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  • pdf文档 云原生图数据库解谜、容器化实践与 Serverless 应用实操

    云原⽣图数据库解谜、容器化实 践与 Serverless 应⽤实操 古思为 ⽅阗 Graph DB on K8s Demystified and its Serverless applicaiton in actions. DEVELOPER ADVOCATE @ MAINTAINER OF KCD China 2021 Nov. 6th @Shanghai 古思为 wey-gu Maintainer ⻘云科技研发⼯程师 Overview 了解 K8s 上的 Serverless 计算平台搭建实践:OpenFunction K8s 上的图数据库基于 KubeBuilder 的 Operator 实现,解谜图数据库的知识与应⽤ 上⼿ K8s 上的云原⽣图数据库、从零到⼀构建 Serverless 架构的智能问答助⼿ siwei.io/talks/2021-KCD laminar laminar.fun/talks/2021-KCD Serverless 简介 什么是 Serverless ? Serverless / FaaS 领域开源现状如何? Serverless 的新愿景? 什么是 Serverless ? Serverless / FaaS 领域开源项⽬现状 近年来云原⽣ Serverless 相关领域陆续涌现出了很多优秀的开源项⽬: KEDA、Dapr、Cloud
    0 码力 | 47 页 | 29.72 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)

    ..................................................................................32 2.6 路径 5:Serverless 攻击...........................................................................33 2.6.1 事件注入攻击. 过去十年,企业数字化转型加速推进,相继经历了服务器、云化到云原生化 三个阶段。在云化阶段,云主机是云计算的核心负载之一,云主机安全是云安全 的核心;在云原生阶段,容器和无服务器计算成为核心工作负载,容器安全、 Serverless 安全、DevSecOps 成为云安全的核心。自开源 Docker 容器和 k8s 编排引擎出现以来,云原生生态不断扩大。当前,云原生作为云计算深入发展的 产物,已经开始在 5G、人工智 向云应用设计的一种思想理念,充分发挥云效能的最佳实践路径,帮助企业构建 弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统,提升交付效率,降低运维复杂度, 代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。云 原生技术架构的典型特征包括:极致的弹性能力,不同于虚拟机分钟级的弹性响 应,以容器技术为基础的云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应;服 务自治故障自愈能力,基于云原生
    0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊

    部署形态多元化、多云/混合云架构成为主流 自动化 用户软件发布方 式正在向自动化 转变 容器 60%以上用户已 经在生产环境应 用容器技术 微服务 微服务架构成为 主流,八成用户 已经使用或者计 划使用微服务 Serverless Serverless技术显 著升温,近三成 用户已在生产环 境中应用 云原生对业务的支撑实例(数据来源于阿里云) 4982亿,2020年天猫双11再创消费新纪录。58.3万笔/秒,双11交易 云原生PolarDB读写性能提高50%+,计算资源利用率提高60%+。 • 云原生中间件首次实现自研、商用、开源的“三位一体”,通过阿里云服务全球客户。云原生中间件服务框架峰值调用量超百亿 QPS。 • 核心业务规模实践Serverless,弹性伸缩能力会提升10倍,大幅提升压测支撑效率和稳定性。 • 云原生技术不仅在阿里内部大规模普及,也正通过阿里云服务全社会的双11。大促期间,阿里云原生还支撑了中国邮政、申通 快递、完美日 务化容器化或者未容器 化的传统软件了; 另一个方向是,将底层计 算、存储和网络进行超融 合,提供极其简单的底层 运维能力,进一步简化云 原生+资源层整体运维和 提升资源利用质量。 标准化能力-按需调度-Serverless 业务价值 架构 • 彻底消除传统服务端基础设施依赖,降低研发复杂性和运维难度 • 按实际调用量进行自动的容量扩缩 • 专注业务逻辑开发,无须关心基础设施 • 只需要将视频存入存储,接入极其简单,达到极致业务体验
    0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前
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  • pdf文档 24-云原生中间件之道-高磊

