创建并使用引导源 11.7. 管理自动引导源更新 第 第 12 章 章 实时 实时迁移 迁移 12.1. 虚拟机实时迁移 12.2. 实时迁移限制和超时 12.3. 迁移虚拟机实例到另一节点 12.4. 在专用额外网络中迁移虚拟机 12.5. 取消虚拟机实例的实时迁移 12.6. 配置虚拟机驱除策略 12.7. 配置实时迁移策略 第 第 13 章 章 节 节点 点维护 维护 13.1. Windows 虚拟机 (VM) 在集群中运行 pod 和虚拟机工作负载 通过各种控制台和 CLI 工具连接至虚拟机 导入和克隆现有虚拟机 管理虚拟机上附加的网络接口控制器和存储磁盘 在节点间实时迁移虚拟机 增强版 web 控制台提供了一个图形化的门户界面 来管理虚拟化资源以及 OpenShift Container Platform 集群容器和基础架构。 OpenShift Virtualization accessMode: ReadWriteMany 和 volumeMode: Block。这一点非常重要： 第 第 1 章 章 关于 关于 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 5 实时迁移需要 ReadWriteMany (RWX) 访问模式。 与 Filesystem 卷模式相比，Block 卷模式性能有显著提高。这是因为 Filesystem 卷模式使用更 多存储层，包括文

Elasticsearch - Elasticsearch 是一个开源、分布式、基于 JSON 的搜索和分析引擎。分布式追踪 平台使用 Elasticsearch 进行持久性存储。 Grafana - Grafana 为网格管理员提供用于 Istio 数据的高级查询和指标分析和仪表板。另 外，Grafana 可以用来分析服务网格指标。 以下 Istio 集成与 Red Hat OpenShift Service Service Mesh 提供了一个观察平台。Kiali 可以帮助您 定义、验证并观察 Istio 服务网格。它所提供的拓扑结构可以帮助您了解服务网格的结构，并提供服务网 格的健康状况信息。 Kiali 实时提供命名空间的交互式图形视图，可让您了解诸如电路断路器、请求率、延迟甚至流量图等功 能。Kiali 提供了从应用程序到服务以及负载等不同级别的组件的了解，并可显示与所选图形节点或边缘的 上下文信息和图表的交互。Kiali 作为服务所有者，您可以使用分布式追踪来检测您的服务，以收集与服务架构相关的信息。您可以使用分 布式追踪来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的基于微服务的应用中组件之间的交互进行故障排 除。 通过分布式追踪，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 Red Hat OpenShift distributed tracing 包括两个主要组件： Red Hat

将虚拟机模板部署到自定义命名空间 9.5. 删除虚拟机模板 第 第 10 章 章 实时 实时迁移 迁移 10.1. 虚拟机实时迁移 10.2. 实时迁移限制和超时 10.3. 迁移虚拟机实例到另一节点 10.4. 在专用额外网络中迁移虚拟机 10.5. 监控虚拟机实例的实时迁移 10.6. 取消虚拟机实例的实时迁移 10.7. 配置虚拟机驱除策略 第 第 11 章 章 节 节点 点维护 中，以启用虚拟化任务。这些任务包括： 创建和管理 Linux 和 Windows 虚拟机 通过各种控制台和 CLI 工具连接至虚拟机 导入和克隆现有虚拟机 管理虚拟机上附加的网络接口控制器和存储磁盘 在节点间实时迁移虚拟机 增强版 web 控制台提供了一个图形化的门户界面 来管理虚拟化资源以及 OpenShift Container Platform 集群容器和基础架构。 OpenShift Virtualization OpenShift Virtualization 环境，以探索其特性和功能。 注意 注意 集群配置过程需要 cluster-admin 权限。 2.1. 开始前 查看安装要求。 查看克隆、快照和实时迁移所需的存储功能。详情请参阅使用启用了 CSI 的存储供应商。 安装 OpenShift Virtualization Operator。 安装 virtctl 工具。 2.2. 开始使用

