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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    prey. 中文学术写作润色指令 指令:作为中文学术论文写作优化助手,您的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性, 同时分解长句,减少重复,并提供改进建议。请仅提供文本的更正版本,并附上解释。以 markdown 表格的形式提供 输出结果,每个句子单独成行。第一列为原句,第二列为修改后的句子,第三列为中文解释。请编辑以下文本: 原始句子 优化后句子 中文释义 捕食是一个基本的生态过程,捕食的定义为:一 成工具已开放使用,能够帮助用户从海 量文献中提取核心信息,通过自然语言处理算法,实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持:目前提供三个版本(基础版、增 强版、专业版),能够灵活应对不同用户的综述需求。 工具内包括文献观点梳理、问题提出等功能模块,确保 用户在不同科研需求下得到充分支持。  增强版绘图功能:增强版具备绘图功能,可通过可视化 选取文章:勾选想要分析的20篇文献。  综述生成:点击生成综述,等待2-3分钟即可下载综述报告。 元知AI综述工具官网:https://yuanzhi.zeelin.cn/#/ 选择版本:根据需求选择工具的四个版本,包括基础版、增强版、专业版(单图)、专业版(双图)。  文献导入:用户可从现有文献数据库中下载中英文数据后导入平台,或直接通过实时联网访问免费数据库 进行在线分析,操作简单便捷。
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前
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  • pdf文档 Deepseek R1 本地部署完全手册

    《Deepseek R1 本地部署完全⼿册》 版权归:HomeBrew Ai Club 作者wechat:samirtan 版本:V2.0 更新⽇期:2025年2⽉8⽇ ⼀、简介 Deepseek R1 是⽀持复杂推理、多模态处理、技术⽂档⽣成的⾼性能通⽤⼤语⾔模型。本⼿册 为技术团队提供完整的本地部署指南,涵盖硬件配置、国产芯⽚适配、量化⽅案、云端替代⽅ 国际接⼊渠道(需魔法或外企上⽹环境  ) 英伟达NIM:企业级GPU集群部署(链接) Groq:超低延迟推理(链接) 五、完整671B MoE模型部署(Ollama+Unsloth) 1. 量化⽅案与模型选择 量化版本 ⽂件体 积 最低内存+显存需 求 适⽤场景 DeepSeek-R1-UD- IQ1_M 158 GB ≥200 GB 消费级硬件(如Mac Studio) DeepSeek-R1-Q4_K_M brew install llama.cpp 2. 下载并合并模型分⽚: 3. 安装Ollama: 4. 创建Modelfile: 5. 运⾏模型: 4. 性能调优与测试 GPU利⽤率低:升级⾼带宽内存(如DDR5 5600+)。 扩展交换空间: 六、注意事项与⻛险提示 1. 成本警示: 70B模型:需3张以上80G显存显卡(如RTX A6000),单卡⽤户不可⾏。 671B模
    0 码力 | 7 页 | 932.77 KB | 7 月前
    3
  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    描述客户长期使用品牌产品或服务可能获得的持续利益。这有助于建立品牌忠诚度。 (9)视觉化元素: 提供一个能直观展示价值主张的视觉元素或比喻。这有助于增强价值主张的记忆度。 (10)简化版本: 创建一个简化版的价值主张,适用于快速传播或口头传达。这个版本应该在保留核心 信息的同时更加简洁。 评估标准: - 清晰度:价值主张是否易于理解和记忆 - 相关性:是否直接解决目标受众的核心需求和痛点 - 独特性:是否明显区别于竞争对手的价值主张 情境化应用 • 场景模拟 • 实践验证 观点生成 • 新观点构建 • 创新性验证 方法创新 • 解决方案设计 • 方法论构建 价值创造 • 实践应用 • 价值验证 2. 知识整合升级 3. 知识创新突破 循环提升策略: 1. 每循环设定明确的知识提升目标 3. 定期进行知识整合和创新尝试 2. 通过AI辅助,持续深化理解和应用
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 7 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    描述客户长期使用品牌产品或服务可能获得的持续利益。这有助于建立品牌忠诚度。 (9)视觉化元素: 提供一个能直观展示价值主张的视觉元素或比喻。这有助于增强价值主张的记忆度。 (10)简化版本: 创建一个简化版的价值主张,适用于快速传播或口头传达。这个版本应该在保留核心 信息的同时更加简洁。 评估标准: - 清晰度:价值主张是否易于理解和记忆 - 相关性:是否直接解决目标受众的核心需求和痛点 - 独特性:是否明显区别于竞争对手的价值主张 情境化应用 • 场景模拟 • 实践验证 观点生成 • 新观点构建 • 创新性验证 方法创新 • 解决方案设计 • 方法论构建 价值创造 • 实践应用 • 价值验证 2. 知识整合升级 3. 知识创新突破 循环提升策略: 1. 每循环设定明确的知识提升目标 3. 定期进行知识整合和创新尝试 2. 通过AI辅助,持续深化理解和应用
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)

