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pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0 推荐

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摘要
本框架旨在构建人工智能安全治理体系,强调风险导向和技管结合,明确技术研发机构、服务提供者、用户等多方主体责任。通过分类分级管理、技术应对措施和综合治理机制,防范化解人工智能安全风险,推动人工智能健康发展和规范应用,保障国家主权、安全和发展利益,以及公众合法权益。框架涵盖模型算法安全、数据安全、系统安全、应用安全等多方面内容,并提出针对性的防范应对措施。
AI总结
《人工智能安全治理框架1.0》旨在指导人工智能的安全发展,强调安全治理的重要性,并提出了四项核心原则:包容审慎、风险导向、技管结合和开放合作。框架从安全风险、技术应对措施和综合治理措施三个方面构建了治理体系,涵盖内生安全风险(模型算法、数据、系统)和应用安全风险(网络域、现实域、认知域、伦理域)。技术应对措施包括提升可解释性、数据安全保护、供应链安全等,综合治理措施涉及分类分级管理、伦理审查、人才培养和国际合作。框架还明确了模型算法研发者、服务提供者、重点领域用户和社会公众用户的开发应用指引,强调多方协同治理,确保人工智能技术造福人类。
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