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  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 人工智能 安全治理框架1. 人工智能安全治理原则 …………………………………… 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ……………………………… 2 3. 人工智能安全风险分类 …………………………………… 3 3.1 人工智能内生安全风险 ……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 ……………………………………………… 7 4.1 针对人工智能内生安全风险 ………………………… 7 4.2 针对人工智能应用安全风险 ………………………… 9 5. 综合治理措施 ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ……………………………… 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ……………………… 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ……………………… 13 15 目 录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域,给世界带来巨大机遇,也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工 智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险,制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前
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  • pdf文档 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)

    1 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南 (2024版) 为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展人工智能 的部署要求,贯彻落实《国家标准化发展纲要》《全球人工 智能治理倡议》,进一步加强人工智能标准化工作系统谋划, 加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水 平赋能需求的标准体系,夯实标准对推动技术进步、促进企 业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用,更好推 进人工智能赋能新型工业化,特制定本指南。 一、产业发展现状 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性 和战略性技术,正成为发展新质生产力的重要引擎,加速和 实体经济深度融合,全面赋能新型工业化,深刻改变工业生 产模式和经济发展形态,将对加快建设制造强国、网络强国 和数字中国发挥重要的支撑作用。人工智能产业链包括基础 层、框架层、模型层、应用层等 4 个部分。其中,基础层主 深度学习框架和工具,模型层主要是指大模型等技术和产 品,应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。近年 来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等 方面实现快速发展,形成庞大市场规模。伴随以大模型为代 2 表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突 破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,亟需 完善人工智能产业标准体系。 二、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯
    0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单 北京航空航天大学 高研院 助理教 授 清华大学新闻学院与人工智能学 院双聘教授 沈阳团队博士后 何静 能做什么? 要怎么做? 效果如何? 一 能做什么? 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式,采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 速度更快,R1数据采集结果更加完 整准确;其他2个模型都存在多次调试但代码仍然运行不成功的问题,如代码中罗列URL不全、输出文本中提取数据为空等。 Kimi k1.5 能够提取所有网址,代码运 行后生成本地文件,但提取 数据结果为空。 结论 Claude 3.5 sonnet 可以提取所有网址,调整后可输出正 确代码,运行代码能生成本地文件, 但提取数据结果为空。 测试结 案、法律意见书等,提高律师工作效率。 • 智能医疗数据分析与诊断:构建智能医疗 平台,分析病历、检查报告和基因数据,帮助 医生提供更准确的诊断与治疗方案。 • 金融风险预测与管理:开发金融风险分析 工具,收集并分析市场数据,预测风险并为金 融机构提供管理建议。 • 智能文学创作辅助:为作家提供创作灵感 和文本构思,生成符合中文文学传统的故事情 节和诗句,助力突破创作瓶颈。 • 智能广告创意生成:根据产品特点和目标
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    DeepSeek:从入门到精通 2025年2月 清华大学 新闻学院 人工智能学院 • Deepseek是什么? • Deepseek能够做什么? • 如何使用Deepseek? DeepSeek是什么? AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 分步指导(如“先写递归函数”) 通用模型 细化步骤,明确输入输出格式 “先解释快速排序原理,再写出代 码并测试示例” 模糊需求(如“写个排序代码”) 多轮对话 通用模型 自然交互,无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样?” 强制逻辑链条(如“分三点回答”) 推理模型 需明确对话目标,避免开放发散 “从技术、伦理、经济三方面分析 AI的未来” 情感化提问(如“你害怕AI吗?”) 逻辑分析 推理模型
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支 分步指导(如“先写递归函数”) 通用模型 细化步骤,明确输入输出格式 “先解释快速排序原理,再写出代 码并测试示例” 模糊需求(如“写个排序代码”) 多轮对话 通用模型 自然交互,无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样?” 强制逻辑链条(如“分三点回答”) 推理模型 需明确对话目标,避免开放发散 “从技术、伦理、经济三方面分析 AI的未来” 情感化提问(如“你害怕AI吗?”) 逻辑分析 推理模型 �实战技巧: "将以下C语言代码转换为Python,要求: ① 保持时间复杂度不变; ② 使用numpy优化数组操作; ③ 输出带时间测试案例的完整代码。" 创造性需求 "设计一款智能家居产品,要求: ① 解决独居老人安全问题; ② 结合传感器网络和AI预警; ③ 提供三种不同技术路线的原型草图说明。" �实战技巧: 还要不要学提示语? 提示语(Prom
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
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  • pdf文档 普通人学AI指南

    创建知识库应用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3 1 AI 大模型基础 1.1 AIGC AIGC 是指使用人工智能模型生成内容的技术。这些内容可以包括图像、音频、 文本、视频、3D 模型等。具体来说,AIGC 技术可以生成如下类型的内容: • 图像:如照片、原创艺术作品 • 音频:如视频游戏中的配音、音乐 General Intelligence,人工通用智能)是一种理论上的人工智能, 它可以理解、学习和应用知识跨越各种不同领域,功能上等同于人类智能。 与专用人工智能(AI)不同,AGI 能够执行任何智力任务,具备自我意识和 自适应学习能力。AGI 的研发目标是创造出可以广泛地模拟人类认知能力的智 能系统。 1.3 大模型 大模型通常指的是大规模的人工智能模型,这类模型通过训练大量的数据来获 得广泛的 。 2.3.4 腾讯智影 腾讯推出的 AI 视频编辑工具,支持视频内容的智能编辑和增强。 2.3.5 度加创作工具 度加创作工具是百度开发的一站式 AI 内容生成平台,支持视频制作、文案生成 和数字人模型等功能。 2.3.6 Spike Studio 智能长剪短:一个专为商业视频制作设计的工具,可以将长视频智能剪辑为短 视频。 2.3.7 HeyGen 动画视频:用于生成动画视频的
    0 码力 | 42 页 | 8.39 MB | 8 月前
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  • pdf文档 开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告

