OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: access.redhat.com

摘要

文档详细介绍了Red Hat OpenShift Container Platform 4.6中的分布式追踪功能，包括其概述、新功能、安装配置方法以及技术支持。分布式追踪由Jaeger和OpenTelemetry两个主要组件构成，支持概率抽样策略和Elasticsearch存储。文档还提供了升级、删除和故障排除的指导，确保用户能够有效管理和优化分布式追踪系统。

AI总结

# OpenShift Container Platform 4.6 分布式追踪总结

## 1. 分布式追踪概述
分布式追踪用于监控和分析微服务架构中的组件交互，帮助检测服务性能、优化延迟并进行故障排除。OpenShift Container Platform 4.6 提供两个主要组件：
- **Red Hat OpenShift distributed tracing Platform**：基于 Jaeger 项目。
- **Red Hat OpenShift distributed tracing 数据收集**：基于 OpenTelemetry 项目。

两个组件均基于 OpenTracing API 和工具。

---

## 2. 新功能及增强
### 2.1. Red Hat OpenShift distributed tracing 2.5
- 修复 CVE 安全漏洞和程序错误。
- 支持 OpenTelemetry 协议（OTLP）：
- 端口 4317：OTLP gRPC。
- 端口 4318：OTLP HTTP。
- 支持 Kubernetes 资源属性收集。
- 组件版本：
- Jaeger：1.36。
- OpenTelemetry：0.56。

### 2.2. Red Hat OpenShift distributed tracing 2.4
- 支持使用 Red Hat Elasticsearch Operator 自动置备证书。
- 组件版本：
- Jaeger：1.34.1。
- OpenTelemetry：0.49。

### 2.3. 其他版本更新
- 修复 CVE 安全漏洞和程序错误。
- 默认存储支持 Elasticsearch。
- Operator 默认安装命名空间从 `openshift-operators` 变更为 `openshift-distributed-tracing`。

---

## 3. 安装
### 3.1. 安装方式
- **作为 Service Mesh 组件**：默认包含分布式追踪。
- **独立安装**：使用 Operator 安装。

### 3.2. 先决条件
- 激活 OpenShift Container Platform 4.6 订阅。
- 安装匹配版本的 OpenShift CLI (`oc`)。
- 使用 `cluster-admin` 角色的账户。

### 3.3. 配置与部署
- 支持持久化存储（Elasticsearch）和内存存储（开发环境）。
- 提供分布式追踪抽样配置和存储配置选项。
- 支持自动或手动注入 Sidecar。

---

## 4. 架构
- **Red Hat OpenShift distributed tracing Platform**：
- 客户端：基于 OpenTracing API。
- 代理：接收 Trace 数据。
- Collector：处理和存储 Trace 数据。
- 存储：支持 Elasticsearch。
- 查询服务：检索 Trace 数据。
- 控制台：可视化 Trace 数据。

- **Red Hat OpenShift distributed tracing 数据收集**：
- OpenTelemetry Collector：接收、处理和导出遥测数据。

---

## 5. 支持与资源
- 访问红帽客户门户获取支持。
- 使用 OpenShift Cluster Manager 中的 Insights 工具排查问题。
- 提交 JIRA 问题报告文档改进。

---

## 6. 其他注意事项
- 分布式追踪默认启用概率抽样，抽样率为 100%。
- 通过 OperatorHub 安装 Elasticsearch Operator 可实现存储后端的自助置备。

---

总结：OpenShift Container Platform 4.6 的分布式追踪功能通过 Jaeger 和 OpenTelemetry 提供全面的分布式系统监控能力，支持 OpenTelemetry 协议、弹性存储和自动证书管理，适用于微服务架构的性能优化和故障排除。