Deepseek R1 本地部署完全手册

• 语言: 中文（简体）
• 格式: .pdf
• 来源: github.com/2XUID

摘要

《Deepseek R1 本地部署完全手册》详细介绍了Deepseek R1模型的本地化部署流程，包括硬件配置、国产芯片适配、量化方案及云端替代方案。手册针对不同用户群体提供了具体的部署建议，个人用户不建议部署32B及以上模型，企业用户需专业团队支持并评估ROI。手册还提供了不同模型参数对应的硬件配置要求，以及国产芯片与硬件的适配方案。此外，手册还介绍了云端部署的替代方案，并提供了完整的671B MoE模型的Ollama部署方法。最后，手册强调了本地化部署的高硬件投入与技术门槛，建议用户理性规划以降低成本并提升效率。

AI总结

《Deepseek R1 本地部署完全手册》总结：

**一、简介**
Deepseek R1 是一款高性能通用大语言模型，支持复杂推理、多模态处理和技术文档生成。手册提供了本地部署的完整指南，涵盖硬件配置、国产芯片适配、量化方案及云端替代方案。核心提示：
- **个人用户**：不建议部署32B及以上模型，硬件成本高且运维复杂。
- **企业用户**：需专业团队支持，部署前需评估ROI（投资回报率）。

**二、本地部署核心配置要求**
手册详细列出了不同模型参数（1.5B、7B、14B、32B+）对应的硬件配置要求，包括Windows和Mac系统的最低RAM、GPU、存储需求，以及适用场景。
- **1.5B**：适用于简单文本生成和基础代码补全。
- **7B**：适用于中等复杂度问答和代码调试。
- **14B**：适用于复杂推理和技术文档生成。
- **32B+**：仅适用于企业级部署，需多卡并联。

**三、国产芯片与硬件适配方案**
手册推荐了国产硬件适配方案，包括华为昇腾、沐曦GPU、海光DCU等，并提供了不同模型参数的推荐配置，如太初T100加速卡、昆仑芯K200集群等。

**四、云端部署替代方案**
手册推荐了国内外的云端服务商，如硅基流动、腾讯云、PPIO派欧云等，适用于不同规模的企业需求。国际接入渠道如英伟达NIM、Groq等需特定网络环境。

**五、完整671B MoE模型部署（Ollama+Unsloth）**
手册详细介绍了671B模型的量化方案、硬件配置建议及部署步骤，包括Linux环境下的依赖安装、模型下载与合并、Ollama安装与运行等。

**六、注意事项与风险提示**
- **成本警示**：70B模型需3张以上80G显存显卡，671B模型需8xH100集群，仅限超算中心部署。
- **替代方案**：个人用户推荐使用云端API，免运维且合规。
- **国产硬件兼容性**：需使用定制版框架，如昇腾CANN、沐曦MXMLLM。

**七、附录：技术支持与资源**
手册提供了华为昇腾、沐曦GPU等技术支持资源，以及全球企业和个人渠道的链接，如秘塔搜索、360纳米AI搜索、硅基流动等。

**结语**
Deepseek R1 的本地化部署需极高的硬件投入与技术门槛，个人用户务必谨慎，企业用户应充分评估需求与成本。通过国产化适配与云端服务，可显著降低风险并提升效率。