信息。您可以使用 Red Hat OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的微服务应用程 序中组件间的交互进行故障排除。 使用分布式追踪平台，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 分布式追踪平台由三个组件组成： Red Hat OpenShift distributed tracing Platform 信息。您可以使用 Red Hat OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的微服务应用程 序中组件间的交互进行故障排除。 使用分布式追踪平台，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 分布式追踪平台由三个组件组成： Red Hat OpenShift distributed tracing Platform 信息。您可以使用 Red Hat OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的微服务应用程 序中组件间的交互进行故障排除。 使用分布式追踪平台，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 分布式追踪平台由三个组件组成： OpenShift Container Platform 4.14 分布式追踪

OPERATOR 14.1. 了解低延迟 14.2. 安装 PERFORMANCE ADDON OPERATOR 14.3. 升级 PERFORMANCE ADDON OPERATOR 14.4. 置备实时和低延迟工作负载 14.5. 使用性能配置集调整节点以实现低延迟 14.6. 使用 PERFORMANCE ADDON OPERATOR 减少 NIC 队列 14.7. 调试低延迟 CNF 调整状态 上的负载的因素包括静态因素，如节点和 pod 的数量，以及动态因素，包括因 为 pod 自动扩展、pod 重启、作业执行和其他与工作负载相关的事件，以及其他与负载相 关的事件。要准确调整 etcd 设置的大小，您必须分析工作负载的特定要求。考虑影响 etcd 负载的节点、pod 和其他相关因素的数量。 以下硬盘功能提供最佳的 etcd 性能： 支持快速读取操作的低延迟。 高带宽写入，实现更快速的压缩和碎片处理。 的硬件，您可以使用 fio。 先决条件 先决条件 您正在测试的机器上安装了 Podman 或 Docker 等容器运行时。 数据被写入 /var/lib/etcd 路径。 流程 流程 运行 fio 并分析结果： 如果使用 Podman，请运行以下命令： 如果使用 Docker，请运行以下命令： 输出会报告磁盘是否足够快以运行 etcd，它会检查测试运行中获得的 fsync 指标的 p99 值是否小于

Service Mesh 提供了一个观察平台。Kiali 可以帮助您 定义、验证并观察 Istio 服务网格。它所提供的拓扑结构可以帮助您了解服务网格的结构，并提供服务网 格的健康状况信息。 Kiali 实时提供命名空间的交互式图形视图，可让您了解诸如电路断路器、请求率、延迟甚至流量图等功 能。Kiali 提供了从应用程序到服务以及负载等不同级别的组件的了解，并可显示与所选图形节点或边缘的 上下文信息和图表的交互。Kiali 建网络配置集并 进行故障排除。Jaeger 基于厂商中立的 OpenTracing API 和工具。 使用 Jaeger 可让您执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 Jaeger 作为 Red Hat OpenShift Service Mesh 的一部分被默认安装。 2.3.2. Jaeger 架构 Jaeger 由几个组件组成，它们一起收集、存储和显示追踪数据。 项目，可让您执行追踪来监控复杂分布式系统中的事务并进行故障排 除。 Kiali - 基于开源的 Kiali 项目，提供了对服务网格进行观察的功能。通过使用 Kiali，您可以查看配 置、监控流量，并在单一控制台中查看和分析 trace。 安装 Elasticsearch 、Jaeger 和 Kiali Operator 后，请安装 Red Hat OpenShift Service Mesh Operator。 Service

为 Auto 或 或 Recreate。 。 当 当为 为工作复 工作复杂对 杂对象 象创 创建 建 pod 时 时， ，VPA 会持 会持续监 续监控容器以分析其 控容器以分析其 CPU 和内存需求。 和内存需求。VPA 会 会删 删除任何 除任何 不 不满 满足 足 VPA 对 对 CPU 和内存的建 和内存的建议 议的 的 pod。重新部署后， 。重新部署后，pod CR，把 ，把 updateMode 设 设置 置为 为 off。 。 当 当为该 为该工作 工作负载对 负载对象 象创 创建 建 pod 时 时, VPA 会分析容器的 会分析容器的 CPU 和内存需求，并在 和内存需求，并在 VPA CR 的 的 status 字 字 段中 段中记录 记录推荐。 推荐。VPA 会提供新的 会提供新的资 资源建 源建议 议，但不会更新 您可以通过创 过创建 建 VPA 自定 自定义资 义资源（ 源（CR）来使用 ）来使用 Vertical Pod Autoscaler Operator（ （VPA）。 ）。CR 指 指 明 明应 应分析 分析哪 哪些 些 pod，并决定 ，并决定 VPA 应该对这 应该对这些 些 pod 执 执行的操作。 行的操作。 流程 流程 为 为特定工作 特定工作负载对 负载对象 象创

