Apache SkyWalking 在 Service Mesh 中的可观察性应用

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/servicemesher

摘要

本文介绍了Apache SkyWalking在Service Mesh中的可观察性应用，全面阐述了SkyWalking的历史与特点，以及在Service Mesh场景下面临的挑战。SkyWalking作为一个开源的应用性能监控系统，能够支持分布式追踪、指标分析和日志汇总，但在Service Mesh环境中需要应对技术路线多变、基于日志的性能问题以及基于指标的技术门槛等挑战。通过分析Istio的架构演化，特别是Mixer和Mixerless的差异，文档探讨了SkyWalking在Service Mesh可观测性中的应用方案和解决策略。

AI总结

《Apache SkyWalking 在 Service Mesh 中的可观察性应用》总结如下：

1. **SkyWalking 简介**：
- Apache SkyWalking 是一个开源的应用性能监控（APM）工具，专注于微服务和分布式系统的可观察性。它支持多种协议（如 HTTP、gRPC、Dubbo 等）和端点类型（URL、RPC、函数等），提供端到端追踪、性能分析和服务拓扑等功能。
- SkyWalking 具有模块化设计，支持扩展，且社区活跃，是 Apache 孵化项目之一。

2. **Service Mesh 场景下的挑战**：
- 在 Service Mesh（如 Istio）的场景中，SkyWalking 面临技术路线多变的挑战：
- 基于日志的方案成熟但性能较低。
- 基于指标的方案高效但技术门槛高。
- Mixerless 架构的引入带来了新的技术适配需求。

3. **可观测性应用方案**：
- SkyWalking 针对 Service Mesh 的可观测性需求，提出了以下解决方案：
- **分层解析器**：支持多种协议解析，提升数据采集能力。
- **指标数据推送**：将指标数据推送至 Prometheus，实现高效监控。
- **gRPC 和 HTTP 支持**：优化了与 Service Mesh 的兼容性。
- **模块化外观**：通过插件机制提升系统的可扩展性。

4. **SkyWalking 在 Service Mesh 中的演化**：
- SkyWalking 已经开始适配 Mixerless 架构，提升了性能和兼容性。
- 未来发展方向包括进一步优化 Service Mesh 场景下的性能与可观测性能力。

综上所述，Apache SkyWalking 在 Service Mesh 的可观测性应用中展现了强大的技术能力和适应性，能够通过灵活的架构和多样化的功能满足复杂的微服务监控需求。