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  • pdf文档 Apache SkyWalking 在 Service Mesh 中的可观察性应用

    Apache SkyWalking 在 Service Mesh 中的可观察性应用 高洪涛 Tetrate 创始工程师Who 高洪涛 美国S ervice Mesh 服务商 Tetrate 创始工程师。原华为软件开发云技术专家,对云原 生产品有丰富的设计,研发与实施经验。对分布式数据库,容器调度,微服务, ServicMesh 等技术有深入的了解。 目前为 Apache ShardingSphere 抽象概念,用于汇集指标 Service 实例 进程,容器,Pod Instance 端点 URL,RPC,函数 Endpoint 观察维度 9/28遇到的挑战 /02 Service Mesh 场景下 SkyWalking 面临的挑战 ( Istio ) 10/28可观测性 11/28Istio 1.5 架构图 12/28挑战1:技术路线多变 基于 Log 成熟、但性能低 Mixer 基于
    0 码力 | 29 页 | 1.38 MB | 6 月前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能

    OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 Last Updated: 2023-10-18 OpenShift Container Platform 4.10 可伸缩性和性能 扩展 OpenShift Container Platform 集群并调整产品环境的性能 CONTAINER PLATFORM 环境和配置 8.3. 如何根据经过测试的集群限制规划您的环境 8.4. 如何根据应用程序要求规划您的环境 第 第 9 章 章 优 优化存 化存储 储 9.1. 可用的持久性存储选项 9.2. 推荐的可配置存储技术 9.3. 数据存储管理 9.4. 为 MICROSOFT AZURE 优化存储性能 第 第 10 章 章 优 优化路由 化路由 10.1. INGRESS 134 136 139 139 139 139 141 153 154 154 155 157 OpenShift Container Platform 4.10 可伸 可伸缩 缩性和性能 性和性能 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 315 页 | 3.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 23-云原生观察性、自动化交付和 IaC 等之道-高磊

    屋里面,自己就 可以自助的从API 使用角度定义、 驱动研发、发布 或者实施与自己 APP的集成。 • API作为产品,可 以给订阅、可以 被交易。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-1 知道 知道的 不知道 不知道的 主动性 被动性 监控 可观察 健康检查 告警 指标 日志 追踪 问题和根因 预警 监控&稳定性 分析&追踪&排错&探索 • 从稳定性目标出发,首先需要有提示应用出问题的手段 研发人员,并且提供日志、跟踪、问题根因分析 等工具进一步从微观帮助研发人员定位和解决问 题,这是这里在业务上的价值-稳定性赋能。 标准化能力-微服务PAAS-从监控到可观测-研发人员的第五感-2 可观察性是云原生特别关注的运维支撑能力,因为它的主动性,正符合云原生对碎片变化的稳定性保障的思想 数据的全面采集 数据的关联分析 统一监控视图与展现 Metric 是指在多个连 续的时间周期 内用于度量的 KPI数值 Tracing Tracing 通过TraceId来 标识记录并还 原发生一次分 布式调用的完 整过程和细节 Logging 通过日志记录 执行过程、代 码调试、错误 异常微观信息 数据之间存在很多关联,通过 关联性数据分析可获得故障的 快速界定与定位,辅助人的决 策就会更加精确 根据运维场景和关注点的不同,以不同图表或者曲 线图来表示整体分布式应用的各维度情况,使得开 发人员可以清晰的观测到整体分布式应用的详细运
    0 码力 | 24 页 | 5.96 MB | 6 月前
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  • pdf文档 可觀測性 (Observability) 在 Kubernetes Day2 Operation的考量與實踐

    Click to edit Master title style 1 可觀測性 (Observability) 在 Kubernetes Day2 Operation的考量與實踐 E . W. K u o @ i T h o m e K u b e r n e t e s S u m m i t 2 0 2 2 Click to edit Master title style complexity Observability Observability Demo 3 Day2 運營 定義與說明 Kubernetes Day2 運營的挑戰 馴服運營 複雜性 可觀測性 實踐與思維 可觀測性 關聯演示 Click to edit Master title style 4 Day2 Operation 定 義 與 說 明 4 Click to edit Master 有關 • 推動 Kubernetes 的動力通常是: • 提高開發人員的敏捷性 • 提高開發人員的開發速度 • 通過讓開發人員訪問自助服務配置 來消除開發過程中的摩擦 6 Click to edit Master title style 7 什麼是 Kubernetes Day 2 • 速度和敏捷性的顯著提高,從每月部 署轉變為每日部署。 • 但是應用程序的生命週期不會在部署
    0 码力 | 30 页 | 3.01 MB | 1 年前
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  • pdf文档 25-云原生应用可观测性实践-向阳

    rights reserved. 云原生应用可观测性实践 向阳 @ 云杉网络 2021-12-08 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 可观测性 - What & Why 云原生社区可观察性SIG-定义 https://i.cloudnative to/observability/prologue/definition 阿里可观测性数据引擎的技术实践 https://mp.weixin.qq.com/s/0aVgtVCmBmtAgZE_oQkcPw © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 1. 可观测性的成熟度模型 2. 构建内生的可观测性能力 3. 在混合云、边缘云中的实战 Ltd. All rights reserved. 可观测性的成熟度模型 1.0 基础支柱 2.0 ? 3.0 ? simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 1.0 支柱:基础的可观测性要素 Metrics, tracing, and logging
    0 码力 | 39 页 | 8.44 MB | 6 月前
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  • pdf文档 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台