VPA 来自动更新 pod，为特定工作负载对象创建一个 VPA CR，并将 updateMode 设置为 Auto 或 Recreate。 当为工作复杂对象创建 pod 时，VPA 会持续监控容器以分析其 CPU 和内存需求。VPA 会删除任何不满 足 VPA 对 CPU 和内存的建议的 pod。重新部署后，pod 根据 VPA 建议使用新的资源限值和请求，并遵 循您的应用程序的 pod 中断预算。建议被添加到 要使用 VPA 来仅决定推荐的 CPU 和内存值而不进行实际的应用，对特定的工作负载创建一个 VPA CR， 把 updateMode 设置为 off。 当为该工作负载对象创建 pod 时, VPA 会分析容器的 CPU 和内存需求，并在 VPA CR 的 status 字段中记 录推荐。VPA 会提供新的资源建议，但不会更新 pod。 使用 使用 Off 模式的 模式的 VPA CR 示例 示例 Vertical Pod Autoscaler Operator 您可以通过创建 VPA 自定义资源（CR）来使用 Vertical Pod Autoscaler Operator（VPA）。CR 指明应 分析哪些 pod，并决定 VPA 应该对这些 pod 执行的操作。 流程 流程 为特定工作负载对象创建 VPA CR: 1. 切换到您要缩放的工作负载对象所在的项目。 a. 创建一个 VPA CR

作为服务所有者，您可以使用分布式追踪来检测您的服务，以收集与服务架构相关的信息。您可以使用分 布式追踪来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的基于微服务的应用中组件之间的交互进行故障排 除。 通过分布式追踪，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 Red Hat OpenShift distributed tracing 包括两个主要组件： Red Hat 作为服务所有者，您可以使用分布式追踪来检测您的服务，以收集与服务架构相关的信息。您可以使用分 布式追踪来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的基于微服务的应用中组件之间的交互进行故障排 除。 通过分布式追踪，您可以执行以下功能： 监控分布式事务 优化性能和延迟时间 执行根原因分析 Red Hat OpenShift distributed tracing 包括两个主要组件： Red Hat streaming 策略提供了位于 Collector 和 Elasticsearch 存储之间的流功能。这可在高负载情况下减少存储 压力，并允许其他 trace 后处理功能直接从 Kafka 流平台利用实时 span 数据。 注意 注意 streaming 策略需要额外的 AMQ Streams 订阅。如果您没有 AMQ Streams 订阅，请联络 您的销售代表以了解更多信息。 注意 注意 目前

技术创建网络流。然 后，OpenShift Container Platform 信息会增强网络流，并存储在 Loki 中。您可以在 OpenShift Container Platform 控制台中查看和分析所存储的 netflow 信息，以进一步洞察和故障排除。如需更多信 息，请参阅关于 Network Observability Operator。 OpenShift Container Platform 1400。 13.1.3. 迁移过程如何工作 下表对迁移过程进行了概述，它分为操作中的用户发起的步骤，以及在响应过程中迁移过程要执行的操 作。 表 表 13.1. 集群 集群 MTU 的 的实时 实时迁移 迁移 第 第 13 章 章 更改集群网 更改集群网络 络的 的 MTU 105 用 用户发 户发起的步 起的步骤 骤 OpenShift Container Platform 活 活动 NIC 队列。 分配所需的巨页的数量和大小。您可以为巨页指定 NUMA 配置。默认情况下，系统会为系 统上的每个 NUMA 节点分配一个偶数数量。如果需要，您可以请求对节点使用实时内核。 如需更多信息，请参阅置备具有实时功能的 worker。 apiVersion: performance.openshift.io/v2 kind: PerformanceProfile metadata: