云原生图数据库解谜、容器化实践与 Serverless 应用实操

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/cncf

摘要

文档主要探讨了云原生环境下的图数据库容器化部署与Serverless应用实践。内容涵盖基于K8s的Serverless计算平台搭建，使用Tekton、Cloud Native Buildpacks、Shipwright等工具构建OCI镜像，以及通过Knative、Dapr、KEDA等技术实现具备自动伸缩能力的同步和异步函数。文档还详细介绍了基于KubeBuilder的Operator实现图数据库的部署，以及在KubeSphere上的应用实践。同时，分析了现有Serverless/FaaS平台的局限性，并提出了新一代开源函数计算平台的构建需求。

AI总结

### 《云原生图数据库解谜、容器化实践与 Serverless 应用实操》总结

#### 1. **Serverless 计算平台搭建实践**
- **OpenFunction**：基于 Kubernetes 的 Serverless 计算平台，结合 Tekton、Cloud Native Buildpacks 和 Shipwright，构建 OCI 镜像的流水线。
- **技术驱动**：利用 Knative、Dapr 和 KEDA 等云原生技术，实现函数的自动伸缩能力（支持同步函数与异步函数）。
- **事件框架**：以 Argo Events 和 Knative Eventing 为基础，提供轻量级的 Serverless 事件管理框架。

#### 2. **K8s 上的图数据库**
- **图数据库简介**：图数据库适用于复杂关系数据的高效存储与查询。
- **Nebula Graph**：基于 KubeBuilder 的 Operator 实现，在 Kubernetes 上部署云原生图数据库。
- **应用案例**：从零到一构建 Serverless 架构的智能问答助手，展示图数据库的实际应用。

#### 3. **云原生 Serverless 领域进展**
- **现状分析**：现有开源 Serverless/FaaS 平台（如 Knative、OpenFaaS）存在技术栈老旧、复杂等问题。
- **新愿景**：新一代开源函数计算平台需满足开放性、轻量化和业务模式多样化的云原生需求。

#### 4. **容器化与 Serverless 的结合**
- **容器化部署演进**：从 Docker 到 K8s，再到 Operator，图数据库的容器化部署逐步成熟。
- **Serverless 架构**：结合 OpenFunction 和 Nebula Graph，实现 Serverless 架构下的智能问答机器人（如 Siwei）。

#### 5. **核心技术与工具**
- **事件管理**：Argo Events 和 Knative Eventing 提供高效的事件驱动能力。
- **函数扩展**：KEDA 提供基于事件的自动扩缩容能力，支持函数的弹性伸缩。
- **构建与交付**：Tekton 和 Shipwright 提供高效的镜像构建与交付流水线。

总结：本文档深入探讨了云原生环境下 Serverless 计算平台、图数据库的容器化实践以及智能问答系统的实际应用，强调了新一代开源函数计算平台的技术需求与发展方向。