成果展示与改进建议 通过以下反思和评估的框架对AI 生成内容进行审查与质量评估： 内容全面性 论证深度 创新洞见 实践指导 结构清晰度 语言表达 跨学科整合 未来展望 递进式深化 执行技巧与注意事项 动态调整 定期回顾 交互式改进 平衡控制 整体提示语链设计框架 语用意图分析（PIA）：解码内容生成目的 �PIA的理论基础： PIA建立在语用学和言语行为理论的基础上，通过分 析 - 清晰度：定位是否易于理解和记忆 - 独特性：是否明显区别于竞争对手 - 相关性：是否与目标受众的需求和期望高度相关 - 可信度：是否基于品牌的实际优势和能力 - 持续性：是否具有长期发展潜力 注意事项： - 避免使用行业陈词滥调 - 确保定位声明简洁有力，同时富有洞察力 - 考虑定位的可扩展性，以适应未来的品牌发展 请基于以上指南，创建一个全面而富有洞察力的品牌定位方案。 价值主张：传递独特的品牌价值 - 中层：原因分析与逻辑推导 - 深层：本质洞察与规律总结 （3）风格把控： - 语言基调：专业中立 - 专业术语：核心术语解释到位 - 表达方式：逻辑严谨，生动易懂 注意事项： 1. 避免观点过于绝对 2. 确保数据来源可靠 3. 案例选择需要具有代表性 4. 互动设计要自然融入文脉 创作引导提示语（三） �论述逻辑的提示设计 高质量的内容结构通常体现以下特点：

成果展示与改进建议 通过以下反思和评估的框架对AI 生成内容进行审查与质量评估： 内容全面性 论证深度 创新洞见 实践指导 结构清晰度 语言表达 跨学科整合 未来展望 递进式深化 执行技巧与注意事项 动态调整 定期回顾 交互式改进 平衡控制 整体提示语链设计框架 语用意图分析（PIA）：解码内容生成目的 �PIA的理论基础： PIA建立在语用学和言语行为理论的基础上，通过分 析 - 清晰度：定位是否易于理解和记忆 - 独特性：是否明显区别于竞争对手 - 相关性：是否与目标受众的需求和期望高度相关 - 可信度：是否基于品牌的实际优势和能力 - 持续性：是否具有长期发展潜力 注意事项： - 避免使用行业陈词滥调 - 确保定位声明简洁有力，同时富有洞察力 - 考虑定位的可扩展性，以适应未来的品牌发展 请基于以上指南，创建一个全面而富有洞察力的品牌定位方案。 价值主张：传递独特的品牌价值 - 中层：原因分析与逻辑推导 - 深层：本质洞察与规律总结 （3）风格把控： - 语言基调：专业中立 - 专业术语：核心术语解释到位 - 表达方式：逻辑严谨，生动易懂 注意事项： 1. 避免观点过于绝对 2. 确保数据来源可靠 3. 案例选择需要具有代表性 4. 互动设计要自然融入文脉 创作引导提示语（三） �论述逻辑的提示设计 高质量的内容结构通常体现以下特点：

cpp 2. 下载并合并模型分⽚： 3. 安装Ollama： 4. 创建Modelfile： 5. 运⾏模型： 4. 性能调优与测试 GPU利⽤率低：升级⾼带宽内存（如DDR5 5600+）。 扩展交换空间： 六、注意事项与⻛险提示 1. 成本警示： 70B模型：需3张以上80G显存显卡（如RTX A6000），单卡⽤户不可⾏。 671B模型：需8xH100集群，仅限超算中⼼部署。

围、注意事项或使用禁忌的形式告知服务提供者和使用者。 （j） 研发者应生成详细的测试报告，分析安全问题并提出改进方案。 6.2 人工智能服务提供者安全指引 （a）服务提供者应公开人工智能产品和服务的能力、局限性、适用人群、 场景。- 14 - 人工智能安全治理框架 （b）服务提供者应在合同或服务协议中，以使用者易于理解的方式，告 知人工智能产品和服务的适用范围、注意事项、使用禁忌，支持使用者知情选

球人工 智能治理倡议》，进一步加强人工智能标准化工作系统谋划， 加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水 平赋能需求的标准体系，夯实标准对推动技术进步、促进企 业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用，更好推 进人工智能赋能新型工业化，特制定本指南。 一、产业发展现状 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性 和战略性技术，正成为发展新质生产力的重要引擎，加速和 智能等的技术要求，推动人工智能技术创新和应用。智能产 品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和 服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能 制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。行 业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求，为人 工智能赋能行业应用，推动产业智能化发展提供技术保障。 安全/治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求，为人 4 工智能产业发展提供安全保障。 应用服务，如智能软件开发、智能设计、智能防伪等标准。 （五）赋能新型工业化标准 赋能新型工业化标准主要包括研发设计、中试验证、生产制 造、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化标准，以及重点 行业智能升级标准。 1. 研发设计标准。研制跨领域知识整合、新型设计模式生 成、人机协同研发设计等标准。 2. 中试验证标准。围绕高精度、全流程仿真模型，研制智 能虚拟中试标准，以及复杂工业场景新技术应用验证标准。

Meta成立四个专门研究小组来分析DeepSeek R1的工作 原理，并基于此改进其大模型Llama 。 • 英伟达、微软、亚马逊等国际巨头纷纷接入DeepSeek。 DeepSeek R1引发全球关注 推理能力：核心突破，专项升级  推理能力 • 强化学习驱动：DeepSeek R1-Zero 是首个完全基于强化学习（RL） 训练的推理模型，无需任何监督微调（SFT）步骤，打破传统模型依 赖大量标注数据的惯例。DeepSeek-R1 国AI产业 在全球科技竞争中提供了新的突破口。 DeepSeek的成功推进中国AI产业的发展，同时也促进了中美两国在AI 领域的竞争与合作，推动全球AI技术的多元化发展。  全球AI产业链升级 DeepSeek的崛起带动了全球AI产业链上下游的发展。其低成本高性 能的模型降低了大模型的投资、开发、运营成本，推动了国产AI芯片、 云平台、操作系统等产业的发展。 技术深化：突破局限，能力提升

助小微”的企业战略，为数字中国发展筑牢安全屏障。2023 年，周鸿祎带领360确定“安全+AI”双主线发展战略，自研认 知型通用大模型“360智脑”，攻克AI大模型安全的世界前沿 课题，进一步服务政府、城市、企业智能化升级。 周鸿祎荣获全国劳动模范、国家百千万人才工程有突出贡献 中青年专家、2023年度“北京学者“等荣誉称号。 74 政企、创业者必读政企、创业者必读 • 国家级网络攻击的发现、捕获、抵御能力全球领先