    rights reserved. 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台 DeepFlow在混合云中的实践总结 向阳@云杉网络 2022-04-09 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛:AutoTagging 3. 降低资源开销:MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 看云网更清晰 Simplify the growing 统一的可观测性数据平台 telegraf 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 挑战:数据孤岛、资源开销 数据 孤岛 资源消耗 telegraf 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛:AutoTagging 3. 降低资源开销:MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 deployId Level ... 网络资源 VPC 子网 CIDR IP地址 NATGW ALB … 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛:AutoTagging 3. 降低资源开销:MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. MultistageCodec:采集
    0 码力 | 35 页 | 6.75 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Chaos Mesh让应用与混沌在 Kubernetes 上共舞-杨可奥

    之外还维护有多个受欢迎的开源项目,如 pprof-rs。 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 杨可奥 Chaos Mesh核心开发者 Chaos Mesh 让应用与混沌在 Kubernetes 上共舞 演讲人:杨可奥 PingCAP 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 一 期 · 上 海 站 目录 一、混沌工程的动机 二、Kubernetes 事故,任何时候都可能发生 AWS 事故,任何时候都可能发生 Github 关于混沌,我们能知道很多 我们的软件没有混沌现象! 科学的研究方法 ● 明确目标,问题 ● 作出假设 ● 进行尝试和实验 ● 观察现象 ● 分析和总结 Chaos Engineering 混沌工程正在受到重视 混沌工程正在受到重视 混沌实验?听上去很简单 混沌实验?听上去很简单 1. 5 分钟入门混沌工程 —— 分钟入门混沌工程 —— 脚本随机杀 Pod 3. … 4. 那网络故障呢?磁盘故障呢?恢复呢?如何控制作用范围? 这是一件复杂的事 TBF/NETEM/... 这是一件困难的事 1. 天然的隔离性和安全性 2. Go 的线程模型与 namespace 机制难以融合 3. 要求运行时注入和恢复 4. 和内核打交道通常都是困难的! Kubernetes 上的混沌工程方案 Chaos Mesh
    0 码力 | 30 页 | 1.49 MB | 9 月前
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  • pdf文档 使用Chaos Mesh来保障云原生系统的健壮性-周强

    云原生社区Meetup 第三期·杭州站 使用 Chaos Mesh 来保障云原生系统的健壮性 演讲人:周强 GitHub 地址:https://github.com/zhouqiang-cl PingCAP 工程效率负责人,ChaosMesh 负责人 云原生社区Meetup 第三期·杭州站 The incident in the production environment
    0 码力 | 28 页 | 986.42 KB | 6 月前
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  • pdf文档 基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台-孙健波、周正喜

    1 阿里云 — 云原生应用平台团队 孙健波/周正喜 基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台 2 3 有奖品? 我的工作内容? • 构建云原生应用管理平台 @ 阿里巴巴 Kubernetes 工程师 PaaS 工程师 基础设施运维工程师 … YAML 工程师 我们是如何构建的? PaaS Serverless Operator Platform 生态“无限”的应用基础设施能力 不停构建“PaaS”平台不是“银弹” 与其 基于 K8s 构建平台 不如 把 K8s 变成面向开发者的平台 构建一个具备“以应用为中心的 API 抽象”、“用户友好” 且“高度可扩展”的 K8s! 以应用为中心的 API 抽象 • 应用的工作负载和运维能力的抽象程度越高,用户体验越好 抽象程度 学习曲线 高 低 低 高 Deployment Pod Service run $ rio scale $ rio weight/promote $ rio route $ rio up riofile 抽象程度 vs 可扩展性 • 随着抽象程度的增高可以显著降低学习曲线,但是却不得不在扩展性上妥协 抽象程度 可扩展性 高 低 低 高 CRD + Controllers = Everything 通过编写遵循严格限制 的 Buildpack 和 Addon
    0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 9 月前
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  • pdf文档 《TensorFlow 2项目进阶实战》3-方案设计篇:如何设计可落地的AI解决方案

    方案设计篇:如何设计可落地的AI解决方案 扫码试看/订阅 《 TensorFlow 2项目进阶实战》视频课程 • 行业背景:AI新零售是什么? • 用户需求:线下门店业绩如何提升? • 长期⽬目标:货架数字化与业务智能化 • 短期目标:自动化陈列审核和促销管理 • 方案设计:基于深度学习的检测/分类的AI流水线 • 方案交付:支持在线识别和API调用的 AI SaaS 目录 行业背景:AI新零售是什么
    0 码力 | 49 页 | 12.50 MB | 1 年前
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ApacheSkyWalkingServiceMesh观察应用OpenShiftContainerPlatform4.10伸缩伸缩性可伸缩性性能23原生自动自动化交付IaC高磊可觀測性ObservabilityKubernetesDay2Operation考量實踐25观测实践向阳构建统一数据平台Chaos混沌共舞杨可奥使用保障系统健壮健壮性周强基于标准扩展管理孙健波周正TensorFlow快速入门实战方案设计方案设计如何落地AI解决解决方案
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