国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)国人工智能产业高质量发展提供坚实的技术支撑。 到 2026 年,标准与产业科技创新的联动水平持续提升, 新制定国家标准和行业标准 50 项以上,引领人工智能产业 高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广 的企业超过 1000 家,标准服务企业创新发展的成效更加凸 显。参与制定国际标准 20 项以上,促进人工智能产业全球 化发展。 坚持创新驱动。优化产业科技创新与标准化联动机制, 加快人工智能领域关键共性技术研究,推动先进适用的科技 同,加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作,打造大中 小企业融通发展的标准化模式。 坚持开放合作。深化国际标准化交流与合作,鼓励我国 企事业单位积极参与国际标准化活动,携手全球产业链上下 游企业共同制定国际标准。 三、建设思路 (一)人工智能标准体系结构 人工智能标准体系结构包括基础共性、基础支撑、关键 技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全 /治理等 7 个部分,如图 1 所示。其中,基础共性标准是人 规范数据、算力、算法等技术要求,为人工智能产业发展夯 实技术底座。关键技术标准主要规范人工智能文本、语音、 图像,以及人机混合增强智能、智能体、跨媒体智能、具身 智能等的技术要求,推动人工智能技术创新和应用。智能产 品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和 服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能 制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行 业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求,为人0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式,采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式,实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析,常用于问题 定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。 对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘,常用 5支持联网查询网址,Claude 3.5 sonnet暂不支持; 四个模型均能根据上传的网页代码,对多个网址链接进行筛选、去重,完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表; 在复杂爬虫任务上,DeepSeek R1与Open AI o3min生成的代码均能正常执行数据采集任务,o3响应速度更快,R1数据采集结果更加完 整准确;其他2个模型都存在多次调试但代码仍然运行不成功的问题,如代码中罗列URL不全、输出文本中提取数据为空等。 很好地完成了数据读取及提取 任务,没有漏数据指标,数据 逻辑性很好 Kimi k1.5 能够快速读取文件数据,并 整理成可视化数据表格,但 填入数据有所缺失。 DeepSeek R1与Claude 3.5 sonnet均能很好的完成文件数据读取任务,生成的表格逻辑性强、数据指标清晰,Claude 3.5 sonnet一 次性完成表格生成后支持直接复制和表格文件下载。 Open0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
DeepSeek从入门到精通(20250204)团队 :余梦珑博士后 清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心 元宇宙文化实验室 • Deepseek是什么? • Deepseek能够做什么? • 如何使用Deepseek? DeepSeek是什么? AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek- 补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容(如推文、帖子) 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要(论文、报告) 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前3
清华大学 DeepSeek 从入门到精通• DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型,擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么? 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段(Python、 JavaScript) • 自 动 补 全 与 注 释 生成 常规绘图 如何使用DeepSeek? 网页端:https://chat.deepseek.com APP:DeepSeek0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
普通人学AI指南所需的内容,然后模型输出与描 述相符的内容。下图 1描述了 AI 大模型,AIGC 和 AGI 关系。 Figure 1: AI 大模型,AIGC 和 AGI 关系 4 1.2 AGI AGI(Artificial General Intelligence,人工通用智能)是一种理论上的人工智能, 它可以理解、学习和应用知识跨越各种不同领域,功能上等同于人类智能。 与专用人工智能(AI)不同,AGI 风格应用到视频帧中。 2.4 AI 编程工具 2.4.1 DEvv 程序员的新一代 AI 搜索引擎,专为编程和技术问题检索设计。 2.4.2 JetBrains AI AI 编程开发助手,集成在 JetBrains 系列开发工具中,提升编码效率。 9 Figure 6: AI 编程工具 2.4.3 AirOps 用于生成和修改 SQL 语句的工具,旨在简化数据库操作。 2.4.4 指令大全。 11 2.5.3 SD 提示词手册 为 Stability Diffusion (SD) 提供的提示词手册,旨在帮助用户更有效地使用该 模型。 2.5.4 PromptHero 一个集成了 ChatGPT、MJ、SD 等多个 AI 模型提示词的平台,提供可视化 AI 提示语的工具。 2.5.5 可视化 AI 提示语 Figure 9: 可视化提示词 网址:https://tools0 码力 | 42 页 | 8.39 MB | 8 月前3
开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告Tuning) 大模型训练平台与工具 基础设施 LLM Agent 备案上线的中国大模型 知名大模型 知名大模型应用 大模型 算力 工具和平台 LLMOps 大模型聚合平台 开发工具 AI 编程 插件、IDE、终端 代码生成工具 编程语言 3 / 32 LLM 技术背景 Transformer 架构和预训练与微调策略是 LLM 技术的核心,随着大规模语言数据集的可用性和计算能 提供高效的存储和检索能力。通过数据向量化,实现了 在向量数据库中进行高效的相似性计算和查询。 根据向量数据库的的实现方式,可以将向量数据库大致分为两类: 原生的向量数据库专门为存储和检索向量而设计, 所管理的数据是基于对象或数据点的向量表示进行 组织和索引。 包括 等均属于原生向量数据库。 除了选择专业的向量数据库,对传统数据库添加 “向量支持”也是主流方案。比如 等传 统数据库均已支持向量检索。 基础设施:大模型框架及微调 (Fine Tuning) 大模型框架指专门设计用于构建、训练和部署大型机器 学习模型和深度学习模型的软件框架。这些框架提供了 必要的工具和库,使开发者能够更容易地处理大量的数 据、管理巨大的网络参数量,并有效地利用硬件资源。 微调(Fine Tuning)是在大模型框架基础上进行的一个 关键步骤。在模型经过初步的大规模预训练后,微调是 用较小、特定领域的数据集对模型进行后续训练,以使0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 1 年前3
