ServiceComb 开源微服务框架技术演进之路 巨震

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/baiyutang

摘要

文档介绍了ServiceComb开源微服务框架的技术演进之路，重点讲述了从传统基于SDK的微服务框架到Service Mesh的架构演进。ServiceComb支持多语言开发，兼容传统微服务和Service Mesh，提供了混合部署和协同治理的能力，并支持现有的业务代码无侵入式改造。其开源生态包含多个组件，如Mesher、ServiceCenter、Java-chassis等，支持与Istio、SpringCloud、Prometheus等开源生态的互通。此外，文档还展示了ServiceComb在性能测试中的表现，包括QPS和响应时间的对比数据。

AI总结

《ServiceComb 开源微服务框架技术演进之路》主要介绍了ServiceComb作为开源微服务框架的技术演进路径及核心优势。以下是总结内容：

1. **服务形态演进**：
- 从单体应用到业务模块划分，再到独立应用模块，通信方式逐步演进。
- 传统微服务框架基于SDK，主要通过HTTP、RPC等协议实现通信，依赖服务治理和透明代理。

2. **Service Mesh概念**：
- Service Mesh代表了微服务架构的新趋势，通过_sidecar代理实现数据面和控制面的分离。
- 从SDK到Service Mesh的演进，带来了更高的灵活性和扩展性。

3. **ServiceComb架构与演进**：
- ServiceComb作为基于SDK的传统微服务框架，支持Java Chassis和Go Chassis，提供服务注册与发现、配置管理等功能。
- 在Service Mesh时代，ServiceComb通过Mesher（数据面代理）与ServiceComb SDK实现治理互通，支持多语言和混合部署场景。

4. **核心优势**：
- **多语言支持**：兼容Java、Go、PHP等多种语言，解决传统与新兴微服务共存场景。
- **零侵入改造**：无需修改业务代码，对原有业务无影响，降低使用成本。
- **混合部署**：支持传统微服务和Service Mesh架构的协同治理。
- **丰富生态系统**：整合了Zipkin、Prometheus、Skywalking等开源工具，提供完整的生态栈。

5. **性能测试**：
- 在Kubernetes集群环境下，Mesher表现出较高的吞吐量（지원至14,000 QPS）和较低的延迟（约15 ms）。
- 性能优于Istio方案，适合云原生部署。

6. **用户案例**：
- 支持PHP和Java微服务应用的混合部署，提供统一的服务治理中心。
- 丰富的监控运维能力，提供细化到业务层面的微服务监控。

7. **资源链接**：
- Apache ServiceComb项目网站：http://servicecomb.apache.org/
- 混合部署示例项目：https://github.com/go-mesh/mesher-examples
- 性能测试工具：https://github.com/go-mesh/mesher-tools/tree/master/perf
-ServiceComb项目地址：https://github.com/apache?q=ServiceComb

总结来说，ServiceComb作为一个开源微服务框架，通过技术演进和生态扩展，成功地实现了从传统微服务到Service Mesh的平滑过渡，兼顾了性能、灵活性和扩展性，为企业微服务化提供了强大的支持。