    球人工 智能治理倡议》,进一步加强人工智能标准化工作系统谋划, 加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水 平赋能需求的标准体系,夯实标准对推动技术进步、促进企 业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用,更好推 进人工智能赋能新型工业化,特制定本指南。 一、产业发展现状 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性 和战略性技术,正成为发展新质生产力的重要引擎,加速和 智能等的技术要求,推动人工智能技术创新和应用。智能产 品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和 服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能 制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行 业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求,为人 工智能赋能行业应用,推动产业智能化发展提供技术保障。 安全/治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求,为人 4 工智能产业发展提供安全保障。 应用服务,如智能软件开发、智能设计、智能防伪等标准。 (五)赋能新型工业化标准 赋能新型工业化标准主要包括研发设计、中试验证、生产制 造、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化标准,以及重点 行业智能升级标准。 1. 研发设计标准。研制跨领域知识整合、新型设计模式生 成、人机协同研发设计等标准。 2. 中试验证标准。围绕高精度、全流程仿真模型,研制智 能虚拟中试标准,以及复杂工业场景新技术应用验证标准。
    0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前
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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    助小微”的企业战略,为数字中国发展筑牢安全屏障。2023 年,周鸿祎带领360确定“安全+AI”双主线发展战略,自研认 知型通用大模型“360智脑”,攻克AI大模型安全的世界前沿 课题,进一步服务政府、城市、企业智能化升级。 周鸿祎荣获全国劳动模范、国家百千万人才工程有突出贡献 中青年专家、2023年度“北京学者“等荣誉称号。 74 政企、创业者必读政企、创业者必读 • 国家级网络攻击的发现、捕获、抵御能力全球领先
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
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  • pdf文档 普通人学AI指南

    2:安装 Llama 下载 Llama3,打开新的终端/命令行窗口,执行以下命令: ollama run llama3 程序会自动下载 Llama3 的模型文件,默认是 8B,也就 80 亿参数版本,个 人电脑完全可以运行。等待安装完成,如图 12 所示。 14 Figure 12: Ollama 里下载 Llama3 界面 以上就已经安装完毕,到现在大模型已经在本地部署完成。 3.1 镜像的名称,其中 lobehub 是镜像 仓库的名称,lobe-chat 是具体的镜像名称。latest:表示拉取该镜像的最新版本 (tag)。如果没有指定版本标签,Docker 默认会拉取 latest 标签的版本。执行这 条命令后,Docker 会将 lobehub/lobe-chat 镜像的最新版本下载到你的本地系 统,以便你可以使用它创建和运行 Docker 容器。 然后再运行一条命令就可以了: docker
    0 码力 | 42 页 | 8.39 MB | 7 月前
    3
  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    检测,设计有效、可靠的对齐算法,确保价值观风险、伦理风险等可控。 (e)研发者应结合目标市场适用法律要求和风险管理要求,评估人工智 能产品和服务能力成熟度。 (f)研发者应做好人工智能产品及所用数据集的版本管理,商用版本应 可以回退到以前的商用版本。 (g)研发者应定期开展安全评估测试,测试前明确测试目标、范围和安 全维度,构建多样化的测试数据集,涵盖各种应用场景。 (h)研发者应制定明确的测试规则和方法,包括人工测试、自动测试、
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 28 天前
    3
  • pdf文档 清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场

    2021年全国知识图谱与语义计算大会-医疗科普知识答非所问识别 第一名 互联网虛假新闻检测2019全球挑战赛-虛假新闻多模态检测 第一名 中国法研杯CAIL2020司法人工智能赛 第一名 DeepSeek的三种模式 平台 地址 版本 备注 英伟达NIM微服务 https://build.nvidia.com/d eepseek-ai/deepseek-r1 671B(全量模型) 网页版直接使用,支持API调用,注册送1000点数,免费体验。
    0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 7 月前
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  • pdf文档 DeepSeek图解10页PDF

    模型。其训练方式结合了强化学习(RL)与监督微调(SFT),创造 了一种高效训练,高推理能力 AI 模型的方法。 整个训练过程分为核心两阶段,第一步训练基于 DeepSeek-V3 论文中的基 础模型(而非最终版本),并经历了 SFT 和基于纯强化学习调优 + 通用性 教程作者:郭震,工作 8 年目前美国 AI 博士在读,公众号:郭震 AI,欢迎关注获取更多原创教程。资 料用心打磨且开源,是为了帮助更多人了解获取
    0 码力 | 11 页 | 2.64 MB | 7 月前
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清华大学DeepSeekDeepResearch科研DeepseekR1本地部署完全手册入门精通20250204清华华大大学国家人工智能人工智能产业综合标准标准化体系建设指南2024周鸿祎演讲我们带来创业机会360202502普通通人普通人AI安全治理框架1.0第二赋能职场图解10PDF
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