动手学深度学习 v2.0

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: zh-v2.d2l.ai

摘要

动手学深度学习 Release 2.0.0 Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, and Alexander J. Smola Aug 18, 2023 目录 前言 1 安装 9 符号 13 1 引言 17 2 预备知识 39 2.1 数据操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 2.1.1 入门

AI总结

《动手学深度学习 v2.0》分为三大部分：一、基础知识，包括数据处理、线性代数、微积分和概率等预备知识，介绍了线性回归、多层感知机和正则化的基本概念。二、现代深度学习技术，详细讲解了卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制。三、模型优化与应用，探讨了优化算法、计算性能，并展示了在计算机视觉和自然语言处理中的应用。书后附有工具使用指南，包括Jupyter Notebook和Amazon SageMaker，并附有丰富的练习和讨论问题。全书结构清晰，注重理论与实践结合。