    File system Data Router&Cache RDMA Read Only Read Only R/W Parallel-Raft Protocol&Storage Serverless Data Chunk Data Chunk Data Chunk • 云原生的本质在于为云这种弹性资源下能够为应用提供 稳定的基础架构,所以云原生数据库相对于传统数据库 最大的不同也在这个方面:弹性 活的拓展 能力和故障恢复能力。这样在计算层也实现了Serverless 模式。 • 通过RDMA,绕过CPU,直接和远端内存通信,在计算与 存储分离、计算与内存分离架构上,提升网络利用率和 性能,也能得到传统数据库网络和性能上一样的体验。 • 底层Data Chunk,采用去中心存储,单体失败不影响数 据的完整性,并且自动自愈(Serverless)。 • 通过跨域数据同步能力,实现多地域数据多活。 路来提高应用的可用性,降低架构的复杂度。只有做到与云一样的可用性,云在服务就在,才能称为真正的云原生服务。 低成本 (Serverless化) 在过去,每家公司自建消息中间件集群,或是自研的、或是开源的,需要投入巨大的研发、运维成本。云原生时代的消息服务借助Serverless等弹 性技术,无需预先Book服务器资源,无需容量规划,采取按量付费这种更经济的模式将大幅度降低成本。 易用性 (Mesh化)
    0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前
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  • pdf文档 27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊

    0 1 1 在线和离线调度系统打通混合 部署,底层资源池统一,支撑 百万级电商交易活动。 云原生技术全面商业化,容器 技术对外开放 2 0 1 7 云原生技术全面升级,阿 里巴巴原生用云, Serverless时代开始。 2 0 2 0 2009-2016 应用架构互联网化 2017-2019 核心系统全面云原生化 2020- 将应用的分布式复杂性问题托付给Mesh层的数据面和控制面组件,实现全链路精准流量控制、 资源动态隔离以及零信任的安全能力,保证应用架构的稳定性目标的实现。 Serverless化 极大地降低了开发人员,特别是服务于前端的后端开发人员的运维负担,亚秒级的容器启动 速度和单物理机千容器的部署密度降低了serverless应用的技术障碍。 OAM统一交付能力 基于OAM的软件交付理念和工具重新定义了内部的DevOps流程,实现了应用的“一键安装、多
    0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 6 月前
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  • pdf文档 (四)基于Istio on Kubernetes 云原生应用的最佳实践 - Alibaba Cloud K8S Playground

    Magic. Recent Posts Kubernetes动⼿手实践沙⻰龙 (⼀一)Kubernetes弹性扩缩容实践 (⼆二)基于Kubernetes的三种发布策略略 - (三)通过Serverless Kubernete � � � � � + � � � � @Untitled. All right reserved | Design & Hexo Jonathan
    0 码力 | 6 页 | 1.33 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生微服务最佳实践

    Nacos(业务域1) App2(微服务) 云原生网关 1、网络不通 2、业务边缘部署 3、协议不同 4、安全域不同 5、跨region 云原生网关 云原生网关 Fuction(Serverless) App1(单体应用) 证书管理 认证登录 三方认证 WAF防护 限流熔断 风险预警 统一接入 流量调度 用户故事 • 来电 微服务治理全链路灰度最佳实践 • 斯凯奇 云原生网关最佳实践
    0 码力 | 20 页 | 6.76 MB | 1 年前
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  • pdf文档 23-云原生观察性、自动化交付和 IaC 等之道-高磊

    DevOps是一种文化,是一种组织赋能,在无所不在,OAM除了在交付过程中提供了基于应用的 交付方案,同时将CICD与底层实现解耦,可以插接无限制的工具组件,使得可以对应不同交付 场景所要求的不同工具链。比如叠加serverless能力加快镜像构建速度、叠加安全左移能力等等。 OAM使得整体PAAS在通用化的情况下,向多种客户环境交付赋能。 OAM应用实例 从基础设施,到容器运行环境,再到应用都可以加入编排,想要在
    0 码力 | 24 页 | 5.96 MB | 6 月前
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