    LLM 技术报告 大语言模型(LLM) 技术作为人工智能领域的一项重要创 新在今年引起了广泛的关注。 LLM 是利用深度学习和大数据训练的人工智能系统,专门 设计来理解、生成和回应自然语言。这些模型通过分析大量 的文本数据来学习语言的结构和用法,从而能够执行各种语 言相关任务。以 GPT 系列为代表,LLM 以其在自然语言 处理领域的卓越表现,成为推动语言理解、生成和应用的引 擎。 LLM LLM 在多个领域都取得了令人瞩目的成就。在自然语言处 理领域,GPT 系列模型在文本生成、问答系统和对话生成 等任务中展现出色的性能。在知识图谱构建、智能助手开发 等方面,LLM 技术也发挥了关键作用。此外,它还在代码 生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发,将深入探讨 LLM 技术的背景、 基础设施、应用现状,以及相关的工具和平台。 2 / 32 LLM Tech 在企业环境中处理模型部署和系 统集成方面常见。JavaScript 适用于 Web 环境的 LLM 应用。 13 / 32 LLM 基础设施:编程语言 2023 年是大语言模型 (LLM) 之年,Python 作为人工智能领域使用度最高的编程语言,在 2023 年到底有多火? 从各种开发者报告、编程语言榜单来看。只要出现有关编程语言流行度的排名, ,而 Java、C/C++ 等 同样在 LLM 开发中发挥关键作用的语言紧随其后。
    0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会  互联网是连接平台,人工智能是生产力  互联网是赋能性技术,生产力属性较弱  人工智能既能单兵作战,也能外部赋能 互联网创造了能写140个字的推特和分享照片的Instagram AI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题 5政企、创业者必读 大模型是真智能,是人工智能的重大拐点。你相不相信? 大模型是一场工业革命,将重塑所有产品和业务。你相不相信? 以大模型为代表的 人工智能革命 人工智能是新质生产力的关键支撑技术,人工智能+百业千行将带动新一轮工业革命,为高质量发展注入强大动能 大模型的进一步突破将引领人类社会进入智能化时代,对我们的生活方式、生产方式带来巨大变革 重塑经济图景 解决复杂问题 7政企、创业者必读 8 AI不仅是技术革新,更是思维方式和社会结构的变革 国家 产业 个人 企业政企、创业者必读 人工智能发展历程(一) 专家系统 感知AI 认知AI 生成式AI 多模态AI 推理式AI 9政企、创业者必读 人工智能发展历程(二)  从单纯对话的大模型AI,发展到具有行动和执行能力的智能体AI  从数字空间中的AI,走向能理解和操控物理空间的AI  从解决现实问题的AI,走向解决科学问题的科学型AI 大模型AI 智能体AI 物理AI 科学AI 10政企、创业者必读 面对全球大模型产业之争,要打赢「三大战役」
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 6 月前
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  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    炸与AI辅助的时代,通过决策行为实现价值创造,成为社会发 展的持续动力。 善用DeepSeek的两大关键:提出问题 鉴别答案 DeepSeek是什么? • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。性能对齐OpenAI-o1正 式版。 • DeepSeek-R1在后 p Y d O w t v B 4 G 0 G p y 8 U I q e T 9 M 6 Deepseek的能力图谱 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场 景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 决策支持 文体转换 个性化推荐 翻译与转换 “卷不动了?让DeepSeek帮你一键‘躺赢’!” 场景1:1小时内写完一个1万字的项目书 场景:下午3点,你突然接到领导通知:“今晚4点前必须交一份10000字的智能物流园区项目方案书,客户临时提 前会议!”你大脑一片空白——手头只有零散的会议记录、几份过时的模板,且对“智能物流”技术细节不熟。电 脑右下角显示时间:3:05 PM,你手心冒汗,疯狂翻找资料,但文档光标始终停留在标题页…… 场景1:1小时内写完一个1万字的项目书
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前
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  • pdf文档 Deepseek R1 本地部署完全手册

    为技术团队提供完整的本地部署指南,涵盖硬件配置、国产芯⽚适配、量化⽅案、云端替代⽅ 案及完整671B MoE模型的Ollama部署⽅法。 核⼼提示: 个⼈⽤户:不建议部署32B及以上模型,硬件成本极⾼且运维复杂。 企业⽤户:需专业团队⽀持,部署前需评估ROI(投资回报率)。 ⼆、本地部署核⼼配置要求 1. 模型参数与硬件对应表 模型参 数 Windows 配置要求 Mac 配置要求 适⽤场景 创建Modelfile: 5. 运⾏模型: 4. 性能调优与测试 GPU利⽤率低:升级⾼带宽内存(如DDR5 5600+)。 扩展交换空间: 六、注意事项与⻛险提示 1. 成本警示: 70B模型:需3张以上80G显存显卡(如RTX A6000),单卡⽤户不可⾏。 671B模型:需8xH100集群,仅限超算中⼼部署。 2. 替代⽅案: 个⼈⽤户推荐使⽤云端API(如硅基流动),免运维且合规。 3.
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人工智能人工智能安全治理框架1.0国家产业综合标准标准化体系建设指南2024清华大学DeepSeekDeepResearch科研清华华大大学入门精通20250204普通通人普通人AI开源中国2023模型LLM技术报告周鸿祎演讲我们带来创业机会360202502如何抓住红利DeepseekR1本地部署完全手册
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