【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502降240倍 国内:大模型「亏本」卖,可以「白嫖」大模型API能力 19政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之七 多模态越来越重要 由文本生成迈向图像、视频、3D内容与世界模拟 多模态模态在能力变强的同时,规模正在变小 20政企、创业者必读 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地 能够调用各种工具,具有行动能力 技术开放,吸引广大开发人员和用户使用 很多公司参与开源,帮助改进产品,众人拾柴火焰高, 反哺开源产品,形成正循环政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之十 中美差距快速缩小 美国预训练堆算力的路线不可持续,有待发现新范式“换道超车” 软件和算法差距并不大,主要差距在工程、硬件等方面 23政企、创业者必读 DeepSeek的出现验证了我们的预判 而DeepSeek的创新更具颠覆性 24政企、创业者必读 写AI发展方向 30政企、创业者必读 DeepSeek在用户体验上实现了三件事 更加理解用户需求,降低Prompt要求 直接呈现思维过程,展现像真人一样思考的能力 可实时联网,把搜索能力与推理能力结合 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 具备强大推理能力,思维过程更加缜密,智能性提升 用起来更像真人,写作能力更强,想象力更丰富 31政企、创业者必读 DeepSeek-R1用户体验改善的作用0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 6 月前3
人工智能安全治理框架 1.0推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工 智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险,制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观,坚持发展和安全并重,以促 进人工智能创新发展为第一要务,以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 和落脚点,构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制,压实相关主 体安全责任,打造 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险,提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化,快速动态精准调整治理措施,持续优化治理机 制和方式,对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程,综合运用技术、 管理相结合的安全治理措施,防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 应用生态链,明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 的对话和合作,推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系。 2. 人工智能安全治理框架构成 基于风险管理理念,本框架针对不同类型的人工智能安全风险,从技术、 管理两方面提出防范应对措施。同时,目前人工智能研发应用仍在快速发展, 安全风险的表现形式、影响程度、认识感知亦随之变化,防范应对措施也将相 应动态调整更新,需要各方共同对治理框架持续优化完善。 2.1 安全风险方面。通过分析人工智能技术特性,以及在不同行业领域0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心 元宇宙文化实验室 @新媒沈阳 团队 : 陶炜博士生 普通人如何抓住DeepSeek红利 p Deepseek是什么? p Deepseek能够做什么? ——在工作、学习、生活和社会关系中解决问题 p 如何提问?让AI一次性生成你想要的东西 卷不动了?DeepSeek帮你一键“躺赢”! 学习太难?DeepSeek带你“开挂”逆袭! 面对AI提供的多种解法,人类需具备批判性思维与逻辑判断能力,通过选择最优答案,实现解决方案的创新 性再生。 p 智慧赋能的决策力 提出问题与甄别答案的能力,使人类在信息爆炸与AI辅助的时代,通过决策行为实现价值创造,成为社会发 展的持续动力。 善用DeepSeek的两大关键:提出问题 鉴别答案 DeepSeek是什么? • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,主攻大模型研发与应用。 • 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场 景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 决策支持 文体转换 个性化推荐 翻译与转换 多语言翻译 异常检测 多源信息融合 知识与推理 知识图谱构建 流程优化 数据可视化 数据分析 趋势分析 多模态交互 任务执行 任务协调 工具调用0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3
Deepseek R1 本地部署完全手册成本极⾼且运维复杂。 企业⽤户:需专业团队⽀持,部署前需评估ROI(投资回报率)。 ⼆、本地部署核⼼配置要求 1. 模型参数与硬件对应表 模型参 数 Windows 配置要求 Mac 配置要求 适⽤场景 1.5B - RAM: 4GB - GPU: 集成显卡/现代CPU - 存储: 5GB - 内存: 8GB (M1/M2/M3) - 存储: 5GB 简单⽂本⽣成、基础代 码补全 FP8 ≥890GB 2*XE9680(16*H20 GPU) DeepSeek-R1-Distill- 70B 70B BF16 ≥180GB 4*L20 或 2*H20 GPU 三、国产芯⽚与硬件适配⽅案 1. 国内⽣态合作伙伴动态 企业 适配内容 性能对标(vs NVIDIA) 华为昇 腾 昇腾910B原⽣⽀持R1全系列,提供端到端推理优化 ⽅案 等效A100(FP16) 壁彻算⼒平台+昇腾910B集群 科研计算与多模态处理 四、云端部署替代⽅案 1. 国内云服务商推荐 平台 核⼼优势 适⽤场景 硅基流动 官⽅推荐API,低延迟,⽀持多模态模型 企业级⾼并发推理 腾讯云 ⼀键部署+限时免费体验,⽀持VPC私有化 中⼩规模模型快速上线 PPIO派欧云 价格仅为OpenAI 1/20,注册赠5000万tokens 低成本尝鲜与测试 2. 国际接⼊渠道(需魔法或外企上⽹环境0 码力 | 7 页 | 932.77 KB | 8 月前3
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