企业云原生的探索与落地深圳沙龙-RacherLabs-20-11-14/小程序+容器:前端后端全链路敏捷化网络情况 4. 设备ID(IMEI等) 5. 地理位置 6. 应用名称及版本情况 7. 小程序版本 基础数据 用户行为数据 1. 进入/离开页面时间 2. 小程序切换动作 3. 页面渲染时间 4. 获取数据时延 5. 用户点击、浏览动作 6. 用户停留时间 小程序数据 1. 函数执行缓慢记录 2. API调用记录 3. 基础库运行记录 4. 开发者函数运行记录 5 打包工具 云端编译 发布平台 监控平台 配置平台 性能分析 数据统计 APM 实时管控 原生容器 渲染引擎 插件管理 应用管理 页面管理 路由管理 H5渲染 Native渲染 JavaScript Core 基础库 生命周期 事件管理 虚拟DOM API接口 渲染模板 基础能力 网络 缓存 定位 多媒体 文件 分享 基础组件 热更新 灰度 调试 特色能力 开放生态 合作伙伴 应用市场 ✓ FinClip平台:专用私有化小程序技术平台。它由能渲染与 执行小程序的客户端引擎、统一管理小程序上下架的中心、 支撑小程序服务器端运行的云端设施 ✓ 安全沙箱:能注入到第三方宿主,合规安全的运行企业前 端代码的技术组件 ✓ 小程序运行时:在上述安全沙箱基础上实现的、能渲染和 执行“凡泰小程序”的运行环境 ✓ 宿主:小程序运行载体(APP) ✓ 小程0 码力 | 27 页 | 3.74 MB | 1 年前3
第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达17. 设计系统决策记录 18. GitOps 19. 大语言模型驱动的自主代理 20. 平台编排 21. 自托管式大语言模型 暂缓 22. 忽略 OWASP 十大安全风险榜单 23. 用于服务端渲染(SSR)web 应用的 web 组件 采纳 24. Colima 试验 25. CloudEvents 26. DataOps.live 27. Google Cloud Vertex AI 17. 设计系统决策记录 18. GitOps 19. 大语言模型驱动的自主代理 20. 平台编排 21. 自托管式大语言模型 暂缓 22. 忽略 OWASP 十大安全风险榜单 23. 用于服务端渲染(SSR)web 应用的 web 组件 新的 挪进 / 挪出 没有变化 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 12 技术 1. 设计系统 OWASP 十大安全风险榜单。 23. 用于服务端渲染(SSR)web 应用的 web 组件 暂缓 自从我们在 2014 年首次提到它们以来,Web 组件已经变得流行起来,总体而言,我们对其的看法是积极的。同 样地,我们通过对采用默认选择 SPA 发出警告以及将如 Next.js 和 HTMX 等框架与传统的服务器端框架一起列 入,来表达对在服务器上来渲染 HTML 的支持。然而,尽管可以将两者结合使用,也还是可能造成深层次的问0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前3
Helm 及Helm 应用仓库简介李辉— KubeSphere - 云原生实战包含应用部署所需要使用的YAML 文件,比如 Deployment 和 Service等 charts/: 当前 Chart 依赖的其它 Chart • helm template hello-chart: 渲染 Chart 并输出 • helm install hello hello-chart/ -n default: 安装 hello-chart • helm package hello-chart:0 码力 | 9 页 | 2.48 MB | 1 年前3
02. Kubevela 以应用为中心的渐进式发布 - 孙健波能力模板注册时,KubeVela 控制器会 自动生成 OpenAPI v3 的 json schema 文件和文档。 2. 通过 vela 的命令行工具可以查看。 3. 用户也可以自己基于 json schema 去 渲染集成进自己的前端。 KubeVela 的能力模板 – 组件类型 抽象封装方式 K8s 对象模板 CUE 模板 工作负载类型 Helm chart 封装 其他封装 使用方式(json schema)0 码力 | 26 页 | 9.20 MB | 1 年前3
《TensorFlow 快速入门与实战》6-实战TensorFlow验证码识别description language)。其主要依赖 pyparsing 和 GraphViz 这两个工具库。 pyparsing:仅用于加载DOT文件,在 pydot 安装期间自动安装。 GraphViz:将图形渲染为PDF,PNG,SVG等格式文件,需独立安装。 https://github.com/lepture/captcha flask flask 是一个基于 Werkzeug 和 jinja2 开发的0 码力 | 51 页 | 2.73 MB | 1 年前3
09-harbor助你玩转云原生-邹佳扫描器适配API规范 • 插件式扫描器框架 DoSec P2P引擎 • 标准化Adapter接口定义 制品类型 • 遵循OCI规范 • annotation化的数据扩展 • UI自动渲染扩展数据 路线图 管理 分发 扩展性 Interrogation Service++(探针) Observability K8s Operator 1 2 30 码力 | 32 页 | 17.15 MB | 6 月前3
OpenShift Container Platform 4.2 架构节点)。如果同一文件出现在多个 MachineConfig 文件中,则以最后一个文件为准。例如,出现 在 99* 文件中的任何文件都将替换出现在 00* 文件中的同一文件。输入的 MachineConfig 对象将合并为 一个“渲染的”MachineConfig 对象,该对象将被 Operator 用作目标,也是您可以在 MachineConfigPool 中看到的值。 要查看正在通过 MachineConfig 管理的文件,请查找特定0 码力 | 32 页 | 783.33 KB | 1 年前3
云计算白皮书的接入、调度和分发 等方面产生新的促进作用,具体表现为: 接入方面,云计算纳管能力持续加强,使多样性算力资源提供 成为可能。传统数据中心以提供通用算力为主,随着科学计算、自 然语言处理、视频渲染、知识图谱等计算需求的增长,通用算力资 源已不能满足这些超强计算型应用的需要,而云计算逐渐发展出多 样性算力资源池的能力,高性能计算云平台(HPC)、FPGA 云主机、 GPU 云主机、智算平0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.3 架构节点)。如果同一文件出现在多个 MachineConfig 文件中,则以最后一个文件为准。例如,出现 在 99* 文件中的任何文件都将替换出现在 00* 文件中的同一文件。输入的 MachineConfig 对象将合并为 一个“渲染的”MachineConfig 对象,该对象将被 Operator 用作目标,也是您可以在 MachineConfigPool 中看到的值。 要查看正在通过 MachineConfig 管理的文件,请查找特定0 码力 | 47 页 | 1.05 MB | 1 年前3
动手学深度学习 v2.0工作流程,所以我 们不得不自行组装。我们在 16.5节 中详细描述了我们的方法。我们选择GitHub来共享源代码并允许编辑,选 择Jupyter记事本来混合代码、公式和文本,选择Sphinx作为渲染引擎来生成多个输出,并为论坛提供讨论。 虽然我们的体系尚不完善,但这些选择在相互冲突的问题之间提供了一个很好的妥协。我们相信,这可能是 第一本使用这种集成工作流程出版的书。 1 http://distill 部件是“路沿检测器”。由于真实的注释数 据获取成本很高,他们想出了一个“聪明”的想法:将游戏渲染引擎中的合成数据用作额外的训练数据。这 对从渲染引擎中抽取的“测试数据”非常有效,但应用在一辆真正的汽车里真是一场灾难。正如事实证明的 那样,路沿被渲染成一种非常简单的纹理。更重要的是,所有的路沿都被渲染成了相同的纹理,路沿检测器 很快就学习到了这个“特征”。 当美军第一次试图在森林中探测坦克0 码力 | 797 页 | 29.45 MB | 1 年前3
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