海量用户推送后台系统架构实践-曾振波

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• 来源: github.com/QConChina

摘要

文档介绍了极光推送后台系统的架构实践与设计原则。系统采用模块化设计，通过功能分解和数据业务分离实现快速迭代与模块间解耦，使用MQ/RPC进行模块交互。系统优化包括充分利用资源、异步化处理、多级缓存、内存优化和CPU Affinity等，以提升性能和可用性。同时，系统面临海量用户、长连接、消息实时性、触达率和网络环境复杂性等挑战，通过高可用、高运维和自动化管理等策略应对。

AI总结

《海量用户推送后台系统架构实践》总结

本文由极光推送开发者技术部的曾振波分享了极光推送后台系统的架构实践经验，重点包括系统设计原则、架构优化及面临的挑战。

### 一、系统设计原则
1. **高性能与低成本**：追求高性能、高可用性和高运维效率，同时降低成本。
2. **开源与自研结合**：优先使用经过验证的开源组件，必要时自研替代。
3. **并行与异步优先**：避免串行和同步设计，提升系统吞吐量。
4. **简洁迭代**：保持架构简单，快速迭代，避免过早优化。

### 二、系统架构优化
1. **模块化设计**：功能按照业务拆分解耦，模块间通过MQ/RPC交互，实现快速迭代。
2. **异步化处理**：利用MQ（如RabbitMQ、RocketMQ）实现模块间解耦，提升系统效率。
3. **业务透明性**：通过统一管理和自动化技术（如AutoScale、Failover）屏蔽后端复杂性。
4. **链接管理**：动态管理网络接入，应对DDoS攻击和复杂网络环境。
5. **缓存优化**：采用多级缓存策略（本地缓存、Redis等）加快数据访问。
6. **系统优化**：优化内存管理、CPUAffinity、网卡多队列等，提升硬件资源利用率。

### 三、系统面临的挑战
1. **海量用户与消息实时性**：支持亿级长连接和高触达率。
2. **网络复杂性**：应对移动网络环境和用户数据存储的挑战。

### 四、系统架构
极光推送服务架构包含以下通道：
- **系统通道**：负责消息推送的核心逻辑。
- **API通道**：提供用户接入的 API 功能。
- **用户筛选通道**：实现用户分发和筛选。
- **推送通道**：包括极光通道、共享通道和短信通道等。

### 五、总结
文档强调了系统设计中高性能、低成本、高可用性的重要性，结合具体架构优化策略，为构建海量用户推送系统提供了实践经验和参考价值。