微服务和Service Mesh 在多个行业落地实践 www.163yun.com 阶段一：单体架构群，多个开发组，统一运维组 www.163yun.com 阶段二：组织服务化，架构SOA化，基础设施云化 www.163yun.com 阶段三：组织DevOps化，架构微服务化，基础设施容器化 www.163yun.com Hailo Amazon Netflix 拓扑 性能 监控 服务 筛选 调用 链 调用 栈 JVM 监控 数据库 监控 性能 告警 自定义 数据 服务 告警 监控 大屏 账户 审计 CICD (开发流程管理) 代 码 检 出 代 码 编 译 镜 像 构 建 集 成 测 试 自 动 部 署 流水线管理 测试平台 (集成，场景测试) 单接口 用例 场景 用例 163yun.com ZIP源码包 持续集成 重新开发 迭代修改 个性开发 统一模版 接口统一 利于复用 文档一致 减少沟通 某视频监控企业：IT资产沉淀与IT能力复用 持续集成 容器化 注册发现 服务管理 www.163yun.com 开发集群 测试集群 CICD (开发流程管理) 流水线管理 代码 检出 代码 编译

信小程序，应用在微信和QQ，百度的百度小程序，应用在手机百度 和百度地图，头条小程序，应用在今日头条和抖音，还有各大厂家的 快应用等项目、 • 同时，WAP/APP等应用场景也需要同步开发，成本巨大。 小程序生态 • 围绕着小程序，各厂家也推出了一系列针对小程序的生态标准，联合 登录，授权获取用户信息，支付，通知消息，客服等等 • 对于这些生态功能来说，也需要一系列基础服务去支持 小程序的不足 • 组件化能力不足，代码复用能力弱 物流程，只能每个小程序都具备。 • 同步器中包含了最新的购物流程文件包——订单，购物车，商品详情 ，个人中心等 • 同步器同步代码，启动新小程序时，在购物主流程上的情况下，同步 生成标准项目。 代码同步器 新的垂直的小程序，使用同步器生成项 目脚手架。 微信小程序插件 • 面向活动玩法类 • 小游戏 • 微信官方提供 • 降级到Webview 百度小程序转换器 • 无法精确匹配每一个组件 • 少量修改，减少工作量 易购系APP转换器 • 将小程序代码转换为基于ReactNative框架的易购版小程序 • 降低易购APP大小 • 减少开发成本 • 使用ReactNative同步实现微信小程 序组件 • 100+ API • 30+ Components 同步组件 • data转换为state • 样式重新解析

盈亏 绩效 奖惩 业务管理 （过程） 运营工具 任务系统 骑手运营 （人） 任务 活动 等级 结算平台 （钱） 清算 结算 对账 接单网关 标准API 容灾 容灾 API管理 标准API APP运维 多链路 安全框架 管理工作台 HRM 移动办公 招募 IM 物料 薪资 培训 成长 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 合同 盈亏 绩效 奖惩 业务管理 （过程） 运营工具 任务系统 骑手运营 （人） 任务 活动 等级 结算平台 （钱） 清算 结算 对账 接单网关 标准API 容灾 容灾 API管理 标准API APP运维 多链路 安全框架 管理工作台 HRM 移动办公 招募 IM 物料 薪资 培训 成长 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 合同 盈亏 绩效 奖惩 业务管理 （过程） 运营工具 任务系统 骑手运营 （人） 任务 活动 等级 结算平台 （钱） 清算 结算 对账 接单网关 标准API 补发 监控 补发 标准API APP运维 多链路 安全框架 管理工作台 HRM 移动办公 招募 IM 物料 薪资 培训 成长 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 合同 运营系统

