启用时，服务容器初始化期间将加载mock数据 服务容器（Provider） Consumer Consumer 服务实现 服务实现 Accepter Filter Chain Filter1 线上数据 抓取过滤器 FilterN 抓取配置： 是否开启 抓取时长 抓取数量 落 盘 … … 导出 Mock文件A Mock文件B Mock文件C 应用服务直连调测 服务容器（Provider） 调用者 服务容器 提供者A 提供者A 服务容器 服务注册中心 服务列表 …… 无需注册中心 不需要服务消费者注册，直接通过本地配置文件指定的IP地址来绕过“服务路由”及“负载均衡”机制。 服务提供者不能采用token验证模式 基于包名过滤服务 团队往往开发某类业务服务，这类服务一般都具有相同的包名，因此，可以通过配置包名和服务IP的映射关系， 让服务框架自动将一批服务和特定的IP关联到一起。 直连调测机制

业务高速发展下的
 互联网金融系统架构演变 演讲者／张现双� 自我介绍 张现双，宜人贷研发架构师，移动后台负责人，负责 移动后台的技术研发和系统架构设计，并随着业务增长持续 不断的进行性能优化和系统架构升级。 从事过研发、运维、dba等工作，在应对互联网系统流 量、并发、安全、一致性问题等方面有一些经验。 翻译出版专著:《可伸缩架构：面向增长应用的高可用》 用户和业务持续上量，业务快速发展 扩张阶段 业务和团队规模增长迅速，多元化发展，对效率和质量提出更高要求 没有一种� 架构能� 包打天下 DB Server PC WEB 容错性、稳定性差 技术债迅速积累 代码安全带来挑战 初始，� 效率优先 成长,移动后台旁路追赶 DB主 Server PC WEB AND/IOS/H5/Open 静态站 网贷服务 借款流程 Cache集群 高性能 灵活配置 谈点感想 感想 01 微服务≠spring cloud≠容器化≠RPC 工具/框架是手段而不是目的 02 优秀的系统=� 适应性架构设计(指导)+超强工程能力(落地) 03 04 技术要紧贴业务，接地气 技术是手段而不是目的，生产力适应生产关系，技术业务相互促进共同发展 安于现状=走下坡路 提升团队整体工程能力，前瞻性改造 Thanks