1、功能单一 大多政务服务APP功能单一，仍以政务信息发布为主，缺乏实用的网上办事和便民服务。 仅有15%的政务APP提供办事服务，存在“信息有余、服务不足”的问题。 2、下载APP成为负担 政务APP盲目开发泛滥，用户为了办事需要下载多个APP，成为一种负担。 3、优化不足体验差 政务APP接入政务服务，没有结合移动端的访问特性进行移动化改造，用户体验差。 4、缺少持续运营： 政务APP运营维护乏力，版本迭代缓慢，存在大量僵尸应用。 政务APP 统一身份认证 无需注册直接登录，提供活体检测、人脸核身 需要注册，使用密码和手机盾认证 推广传播 下载成本低、通过微信裂变传播 下载成本高、推广难、占流量、占内存 开发成本 只需开发一套，组件丰富 每个端都得开发，标准化组件少 版本更新 无感知，轻量级更新 更新麻烦，审核周期长 服务触达 利用微信载体，消息通知更简单 APP消息，打扰多，用户遗漏概率大 拓展性 程序包小，可以关联调转 无需注册（无需用户再记住一个新账号、密码) • 依托微信的账号体系，便捷登录，以授权登录、 人脸识别登录为主 • 依托公安部门互联网可信身份认证体系 • 用户登录后，业务系统不再要求用户登录 9、前端开发 -- 封装公共组件 ，磨刀不误砍柴工 1、封装DGD-SDK公共组件 2、合包工具 3、Taro框架预研 10、API网关 – 限流保护已有系统、提升访问安全性 • 1.业务应用A 向网

positioned properly. 感谢聆听！ 邱戈川 (了哥) 微信公众号： VIPDOCKER 唯品会开源弹性调度系统 Saturn的“前世今生” 黄国钦 (Chembo) 唯品会高级开发工程 师 內容主题 为何而生 瓜熟蒂落 有女初长成 女大须嫁 https://github.com/vipshop/Saturn 婆媳关系 为何而生 传统调度系统的问题、产品的定 位与选型 难以问题追踪 选型对比 Crontab Quartz Linux系统级的定时任务执行器 缺乏分布式运算和集中管理功能 无法做到高可用 TBSchedule Elatic-Job Java事实任务标准 关注点在定时任务而非数据， 缺少分布式并行调度的功能 阿里早期开源的分布式任务调度系 统，代码略陈旧 作业类型较单一，只能是获取/处理 数据一种模式 当当开源的分布式任务调度系统 代码较新，使用Quartz进行调度。提供 支持粒度功能较单一或缺乏 没有容器化选型？ 调度产品的定位 简易开发、简单维护 高可用、分片并发处理、资源调度动态平衡 支持Java、Shell以及本地模式(VIP还支持消息模式) 统一配置、统一监控、统一管理 VIP弹性调度系统 -- Saturn 开源地址： Github.com/vipshop/Saturn 体系中的定位 服务化框OSP 开发框架Venus 唯品会基础架构体系 消息队列

不要过度设计 多渠道 多平台 多用户 模块化 SPI 规则引擎 流程引擎 商品平台化 交易平台化 促销平台化 渠道下单 无结构化商品 多平台玩法 多端适配和开发组件 组件池 怎么去实践 走到业务一线去 找对评判标准-比如客户价值 权衡技术和业务 看远一点，做实际点 再来个case 样衣管理系统 产品 架构师 运营 架构师的工作职责 打造一个稍稍跑在业务前面的架构

国家和地区 1/40+ 业务发展太快 办公地点 1/10+ 跨区域办公和协作 人员 <10/900+ 沟通磨合成本高 系统 0/30+ 开发压力巨大 不到一年的时间 0 25 50 75 100 14Q1 14Q2 14Q3 14Q4 15Q1 15Q2 部门人数 系统数量 应用数量 一些「实践」到的经验 每天写管理日志，如实记录，定期反思 保持学习，每天至少预留30分钟时间思考,30分钟时间学习 定期的一对一会谈 心态、视野、行动 不同公司不同阶段有不 同的关注点和解决方法 ，没有标准答案，思考 并实践，找到最合适自 己的路 文化 管理 组织 技术 “在担任CEO的8年多时间里 ，只有3天是顺境，剩下的8 年几乎全是举步维艰”

大规模分布式系统架构下调测能力构建之道 李鑫 大纲 分布式环境下开发的调测效率问题 应对之道 远程应用服务 契约测试 分布式消息服务 分布式缓存 分布式服务的“租户”隔离策略 总体调测框架实践 分布式环境下调测方法论 单体应用 服务化 微服务 小中型规模应用+小型团队 中大型规模应用+多团队协同 Cache DB NFS Load Balancer server (超)大型规模应用+契约协同 应用的发展演变历史 服务化后的问题 多团队协同的分布式环境下，不仅环境“重”，而且外部的服务是别的团队开发 的，你很难得到一个稳定、快速的外部服务提供环境，在此背景下进行功能/接口 调测存在如下困难： 开发依赖重 联调成本高 变动把控困难 拆 应用拆分 数据拆分 团队拆分 分布式服务 API Gateway 分布式文件 分布式缓存 头到尾梳理代码，再写一堆的mock语句把他们全mock掉了。 每当业务逻辑变化了，代码中要增减相应的mock语句；每当依 赖服务上线后，要把测试用例中对应的mock语句去掉。对测试 用例的修改工作贯穿于整个开发工作之中。 3. 我和某同事通过服务框架进行调用联调，结果另一同事也把同 名服务挂了上来，不幸的是，他的服务版本和我们的不一样， 结果，一系列的灵异状况发生了… 4. 依赖的远程服务逻辑发生变化了，但负责它的团队没有通知到

极光推送后台系统架构实践 曾振波 极光开发者技术部推送开发组 技术负责人 极光推送后台系统架构实践 曾振波 极光开发者技术部推送开发组 技术负责人 极光推送后台开发工程师 多年互联网开发经验，专注后台开发技术。2016年加入极光，负责极光推送平台架构设 计及开发，主导包括K8S在内的技术架构实施落地，推动系统架构的演进，构造支撑海 量用户的推送系统，对大规模分布式系统架构及设计有深入的理解。 • 消息推送系统面临的挑战 • 极光推送相关架构 • 极光推送后台系统架构 • 后台系统架构基本原则 • 链接管理 • 系统安全 • 新技术的应用 目录 关于极光 36.9 万 开发者 107.6 万 APP 198 亿 移动终端 10.4 亿 月独立 活跃设备 90 % 覆盖率 亿级长连接用户 SDK多版本并存 消息实时性 触达率要求 移动网络环境复杂性

Application Application SDK 熔断 降级 流控 隔离 实时策略略推送 数据采集 应⽤用管理理 策略略管理理 流控管理理 预案管理理 指标管理理 监控告警 数据⼤大盘 脚本开发 ETCD管理理 故障演练 业务保障管理理后台 应⽤用JVM进程 故障动态注⼊入 Attach 故障注⼊入 指标聚合查询 熔断降级计算（Flink） ⽇日志中⼼心 KAFKA 数据采集、计算、存储 降级 条件 计算 降级消息 数据 存储 实时告警 规则配置 开发 ⽇日志解析规则 控制中⼼心 ETCD 降级服务 降级处理理 流处理理集群（Flink） HBase ES Redis 落地存储 数据服务 数据平台 实时告警 告警策略略 指标查询 指标脚本开发 指标配置 产品化 开发 复合指标计算如何处理理 ServiceA ServiceB ServiceC 离、延迟处理理 • 策略略灵活调整，实时监控策略略运⾏行行状态 应⽤用 / 服务 降级代码管理理 • 线上代码开发、测试、发布 • 降级代码统⼀一管理理 • 脚本代码动态编译，对象管理理 业务保障平台应 SDK 线下开发 策略略配置 测试 发布 WEB IDE 线上开发 降级⽅方法使⽤用 Git 降级代码 线下代码管理理 脚本 降级服务如何⾃自动探测恢复 ⽅方法代理理